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使用从流分析无代码编辑器生成的 Power BI 数据集生成实时仪表板

本文介绍如何使用无代码编辑器轻松创建流分析作业，以便将已处理的数据生成到 Power BI 数据集中。 它持续从事件中心读取数据，处理数据并将其输出到 Power BI 数据集，以生成实时 Power BI 仪表板。

先决条件

• Azure 事件中心资源必须可供公开访问，并且不能位于防火墙后面或在 Azure 虚拟网络中受到保护
• 应有一个现有的 Power BI 工作区，并且有权在该工作区中创建数据集。
• 事件中心中的数据必须以 JSON、CSV 或 Avro 格式进行序列化。

开发流分析作业以使用所选数据创建 Power BI 数据集

1. 在 Azure 门户中，找到并选择 Azure 事件中心实例。

2. 选择“功能”>“处理数据”，然后在“使用 Power BI 生成准实时数据仪表板”卡上选择“开始”。

   

3. 输入流分析作业的名称，然后选择“创建”。

   

4. 在事件中心窗口中指定数据的“序列化类型”，并指定作业将用于连接到事件中心的“身份验证方法”。 然后选择“连接”。

   

5. 成功建立连接并且数据流流入事件中心实例后，你将立即看到两项内容：

   • 输入数据中存在的字段。 可以选择“添加字段”，也可以选择字段旁边的三个点符号来删除、重命名或更改其类型。

     

   • 图表视图下的“数据预览”表中的传入数据的实时示例。 它会定期自动刷新。 可以选择“暂停流式预览”以查看示例输入数据的静态视图。

     

6. 选择“管理”磁贴。 在“管理字段”配置面板中，选择要输出的字段。 如果要添加所有字段，请选择“添加所有字段”。

   

7. 选择“Power BI”磁贴。 在“Power BI”配置面板中，填写所需的参数并进行连接。

   • 数据集：Azure 流分析作业输出数据写入到的 Power BI 目标。
   • 表：要将输出数据发送到的数据集中的表名称。

   

8. 也可以选择“获取静态预览/刷新静态预览”，查看将在事件中心引入的数据预览。
   

9. 选择“保存”，然后选择“启动”以启动流分析作业。
   

10. 要开始作业，请指定以下内容：

    • 作业运行时使用的“流单元 (SU)”数量。 SU 表示分配给作业的计算和内存量。 建议先选用 3，然后根据需要进行调整。
    • 输出数据错误处理 - 它允许指定作业因数据错误而无法输出到目标时所需的行为。 默认情况下，作业会重试，直到写入操作成功。 你也可以选择删除此类输出事件。
      

11. 选择“启动”后，作业将在两分钟内开始运行，并且指标将在选项卡部分中打开。

    

    还可以在“流分析作业”选项卡的“处理数据”部分下查看作业。根据需要选择“打开指标”来监视它，或者停止再重启它。

    

在 Power BI 中生成实时仪表板

现在，Azure 流分析作业正在运行，数据持续写入到配置的 Power BI 数据集的表中。 现在可以在 Power BI 工作区中创建实时仪表板。

1. 转到你在上述 Power BI 输出磁贴中配置的 Power BI 工作区，在左上角选择“+ 新建”，然后选择“仪表板”以便为新仪表板命名。
2. 创建新仪表板后，你会转到该仪表板。 选择“编辑”，然后在顶部菜单栏中选择“+ 添加磁贴”。 此时会打开右侧窗格。 选择“自定义流式处理数据”转到下一页。
3. 选择在 Power BI 节点中配置的流式处理数据集（例如 nocode-pbi-demo-xujx），然后转到下一页。
4. 填写磁贴详细信息，然后按照下一步骤完成磁贴配置。
5. 然后，可以调整其大小并获取持续更新的仪表板，如以下示例所示。

后续步骤

详细了解 Azure 流分析以及如何监视已创建的作业。

• Azure 流分析简介
• 使用 Azure 门户监视流分析作业
• Azure 流分析无代码编辑器