通过

Mpi 类

  • 参考

管理分布式训练作业的消息传递接口 (MPI) 设置。

已弃用。 使用 MpiConfiguration 类。

可以使用预配置估算器 Chainer、PyTorch 和 TensorFlow 的 distributed_training 参数或通用 Estimator 为作业指定 MPI。

用于管理作业的 MPI 设置的类。

继承
azureml.train._distributed_training._DistributedTraining
Mpi

构造函数

Mpi(process_count_per_node=1)

参数

名称 说明
process_count_per_node
int

要在每个节点上运行的进程（或“工作线程”）数。

默认值: 1
process_count_per_node
必需
int

使用 MPI 时，每个节点的进程数。