快速入門：eDiscovery (Premium) (預覽版中的預測性編碼)

本文提供在 Microsoft Purview 電子檔探索 (Premium) 中使用預測性編碼的快速入門。 預測性程式碼撰寫模組會使用智慧型機器學習功能，協助您排除與調查無關的大量案例內容。 這可藉由建立和定型您自己的預測性程式碼撰寫模型來完成，以協助您排定最相關專案的優先順序以供檢閱。

以下是預測性程式碼撰寫程式的快速概觀：

若要開始使用，您可以建立模型，將 50 個專案標記為相關或不相關。 系統接著會使用此定型，將預測分數套用至檢閱集中的每個專案。 這可讓您根據預測分數來篩選項目，這可讓您先檢閱最相關的 (或不相關的) 專案。 如果您想要定型具有較高精確度和召回率的模型，您可以在後續定型回合中繼續標記專案，直到模型穩定為止。 一旦模型穩定後，您就可以套用最終預測篩選準則，以排定要檢閱專案的優先順序。

如需預測性編碼的詳細概觀，請參閱 瞭解電子檔探索中的預測性編碼 (進階) 。

提示

如果您不是 E5 客戶，請使用 90 天的 Microsoft Purview 解決方案試用版來探索其他 Purview 功能如何協助貴組織管理資料安全性與合規性需求。 立即從Microsoft Purview 合規性入口網站試用中樞開始。 瞭解 有關註冊和試用版條款的詳細資料。

步驟 1：建立新的預測性編碼模型

第一個步驟是在檢閱集中建立新的預測性編碼模型

1. 在Microsoft Purview 合規性入口網站中，開啟 eDiscovery (Premium) 案例，然後選取 [檢閱集] 索引卷標。

2. 開啟檢閱集，然後選取 [分析]>[管理預測性編碼 (預覽) 。

   

3. 在 [ 預測性編碼模型 (預覽) 頁面上，選取 [ 新增模型]。

4. 在飛出視窗頁面上，輸入模型的名稱和選擇性描述。

5. 選 取 [儲存 ] 以建立模型。

   系統需要幾分鐘的時間來準備您的模型。 準備就緒之後，您可以執行第一輪的訓練。

如需詳細指示，請 參閱建立預測性編碼模型。

步驟 2：執行第一個訓練回合

建立模型之後，下一個步驟是將專案標示為相關或不相關，以完成第一個訓練回合。

1. 開啟檢閱集，然後選取 [分析]> [管理預測性編碼 (預覽) 。

2. 在 [ 預測性編碼模型 (預覽) 頁面上，選取您要定型的模型。

3. 在 [ 概觀] 索引 標籤的 [第 1 輪] 底下，選取 [ 開始下一個訓練回合]。

   [ 訓練] 索引標籤隨即顯示，並包含 50 個專案供您加上標籤。

4. 檢閱每份檔，然後選取讀取窗格底部的 [ 相關 ] 或 [ 不相關 ] 按鈕來標記它。

   

5. 標示所有 50 個專案之後，選取 [ 完成]。

   系統需要幾分鐘的時間，才能從您的標籤「學習」並更新模型。 當此程式完成時，[預測性編碼模型] (預覽) 頁面上會顯示模型的 [就緒] 狀態。

如需詳細指示，請 參閱定型預測性編碼模型。

步驟 3：將預測分數篩選套用至檢閱集中的專案

在租用時執行一個訓練回合之後，您可以將預測分數篩選套用至檢閱集中的專案。 這可讓您檢閱模型預測為相關或不相關的專案。

1. 開啟檢閱集。

   

   預先載入的預設篩選會顯示在檢閱集頁面的頂端。 您可以將這些設定保留為 [任何]。

2. 選 取 [篩選] 以顯示 [ 篩選] 飛出視窗頁面。

3. 展開 [分析 & 預測性編碼 ] 區段以顯示一組篩選準則。

   

   預測分數篩選器的命名慣例是 預測分數 (模型名稱) 。 例如，名為 模型 A 之模型 的預測分數篩選名稱是模型 A (預測分數) 。

4. 選取您要使用的預測分數篩選準則，然後選取 [ 完成]。

5. 在 [檢閱集] 頁面上，選取預測分數篩選的下拉式清單，然後輸入預測分數範圍的最小值和最大值。 例如，下列螢幕擷取畫面顯示 介於 .5 和 1.0之間的預測分數範圍。

   

6. 選取篩選準則外部，以自動將篩選套用至檢閱集。

在您指定範圍內具有預測分數的檔案清單會顯示在檢閱集頁面上。

如需更詳細的指示，請 參閱將預測篩選套用至檢閱集。

步驟 4：執行更多訓練回合

更可能的情況是，您必須執行更多訓練回合來訓練課程模組，以更有效地預測檢閱集中的相關和非相關專案。 一般而言，您會將模型定型足夠的時間，直到其穩定到足以符合您的需求為止。

如需詳細資訊，請 參閱執行其他訓練回合

步驟 5：套用最終預測分數篩選以優先檢閱

重複步驟 3 中的指示，將最終預測分數套用至檢閱集，以在您完成所有定型回合並穩定模型之後，優先檢閱相關和不相關的專案。