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Unity 目錄受控數據表的預測優化

注意

針對在 2024 年 11 月 11 日之後建立的所有帳戶,Databricks 預設會啟用預測優化。

預測優化不需要在 Azure Databricks 上手動管理 Unity 目錄受控數據表的維護作業。

啟用預測優化后,Azure Databricks 會自動識別受益於維護作業的數據表,併為使用者執行這些數據表。 維護作業只會視需要執行,消除了不必要執行維護作業的情況,並且消除了執行追蹤和疑難排解工作所產生的負擔。

重要

預測性優化只會在 Unity 目錄受控數據表上執行。

預測優化不會在 Databricks SQL 或使用 Delta Live Tables 管線建立的串流數據表或具體化檢視上執行。

預測優化會執行哪些作業?

預測優化會自動針對已啟用的數據表執行下列作業:

作業 描述
OPTIMIZE(1) 觸發已啟用數據表的累加叢集。 請參閱<針對差異資料表使用液態叢集>。

藉由優化檔案大小來改善查詢效能。 請參閱優化資料檔配置
VACUUM 藉由刪除數據表不再參考的數據檔來降低記憶體成本。 請參閱 使用真空移除未使用的數據檔。
ANALYZE(2) 觸發統計數據的累加式更新,以改善查詢效能。

(1) OPTIMIZE 在預測性優化執行時不會執行 ZORDER

(2)ANALYZE 預測優化處於公開預覽狀態。 它包含寫入期間智慧型手機的 stastistics 集合。 使用此 表單 註冊公開預覽版。 在初始公開預覽期間, ANALYZE 命令可以在具有500個數據行或更少數據行的數據表上執行。

警告

命令的 VACUUM 保留時間範圍取決於 delta.deletedFileRetentionDuration 資料表屬性,預設為7天。 這表示 VACUUM 會移除過去 7 天內 Delta 數據表版本不再參考的數據檔。 如果您想要將數據保留更長的時間(例如支援持續時間較長的時間移動),您必須先適當地設定此資料表屬性,才能啟用預測優化,如下列範例所示:

ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('delta.deletedFileRetentionDuration' = '30 days');

預測優化在何處執行?

預測優化可識別受益於 ANALYZEOPTIMIZE和 作業的 VACUUM 數據表,並將數據表排入佇列,以使用無伺服器計算來執行作業。 您的帳戶會使用 Databricks 受控服務專屬的 SKU 來支付與這些工作負載相關聯的計算費用。 請參閱 Databricks 受控服務的定價。 Azure Databricks 提供系統數據表,以觀察預測優化作業、成本和影響。 請參閱 使用系統數據表來追蹤預測優化

預測優化的必要條件

您必須滿足下列需求,才能啟用預測優化:

啟用預測性優化

您必須在帳戶層級啟用預測優化。

注意

如果您的帳戶是在 2024 年 11 月 11 日之後建立的,則預設會啟用預測性優化。

您必須具備下列許可權,才能在指定的層級啟用或停用預測優化:

Unity Catalog 物件 權限
客戶​​ 帳戶管理員
目錄 目錄擁有者
結構描述 架構擁有者

注意

當您第一次啟用預測優化時,Azure Databricks 會自動在 Azure Databricks 帳戶中建立服務主體。 Azure Databricks 會使用此服務主體來執行要求的維護作業。 請參閱管理服務主體

啟用帳戶的預測優化

帳戶管理員必須完成下列步驟,才能啟用帳戶中所有中繼存放區的預測優化:

  1. 存取帳戶主控台。
  2. 流覽至 [設定],然後流覽至 [功能啟用]。
  3. 選取 [預測性優化] 旁的 [已啟用]。

注意

未啟用不支援預測優化之區域中的中繼存放區。

啟用或停用目錄或架構的預測優化

預測優化會使用繼承模型。 為目錄啟用時,架構會繼承 屬性。 已啟用架構內的數據表會繼承預測優化。 若要覆寫此繼承行為,您可以明確停用目錄或架構的預測優化。

注意

您可以在帳戶層級啟用預測優化之前,先停用類別目錄或架構層級的預測優化。 如果稍後在帳戶上啟用預測優化,則會封鎖這些對象中的數據表。

使用下列語法來啟用或停用預測優化:

ALTER CATALOG [catalog_name] {ENABLE | DISABLE} PREDICTIVE OPTIMIZATION;
ALTER {SCHEMA | DATABASE} schema_name {ENABLE | DISABLE} PREDICTIVE OPTIMIZATION;

檢查是否啟用預測性優化

欄位 Predictive Optimization 是 Unity 目錄屬性,可詳細說明是否已啟用預測性優化。 如果預測優化繼承自父物件,則會在域值中指出。

重要

您必須在帳戶層級啟用預測優化,才能檢視此欄位。

使用下列語法來查看預測優化是否已啟用:

DESCRIBE (CATALOG | SCHEMA | TABLE) EXTENDED name

使用系統數據表來追蹤預測優化

Azure Databricks 提供系統數據表來追蹤預測優化作業的歷程記錄。 請參閱 預測優化系統數據表參考

如果系統數據表將作業標示為失敗, FAILED: PRIVATE_LINK_SETUP_ERROR您可能尚未正確設定無伺服器計算的私人連結。 請參閱從無伺服器計算設定私人連線能力

限制

預測性優化在所有區域中都無法使用。 請參閱 Azure Databricks 區域

預測性優化不會在使用 Z 順序的數據表上執行 OPTIMIZE 命令。

預測優化不會在數據表上執行 VACUUM 作業,且檔案保留時間範圍設定在預設值 7 天以下。 請參閱設定時間移動查詢的資料保留

預測性優化不會對下表執行維護作業: