Unity 目錄受控數據表的預測優化
注意
針對在 2024 年 11 月 11 日之後建立的所有帳戶,Databricks 預設會啟用預測優化。
預測優化不需要在 Azure Databricks 上手動管理 Unity 目錄受控數據表的維護作業。
啟用預測優化后,Azure Databricks 會自動識別受益於維護作業的數據表,併為使用者執行這些數據表。 維護作業只會視需要執行,消除了不必要執行維護作業的情況,並且消除了執行追蹤和疑難排解工作所產生的負擔。
重要
預測性優化只會在 Unity 目錄受控數據表上執行。
預測優化不會在 Databricks SQL 或使用 Delta Live Tables 管線建立的串流數據表或具體化檢視上執行。
預測優化會執行哪些作業?
預測優化會自動針對已啟用的數據表執行下列作業:
作業 | 描述 |
---|---|
OPTIMIZE (1) |
觸發已啟用數據表的累加叢集。 請參閱<針對差異資料表使用液態叢集>。 藉由優化檔案大小來改善查詢效能。 請參閱優化資料檔配置。 |
VACUUM |
藉由刪除數據表不再參考的數據檔來降低記憶體成本。 請參閱 使用真空移除未使用的數據檔。 |
ANALYZE (2) |
觸發統計數據的累加式更新,以改善查詢效能。 |
(1) OPTIMIZE
在預測性優化執行時不會執行 ZORDER
。
(2) 的 ANALYZE
預測優化處於公開預覽狀態。 它包含寫入期間智慧型手機的 stastistics 集合。 使用此 表單 註冊公開預覽版。 在初始公開預覽期間, ANALYZE
命令可以在具有500個數據行或更少數據行的數據表上執行。
警告
命令的 VACUUM
保留時間範圍取決於 delta.deletedFileRetentionDuration
資料表屬性,預設為7天。 這表示 VACUUM
會移除過去 7 天內 Delta 數據表版本不再參考的數據檔。 如果您想要將數據保留更長的時間(例如支援持續時間較長的時間移動),您必須先適當地設定此資料表屬性,才能啟用預測優化,如下列範例所示:
ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('delta.deletedFileRetentionDuration' = '30 days');
預測優化在何處執行?
預測優化可識別受益於 ANALYZE
、 OPTIMIZE
和 作業的 VACUUM
數據表,並將數據表排入佇列,以使用無伺服器計算來執行作業。 您的帳戶會使用 Databricks 受控服務專屬的 SKU 來支付與這些工作負載相關聯的計算費用。 請參閱 Databricks 受控服務的定價。 Azure Databricks 提供系統數據表,以觀察預測優化作業、成本和影響。 請參閱 使用系統數據表來追蹤預測優化。
預測優化的必要條件
您必須滿足下列需求,才能啟用預測優化:
您的 Azure Databricks 工作區必須位於 支援預測優化區域的進階方案 上。 請參閱 Azure Databricks 區域。
當您啟用預測優化時,必須使用 SQL 倉儲或 Databricks Runtime 12.2 LTS 或更新版本。
僅支援 Unity 目錄受控數據表。
如果您需要記憶體帳戶的私人連線,則必須設定無伺服器私人連線能力。 請參閱從無伺服器計算設定私人連線能力。
啟用預測性優化
您必須在帳戶層級啟用預測優化。
注意
如果您的帳戶是在 2024 年 11 月 11 日之後建立的,則預設會啟用預測性優化。
您必須具備下列許可權,才能在指定的層級啟用或停用預測優化:
Unity Catalog 物件 | 權限 |
---|---|
客戶 | 帳戶管理員 |
目錄 | 目錄擁有者 |
結構描述 | 架構擁有者 |
注意
當您第一次啟用預測優化時,Azure Databricks 會自動在 Azure Databricks 帳戶中建立服務主體。 Azure Databricks 會使用此服務主體來執行要求的維護作業。 請參閱管理服務主體。
啟用帳戶的預測優化
帳戶管理員必須完成下列步驟,才能啟用帳戶中所有中繼存放區的預測優化:
- 存取帳戶主控台。
- 流覽至 [設定],然後流覽至 [功能啟用]。
- 選取 [預測性優化] 旁的 [已啟用]。
注意
未啟用不支援預測優化之區域中的中繼存放區。
啟用或停用目錄或架構的預測優化
預測優化會使用繼承模型。 為目錄啟用時,架構會繼承 屬性。 已啟用架構內的數據表會繼承預測優化。 若要覆寫此繼承行為,您可以明確停用目錄或架構的預測優化。
注意
您可以在帳戶層級啟用預測優化之前,先停用類別目錄或架構層級的預測優化。 如果稍後在帳戶上啟用預測優化,則會封鎖這些對象中的數據表。
使用下列語法來啟用或停用預測優化:
ALTER CATALOG [catalog_name] {ENABLE | DISABLE} PREDICTIVE OPTIMIZATION;
ALTER {SCHEMA | DATABASE} schema_name {ENABLE | DISABLE} PREDICTIVE OPTIMIZATION;
檢查是否啟用預測性優化
欄位 Predictive Optimization
是 Unity 目錄屬性,可詳細說明是否已啟用預測性優化。 如果預測優化繼承自父物件,則會在域值中指出。
重要
您必須在帳戶層級啟用預測優化,才能檢視此欄位。
使用下列語法來查看預測優化是否已啟用:
DESCRIBE (CATALOG | SCHEMA | TABLE) EXTENDED name
使用系統數據表來追蹤預測優化
Azure Databricks 提供系統數據表來追蹤預測優化作業的歷程記錄。 請參閱 預測優化系統數據表參考。
私人連結錯誤訊息
如果系統數據表將作業標示為失敗, FAILED: PRIVATE_LINK_SETUP_ERROR
您可能尚未正確設定無伺服器計算的私人連結。 請參閱從無伺服器計算設定私人連線能力。
限制
預測性優化在所有區域中都無法使用。 請參閱 Azure Databricks 區域。
預測性優化不會在使用 Z 順序的數據表上執行 OPTIMIZE
命令。
預測優化不會在數據表上執行 VACUUM
作業,且檔案保留時間範圍設定在預設值 7 天以下。 請參閱設定時間移動查詢的資料保留。
預測性優化不會對下表執行維護作業:
- 載入至工作區做為 Delta Sharing 收件者的數據表。
- 外部資料表。
- 具體化檢視。 請參閱使用 Databricks SQL 中的具體化檢視。
- 串流數據表。 請參閱 使用 Databricks SQL 中的串流數據表載入數據。