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Unity 目錄受控數據表的預測優化

  • 發行項

注意

針對在 2024 年 11 月 11 日之後建立的所有帳戶，Databricks 預設會啟用預測優化。

使用預測優化技術可以免除在 Azure Databricks 上手動管理 Unity Catalog 所受控資料表的維護作業。

啟用預測優化后，Azure Databricks 會自動執行下列動作：

  • 識別可受益於維護作業的數據表，並將這些作業排入佇列以執行。
  • 將數據寫入 Managed 資料表時收集統計數據。

維護作業會根據需要進行，消除不必要的維護作業執行以及與效能追蹤和疑難排解相關的負擔。

重要

預測性優化只會在 Unity 目錄受控數據表上執行。

預測優化不會在 Databricks SQL 或使用 Delta Live Tables 管線建立的串流數據表或具體化檢視上執行。

預測優化會執行哪些作業？

預測優化會自動針對已啟用的數據表執行下列作業：

作業 描述
OPTIMIZE （1） 觸發已啟用資料表的增量分群處理。 請參閱 在 Delta 資料表中使用液體聚類。

藉由優化檔案大小來改善查詢效能。 請參閱 優化資料檔設定。
VACUUM 藉由刪除數據表不再參考的數據檔來降低記憶體成本。 請參閱 使用真空移除未使用的數據檔。
ANALYZE 觸發統計數據的累加式更新，以改善查詢效能。 請參閱 ANALYZE TABLE。

（1）OPTIMIZE 在預測性優化執行時不會執行 ZORDER 。

警告

VACUUM 命令的保留時間範圍是由預設為 7 天的 delta.deletedFileRetentionDuration 資料表屬性所決定。 這表示 VACUUM 會移除過去 7 天內 Delta 數據表版本不再參考的數據檔。 如果您想要將數據保留更長的時間（例如支援持續時間較長的時間移動），您必須先適當地設定此資料表屬性，才能啟用預測優化，如下列範例所示：

ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('delta.deletedFileRetentionDuration' = '30 days');

預測優化在何處執行？

預測性優化可識別受惠於 ANALYZE、OPTIMIZE，以及 VACUUM 作業的數據表，並將數據表排入佇列，以使用無伺服器計算來執行作業。 您的帳戶會使用 Databricks 受控服務專屬的 SKU 來支付與這些工作負載相關聯的計算費用。 請參閱 Databricks 受控服務的定價。 Azure Databricks 提供系統數據表，以觀察預測優化作業、成本和影響。 請參閱 使用系統資料表來追蹤預測優化。

預測優化的必要條件

您必須滿足下列需求，才能啟用預測優化：

啟用預測性優化

您可以啟用帳戶、目錄或架構的預測優化。 所有 Unity 目錄受控數據表預設都會繼承帳戶值。 您可以覆寫目錄或架構的預設帳戶設置，從而在該層級啟用或停用預測優化。

注意

如果您的帳戶是在 2024 年 11 月 11 日之後建立的，則預設會針對您的帳戶啟用預測優化。

您必須具備下列許可權，才能在指定的層級啟用或停用預測優化：

Unity Catalog 物件 權限
客戶​​ 帳戶管理員
目錄 目錄擁有者
圖式 架構擁有者

注意

當您第一次啟用預測優化時，Azure Databricks 會自動在 Azure Databricks 帳戶中建立服務主體。 Azure Databricks 會使用此服務主體來執行要求的維護作業。 請參閱管理服務主體。

啟用或停用帳戶的預測優化

帳戶管理員可以完成下列步驟，為帳戶中的所有中繼存放區啟用預測優化。 帳戶中的物件預設會繼承此設定（但可以在目錄或架構層級覆寫設定）：

  1. 存取帳戶主控台。
  2. 流覽至 [設定]，然後流覽至 [功能啟用]。
  3. 在[預測性優化]旁邊選擇[已啟用]選項。

注意

  • 不支援預測優化的區域中的中繼存放區未被啟用。
  • 停用帳戶層級的預測優化不會影響已特別啟用的目錄或資料結構。

啟用或停用目錄或架構的預測優化

預測優化會使用繼承模型。 為目錄啟用時，架構會繼承 屬性。 已啟用架構內的數據表會繼承預測優化。 若要覆寫此繼承行為，您可以明確地針對目錄或架構啟用或停用預測優化。

注意

您可以在帳戶層級啟用預測優化之前，先停用類別目錄或架構層級的預測優化。 如果稍後在帳戶上啟用預測優化，則會封鎖這些對象中的數據表。

使用下列語法來啟用或停用預測優化，或傳回繼承自父對象的預設值：

ALTER CATALOG [catalog_name] { ENABLE | DISABLE | INHERIT } PREDICTIVE OPTIMIZATION;
ALTER { SCHEMA | DATABASE } schema_name { ENABLE | DISABLE | INHERIT } PREDICTIVE OPTIMIZATION;

檢查是否啟用預測性優化

[Predictive Optimization] 字段是 Unity Catalog 的一個屬性，用來說明是否啟用了預測性優化。 如果預測優化繼承自父物件，則會在域值中指出。

使用下列語法來查看預測優化是否已啟用：

DESCRIBE (CATALOG | SCHEMA | TABLE) EXTENDED name

使用系統數據表來追蹤預測性優化

Azure Databricks 提供系統數據表來追蹤預測優化作業的歷程記錄。 請參閱 預測優化系統資料表參考。

如果系統資料表將操作標示為失敗，出現 FAILED: PRIVATE_LINK_SETUP_ERROR，可能是因為您尚未正確設定無伺服器運算的私人連線。 請參閱從無伺服器計算設定私人連線能力。

限制

預測性優化在所有區域中都無法使用。 請參閱 Azure Databricks 區域。

預測性優化不會在使用 Z 順序的數據表上執行 OPTIMIZE 命令。

預測性優化不會在數據表上執行 VACUUM 作業，其檔案保留時間範圍設定在預設值 7 天以下。 請參閱設定時間移動查詢的資料保留。

預測性優化不會對下表執行維護作業：

  • 載入至工作區做為 Delta Sharing 收件者的數據表。
  • 外部資料表。
  • 具體化檢視。 請參閱 在 Databricks SQL中使用具化視圖。
  • 串流數據表。 請參閱 在 Databricks SQL中使用串流數據表載入數據。