CACHE TABLE

適用於： 核取記號為「是」 Databricks Runtime

使用 Apache Spark 快取中指定儲存層級的查詢資料表或輸出快取內容。如果快取查詢，則會為此查詢建立暫存檢視。這樣可減少未來查詢中源文件的掃描。

語法

CACHE [ LAZY ] TABLE table_name
  [ OPTIONS ( 'storageLevel' [ = ] value ) ] [ [ AS ] query ]

如需磁碟快取與 Apache Spark 快取之間的差異，請參閱磁碟快取與 Spark 快取。

懶惰

只有在第一次使用數據表時，才快取數據表，而不是立即快取。
table_name

識別要快取的 Delta 數據表或檢視表。名稱不得包含時態規格或選項規格。如果找不到資料表，Azure Databricks 就會產生 TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND 錯誤。
OPTIONS （ 'storageLevel' [ = ] value ）

OPTIONS 具有索引鍵和值組的 storageLevel 子句。使用以外的 storageLevel 索引鍵時，會發出警告。的有效選項 storageLevel 如下：
- NONE
  - DISK_ONLY
  - DISK_ONLY_2
  - MEMORY_ONLY
  - MEMORY_ONLY_2
  - MEMORY_ONLY_SER
  - MEMORY_ONLY_SER_2
  - MEMORY_AND_DISK
  - MEMORY_AND_DISK_2
  - MEMORY_AND_DISK_SER
  - MEMORY_AND_DISK_SER_2
  - OFF_HEAP
當為 storageLevel設定無效的值時，會擲回例外狀況。如果未 storageLevel 明確設定 using OPTIONS 子句，則預設值 storageLevel 會設定為 MEMORY_AND_DISK。
query

產生要快取之數據列的查詢。它可以是下列其中一種格式：
- 語句SELECT
- 語句TABLE
- 語句FROM

> CACHE TABLE testCache OPTIONS ('storageLevel' 'DISK_ONLY') SELECT * FROM testData;