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視覺效果類型

  • 發行項

本文概述可用於 Azure Databricks 筆記本和 Databricks SQL 中的視覺效果類型，並示範如何建立每個視覺效果類型的範例。

橫條圖

橫條圖代表一段時間的計量變更，或顯示比例，類似于 餅 圖。

注意

橫條圖支援後端匯總，支援傳回超過 64K 個數據列的查詢，而不需要截斷結果集。

Bar chart example

組態值 ：針對此橫條圖視覺效果，已設定下列值：

  • X 欄：
    • 資料集資料行： o_orderdate
    • 日期層級： Months
  • Y 資料行：
    • 資料集資料行： o_totalprice
    • 匯總類型： Sum
  • 分組依據 （資料集資料行）： o_orderpriority
  • 疊加： Stack
  • X 軸名稱（覆寫預設值）： Order month
  • Y 軸名稱 （覆寫預設值）： Total price

組態選項 ：如需橫條圖組態選項，請參閱 圖表組態選項 。

SQL 查詢 ：針對此橫條圖視覺效果，下列 SQL 查詢可用來產生資料集。

select * from samples.tpch.orders

折線圖

折線圖在一段時間內呈現一或多個計量的變更。

注意

折線圖支援後端匯總，支援傳回超過 64K 個數據列的查詢，而不會截斷結果集。

Line chart example

組態值 ：針對此折線圖視覺效果，已設定下列值：

  • X 欄：
    • 資料集資料行： o_orderdate
    • 日期層級： Years
  • Y 資料行：
    • 資料集資料行： o_totalprice
    • 匯總類型： Average
  • 分組依據 （資料集資料行）： o_orderpriority
  • X 軸名稱（覆寫預設值）： Order year
  • Y 軸名稱 （覆寫預設值）： Average price

組態選項 ：如需折線圖組態選項，請參閱 圖表組態選項 。

SQL 查詢 ：針對此折線圖視覺效果，會使用下列 SQL 查詢來產生資料集。

select * from samples.tpch.orders

區域圖

區域圖結合了折線圖和橫條圖，以顯示一或多個群組的數值如何隨著第二個變數的進展而改變，通常是時間。 它們通常用來顯示銷售漏斗圖隨時間變更。

注意

區域圖支援後端匯總，支援傳回超過 64K 個數據列的查詢，而不需要截斷結果集。

Area chart example

組態值 ：針對此區域圖視覺效果，已設定下列值：

  • X 欄：
    • 資料集資料行： o_orderdate
    • 日期層級： Years
  • Y 資料行：
    • 資料集資料行： o_totalprice
    • 匯總類型： Sum
  • 分組依據 （資料集資料行）： o_orderpriority
  • 疊加： Stack
  • X 軸名稱（覆寫預設值）： Order year
  • Y 軸名稱 （覆寫預設值）： Total price

組態選項 ：如需區域圖組態選項，請參閱 圖表組態選項 。

SQL 查詢 ：針對此區域圖視覺效果，會使用下列 SQL 查詢來產生資料集。

select * from samples.tpch.orders

圓形圖

圓形圖會顯示計量之間的比例。 它們並非 用來傳達時間序列資料。

注意

圓形圖支援後端匯總，支援傳回超過 64K 個數據列的查詢，而不需要截斷結果集。

Pie chart example

組態值 ：針對此圓形圖視覺效果，已設定下列值：

  • X 資料行（資料集資料行）： o_orderpriority
  • Y 資料行：
    • 資料集資料行： o_totalprice
    • 匯總類型： Sum
  • 標籤 （覆寫預設值）： Total price

組態選項 ：如需圓形圖組態選項，請參閱 圖表組態選項 。

SQL 查詢 ：針對此圓形圖視覺效果，下列 SQL 查詢可用來產生資料集。

select * from samples.tpch.orders

長條圖圖表

長條圖繪製給定值在資料集中發生的頻率。 長條圖可協助您瞭解資料集的值是叢集在少數範圍周圍，還是散佈得更多。長條圖會顯示為橫條圖，您可以在其中控制相異橫條的數目（也稱為 bins）。

注意

長條圖圖表支援後端匯總，可支援傳回超過 64K 個數據列的查詢，而不需要截斷結果集。

Histogram chart example

組態值 ：針對此長條圖圖表視覺效果，已設定下列值：

  • X 資料行（資料集資料行）： o_totalprice
  • 量化數目：20
  • X 軸名稱（覆寫預設值）： Total price

組態選項 ：如需長條圖組態選項，請參閱 長條圖設定選項 。

SQL 查詢 ：針對此長條圖視覺效果，下列 SQL 查詢可用來產生資料集。

select * from samples.tpch.orders

熱度圖圖表

熱度圖圖表混合橫條圖、堆疊圖和泡泡圖的功能，可讓您使用色彩將數值資料視覺化。 熱度圖的常見調色盤會顯示使用較暖色彩的最高值，例如橙色或紅色，以及使用較酷色彩的最低值，例如藍色或紫色。

例如，請考慮下列熱度圖，將每天最頻繁發生的計程車車程距離視覺化，並將結果依周幾、距離和總車資分組。

注意

熱度圖圖表支援後端匯總，支援傳回超過 64K 個數據列的查詢，而不會截斷結果集。

Heatmap example

組態值 ：針對此熱度圖圖表視覺效果，已設定下列值：

  • X 資料行（資料集資料行）： o_orderpriority
  • Y 資料行 （資料集資料行）： o_orderstatus
  • 色彩資料行：
    • 資料集資料行： o_totalprice
    • 匯總類型： Average
  • X 軸名稱（覆寫預設值）： Order priority
  • Y 軸名稱（覆寫預設值）： Order status
  • 色彩配置（覆寫預設值）： YIGnBu

組態選項 ：如需熱度圖組態選項，請參閱 熱度圖圖表組態選項 。

SQL 查詢 ：針對此熱度圖圖表視覺效果，下列 SQL 查詢可用來產生資料集。

select * from samples.tpch.orders

散佈圖

散佈圖視覺效果通常用於顯示兩個數值變數之間的關聯性。 此外，可以使用色彩來編碼第三個維度，以顯示數值變數在群組之間如何不同。

注意

散佈圖支援後端匯總，支援傳回超過 64K 個數據列的查詢，而不需要截斷結果集。

Scatter example

組態值 ：針對此散佈圖視覺效果，已設定下列值：

  • X 資料行（資料集資料行）： l_quantity
  • Y 資料行（資料集資料行）： l_extendedprice
  • 分組依據 （資料集資料行）： l_returnflag
  • X 軸名稱（覆寫預設值）： Quantity
  • Y 軸名稱 （覆寫預設值）： Extended price

組態選項 ：如需散佈圖組態選項，請參閱 圖表組態選項 。

SQL 查詢 ：針對此散佈圖視覺效果，下列 SQL 查詢可用來產生資料集。

select * from samples.tpch.lineitem

泡泡圖

泡泡圖是散佈圖，其中每個點標記的大小都會反映相關的計量。

注意

泡泡圖支援後端匯總，支援傳回超過 64K 個數據列的查詢，而不需要截斷結果集。

Bubble example

組態值 ：針對這個泡泡圖視覺效果，已設定下列值：

  • X （資料集資料行）： l_quantity
  • Y 資料行 （資料集資料行）： l_extendedprice
  • 分組依據 （資料集資料行）： l-returnflag
  • 泡泡大小資料行 （資料集資料行）： l_tax
  • 泡泡大小係數：20
  • X 軸名稱（覆寫預設值）： Quantity
  • Y 軸名稱 （覆寫預設值）： Extended price

組態選項 ：如需泡泡圖組態選項，請參閱 圖表組態選項 。

SQL 查詢 ：針對這個泡泡圖視覺效果，下列 SQL 查詢可用來產生資料集。

select * from samples.tpch.lineitem

方塊圖

方塊圖視覺效果會顯示數值資料的分佈摘要，並選擇性地依類別分組。 使用方塊圖表視覺效果，您可以快速比較類別之間的值範圍，並透過四分位數將值的區域、散佈和扭曲群組視覺化。 在每個方塊中，較深的線條會顯示四分之一範圍。 如需解譯方塊圖視覺效果的詳細資訊，請參閱 Wikipedia 上的 Box 圖表文章 。

注意

Box charts 只支援最多 64,000 個數據列的匯總。 如果資料集大於 64,000 個數據列，則會截斷資料。

Box chart example

組態值 ：針對此方塊圖表視覺效果，已設定下列值：

  • X 資料行（資料集資料行）： l-returnflag
  • Y 資料行 （資料集資料行）： l_extendedprice
  • 分組依據 （資料集資料行）： l_shipmode
  • X 軸名稱（覆寫預設值）： Return flag1
  • Y 軸名稱 （覆寫預設值）： Extended price

組態選項 ：如需方塊圖組態選項，請參閱 Box chart configuation 選項 。

SQL 查詢 ：針對此方塊圖表視覺效果，下列 SQL 查詢可用來產生資料集。

select * from samples.tpch.lineitem

組合圖

組合圖結合 折線 圖和 條形 圖，以比例呈現一段時間的變更。

注意

組合圖支援後端匯總，可支援傳回超過 64K 個數據列的查詢，而不需要截斷結果集。

Combo example

組態值 ：針對此組合圖視覺效果，已設定下列值：

  • X 資料行（資料集資料行）： l_shipdate
  • Y 資料行：
    • 第一個資料集資料行： l_extendedprice
    • 匯總類型：平均
    • 第二個資料集資料行： l_quantity
    • 匯總類型：平均
  • X 軸名稱（覆寫預設值）： Ship date
  • 左 Y 軸名稱 （覆寫預設值）： Quantity
  • 右 Y 軸名稱 （覆寫預設值）： Average price
  • 系列：
    • Order1 （資料集資料行）： AVG(l_extendedprice)
    • Y 軸：右
    • 類型：線條
    • Order2 （資料集資料行）： AVG(l_quantity)
    • Y 軸：左
    • 類型：列

組態選項 ：如需組合圖組態選項，請參閱 圖表組態選項 。

SQL 查詢 ：針對此組合圖視覺效果，下列 SQL 查詢可用來產生資料集。

select * from samples.tpch.lineitem

世代分析

世代分析會檢查預先決定群組的結果，稱為世代，因為它們會經過一組階段。 世代視覺效果只會匯總日期 （它允許每月匯總）。 它不會在結果集中執行任何其他資料匯總。 所有其他匯總都會在查詢本身內完成。

Cohort example

組態值 ：針對此世代視覺效果，已設定下列值：

  • 日期（貯體）（資料庫資料行）： cohort_month
  • 階段 （資料庫資料行）： months
  • 貯體母體擴展大小 （資料庫資料行）： size
  • 階段值 （資料庫資料行）： active
  • 時間間隔： monthly

組態選項 ：如需世代組態選項，請參閱 世代圖表組態選項 。

SQL 查詢 ：針對此世代視覺效果，下列 SQL 查詢可用來產生資料集。

-- match each customer with its cohort by month
with cohort_dates as (
  SELECT o_custkey, min(date_trunc('month', o_orderdate)) as cohort_month
  FROM samples.tpch.orders
  GROUP BY 1
),
-- find the size of each cohort
cohort_size as (
  SELECT cohort_month, count(distinct o_custkey) as size
  FROM cohort_dates
  GROUP BY 1
)
-- for each cohort and month thereafter, find the number of active customers
SELECT
  cohort_dates.cohort_month,
  ceil(months_between(date_trunc('month', samples.tpch.orders.o_orderdate), cohort_dates.cohort_month)) as months,
  count(distinct samples.tpch.orders.o_custkey) as active,
  first(size) as size
FROM samples.tpch.orders
  left join cohort_dates on samples.tpch.orders.o_custkey = cohort_dates.o_custkey
  left join cohort_size on cohort_dates.cohort_month = cohort_size.cohort_month
WHERE datediff(date_trunc('month', samples.tpch.orders.o_orderdate), cohort_dates.cohort_month) != 0
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1, 2

計數器顯示

計數器會以醒目方式顯示單一值，並可選擇將它們與目標值進行比較。 若要使用計數器，請指定要在值 資料行和 目標 資料行的 計數器視覺效果上顯示的資料列。

注意

計數器僅支援最多 64,000 個數據列的匯總。 如果資料集大於 64,000 個數據列，則會截斷資料。

Counter example

組態值 ：針對此計數器視覺效果，已設定下列值：

  • 值資料行
    • 資料集資料行： avg(o_totalprice)
    • 列：1
  • 目標資料行：
    • 資料集資料行： avg(o_totalprice)
    • 列：2
  • 格式化目標值：啟用

SQL 查詢 ：針對此計數器視覺效果，會使用下列 SQL 查詢來產生資料集。

select o_orderdate, avg(o_totalprice)
from samples.tpch.orders
GROUP BY 1
ORDER BY 1 DESC

漏斗圖視覺效果

漏斗圖視覺效果可協助分析不同階段計量中的變更。 若要使用漏斗圖，請指定 step 和 資料行 value 。

注意

漏斗圖僅支援最多 64,000 個數據列的匯總。 如果資料集大於 64,000 個數據列，則會截斷資料。

Funnel example

組態值 ：針對此漏斗圖視覺效果，已設定下列值：

  • 步驟資料行 （資料集資料行）： o_orderstatus
  • 值資料行（資料集資料行）： Revenue

SQL 查詢 ：針對此漏斗圖視覺效果，下列 SQL 查詢可用來產生資料集。

SELECT o_orderstatus, sum(o_totalprice) as Revenue
FROM samples.tpch.orders
GROUP BY 1

Choropleth 地圖視覺效果

在合流視覺效果中，地理區域，例如國家/地區或州，會根據每個索引鍵資料行的匯總值來著色。 查詢必須依名稱傳回地理位置。

注意

Choropleth 視覺效果不會在結果集中執行任何資料匯總。 所有匯總都必須在查詢本身內計算。

Map choropleth example

組態值 ：針對此合流視覺效果，已設定下列值：

  • 地圖 （資料集資料行）： Countries
  • 地理資料行（資料集資料行）： Nation
  • 地理類型：簡短名稱
  • 值資料行（資料集資料行）： revenue
  • 叢集模式：等價

組態選項 ：如需 choropleth 組態選項，請參閱 choropleth configuation 選項 。

SQL 查詢 ：針對此 choropleth 視覺效果，下列 SQL 查詢可用來產生資料集。

SELECT
initcap(n_name) as Country,
sum(c_acctbal)
FROM samples.tpch.customer
join samples.tpch.nation where n_nationkey = c_nationkey
GROUP BY 1

標記地圖視覺效果

在標記視覺效果中，標記會放置在地圖上的一組座標。 查詢結果必須傳回緯度和經度組。

注意

標記不會對結果集中的資料進行任何匯總。 所有匯總都必須在查詢本身內計算。

Map marker example

此標記範例是從包含緯度和經度值的資料集產生，這些資料在 Databricks 範例資料集中無法使用。 如需 choropleth 組態選項，請參閱 標記組態選項 。

樞紐分析表視覺效果

樞紐分析表視覺效果會將查詢結果中的記錄匯總成新的表格式顯示。 它類似于 PIVOT SQL 中的 或 GROUP BY 語句。 您可以使用拖放欄位來設定樞紐分析表視覺效果。

注意

樞紐分析表支援後端匯總，支援傳回超過 64K 個數據列的查詢，而不需要截斷結果集。 不過，樞紐分析表（舊版）僅支援最多 64,000 個數據列的匯總。 如果資料集大於 64,000 個數據列，則會截斷資料。

樞紐分析表範例

組態值 ：針對此樞紐分析表視覺效果，已設定下列值：

  • 選取資料列 （資料集資料行）： l_retkurnflag
  • 選取資料行 （資料集資料行）： l_shipmode
  • 細胞
    • 資料集資料行： l_quantity
    • 匯總類型：總和

SQL 查詢 ：針對此樞紐分析表視覺效果，下列 SQL 查詢可用來產生資料集。

select * from samples.tpch.lineitem

Sankey

Sankey 圖表會將流程從一組值視覺化到另一組值。

注意

Sankey 視覺效果不會對結果集中的資料進行任何匯總。 所有匯總都必須在查詢本身內計算。

Sankey example

SQL 查詢 ：針對此 Sankey 視覺效果，會使用下列 SQL 查詢來產生資料集。

SELECT pickup_zip as stage1, dropoff_zip as stage2, sum(fare_amount) as value
FROM samples.nyctaxi.trips
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 3 DESC
LIMIT 10

太陽爆發序列

太陽爆發圖可協助使用同心圓將階層式資料視覺化。

注意

Sunburst 序列不會對結果集中的資料進行任何匯總。 所有匯總都必須在查詢本身內計算。

Sunburst example

SQL 查詢 ：針對此太陽爆發視覺效果，下列 SQL 查詢可用來產生資料集。

SELECT pickup_zip as stage1, dropoff_zip as stage2, sum(fare_amount) as value
FROM samples.nyctaxi.trips
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 3 DESC
LIMIT 10

Table

資料表視覺效果會顯示標準資料表中的資料，但能夠手動重新排序、隱藏及格式化資料。 請參閱 資料表選項 。

注意

資料表視覺效果不會對結果集中的資料進行任何匯總。 所有匯總都必須在查詢本身內計算。

如需資料表組態選項，請參閱 資料表組態選項 。

Word 雲端

文字雲端會以視覺化方式表示資料中出現單字的頻率。

注意

Word cloud 僅支援最多 64,000 個數據列的匯總。 如果資料集大於 64,000 個數據列，則會截斷資料。

Word cloud example

組態值 ：針對此單字雲端視覺效果，已設定下列值： 測試

  • Words 資料行 （資料集資料行）： o_comment
  • 字組長度限制：5
  • 頻率限制：2

SQL 查詢 ：針對此單字雲端視覺效果，下列 SQL 查詢可用來產生資料集。

select * from samples.tpch.orders