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檢視和管理作業執行

  • 發行項

本文說明 Azure Databricks UI 中可用的功能，以檢視您有權存取的作業、檢視作業的執行歷程記錄，以及檢視作業執行的詳細數據。 若要瞭解如何使用 Databricks CLI 來檢視作業和執行作業，請執行 CLI 命令 databricks jobs list -h、 databricks jobs get -h和 databricks jobs run-now -h。 若要瞭解如何使用作業 API，請參閱 作業 API。

如果您有架構的 system.workflow 存取權，您也可以從您的帳戶檢視和查詢作業執行和工作的記錄。 請參閱 作業系統數據表參考。

檢視作業

若要檢視您可以存取的工作清單，請按下提要字段中的 [工作流程圖示工作流程]。 工作流程 UI 中的 [ 作業 ] 索引標籤會列出所有可用作業的相關信息，例如作業的建立者、作業的觸發程式、如果有的話，以及上次執行的結果。

若要變更作業清單中顯示的數據行，請按下 設定圖示 並選取或取消選取資料行。

您可以在 [作業] 清單中篩選作業：

  • 使用關鍵詞。 如果您已啟用此工作區的作業限制功能，則僅支援依關鍵詞搜尋名稱、作業標識元和作業標籤欄位。
  • 只選取您擁有的作業。
  • 選取您有權存取的所有作業。
  • 使用 標記。 若要只搜尋以索引鍵建立的標籤，請在搜尋方塊中輸入索引鍵。 若要搜尋以索引鍵和值建立的標記，您可以依索引鍵、值或索引鍵和值來搜尋。 例如，針對具有索引鍵 department 和值的 finance標記，您可以搜尋 department 或 finance 尋找相符的工作。 若要依索引鍵和值搜尋，請輸入以冒號分隔的索引鍵和值;例如， department:finance。

您也可以按下任何數據行標頭，依該數據行排序作業清單（遞減或遞增）。 啟用增加的作業限制功能時，您只能依 Name、 Job ID或 Created by排序。 默認排序是以 Name 遞增順序排序。

按兩下 Kebab 功能表 即可存取作業的動作，例如刪除作業。

檢視作業的執行

您可以檢視目前執行中且最近完成的所有作業執行清單，包括由Apache Airflow或 Azure Data Factory 等外部協調流程工具啟動的執行。 若要檢視最近的作業執行清單：

  1. 按兩下 工作流程圖示提要欄位中的 [工作流程 ]。
  2. 在 [ 名稱] 資料行中，按兩下作業名稱。 [執行] 索引標籤隨即出現，其中包含使用中和已完成執行的矩陣和清單檢視。

矩陣檢視會顯示作業的執行歷程記錄，包括每個作業工作。

矩陣的 [ 執行總持續時間] 數據列會顯示執行的總持續時間 和執行狀態。 若要檢視執行的詳細數據，包括開始時間、持續時間和狀態，請將滑鼠停留在 [執行總持續時間] 數據列中的列上。

[ 工作 ] 數據列中的每一個儲存格都代表工作和工作的對應狀態。 若要檢視每個工作的詳細數據，包括開始時間、持續時間、叢集和狀態，請將滑鼠停留在該工作的單元格上。

作業執行和工作執行列會以色彩編碼來指出執行的狀態。 成功的執行是綠色的，不成功的執行是紅色的，而略過的執行是粉紅色的。 個別作業執行和工作執行列的高度，以可視化方式表示執行持續時間。

如果您已設定 預期的完成時間，當執行持續時間超過設定的時間時，矩陣檢視會顯示警告。

根據預設，執行清單檢視會顯示：

  • 執行的開始時間。
  • 執行標識碼。
  • 執行是由作業排程或 API 要求觸發，還是手動啟動。
  • 目前執行中作業所經過的時間，或已完成執行的總運行時間。 如果持續時間超過設定 的預期完成時間，就會顯示警告。
  • Spark 記錄的連結。
  • 執行的狀態，可以是 Queued、Pending、Running、、Skipped、Succeeded、Timed OutTerminatingInternal ErrorFailedTerminated、、Canceled、 Canceling或 。Waiting for Retry
  • 按兩下 Kebab 功能表 即可存取執行的內容特定動作，例如停止作用中執行或刪除已完成的執行。

若要變更執行清單檢視中顯示的數據行，請按下 設定圖示 並選取或取消選取資料行。

若要檢視作業執行的詳細數據，請按下執行清單檢視中 [開始時間] 資料行中執行的連結。 若要檢視此作業最近成功執行的詳細數據，請按兩下 [移至最新的成功執行]。

Azure Databricks 會維護作業執行最多 60 天的歷程記錄。 如果您需要保留作業執行，Databricks 建議在結果到期之前匯出結果。 如需詳細資訊，請參閱 匯出作業執行結果。

檢視作業執行詳細數據

作業執行詳細數據頁面包含作業輸出和記錄連結，包括作業執行中每項工作成功或失敗的相關信息。 您可以從作業的 [執行 ] 索引標籤取作業執行詳細資料。 若要從 [執行] 索引卷標檢視作業執行詳細數據，請按下執行清單檢視中 [開始時間] 資料行中執行的連結。 若要返回作業的 [執行] 索引標籤，請按兩下 [ 作業標識符 ] 值。

如果作業包含多個工作，請按下工作以檢視工作執行詳細數據，包括：

  • 執行工作的叢集
    • 工作的Spark UI
    • 工作的記錄
    • 工作的計量

按兩下 [ 作業標識符 ] 值，返回作業的 [執行] 索引標籤。

檢視工作執行歷程記錄

若要檢視工作的執行歷程記錄，包括成功和失敗的執行：

  1. 按兩下 [作業執行詳細資料] 頁面上的工作。 [ 工作執行詳細數據] 頁面隨即出現。
  2. 在 [執行歷程記錄] 下拉功能表中選取工作執行。

檢視最近的作業執行

您可以檢視目前執行中且最近完成之工作區中所有作業可存取的執行清單，包括由 Apache Airflow 或 Azure Data Factory 等外部協調流程工具啟動的執行。 若要檢視最近的作業執行清單：

  1. 按兩下 工作流程圖示提要欄位中的 [工作流程 ]。
  2. 按兩下 [ 作業執行] 索引標籤以顯示 [作業執行] 清單。

[ 完成的執行計數 ] 圖形會顯示過去 48 小時內完成的作業執行數目。 根據預設，圖表會顯示失敗、略過和成功的作業執行。 您也可以篩選圖表以顯示特定執行狀態，或將圖形限製為特定時間範圍。 [作業執行] 索引標籤也包含過去 67 天內的作業執行數據表。 根據預設，數據表包含失敗、略過和成功作業執行的詳細數據。

注意

[完成的執行計數] 圖形只會在您按兩下 [由我擁有] 時顯示。

您可以依執行狀態篩選 完成的執行計數 ：

  • 若要更新圖表以顯示目前正在執行或等候執行的作業，請按兩下 [ 作用中執行]。
  • 若要更新圖形，只顯示已完成的執行，包括失敗、成功和略過的執行，請按兩下 [ 已完成執行]。
  • 若要更新圖表，只顯示過去 48 小時內成功完成的執行，請按兩下 [ 成功執行]。
  • 若要更新圖表，只顯示略過的執行，請按兩下 [ 略過的執行]。 因為您已超過工作區中並行執行的數目上限，或作業超過作業組態所指定的並行執行數目上限，因此會略過執行。
  • 若要更新圖形，只顯示以錯誤狀態完成的執行，請按兩下 [ 失敗的執行]。

當您按下任何篩選按鈕時，執行資料表中的執行清單也會更新，只顯示符合所選狀態的作業執行。

若要限制 [完成執行計數] 圖形中顯示的時間範圍，請按兩下圖表中的游標並拖曳以選取時間範圍。 圖形和執行數據表會更新，只顯示所選時間範圍的執行。

根據預設，執行資料表中的執行清單會顯示：

  • 執行的開始時間。
  • 與執行相關聯的作業名稱。
  • 作業執行身分的用戶名稱。
  • 執行是由作業排程或 API 要求觸發，還是手動啟動。
  • 目前執行中作業所經過的時間，或已完成執行的總運行時間。 如果持續時間超過設定 的預期完成時間，就會顯示警告。
  • 執行的狀態，可以是 Queued、Pending、Running、、Skipped、Succeeded、Timed OutTerminatingInternal ErrorFailedTerminated、、Canceled、 Canceling或 。Waiting for Retry
  • 執行的任何參數。
  • 按兩下 Kebab 功能表 即可存取執行的內容特定動作，例如停止作用中執行或刪除已完成的執行。

若要變更執行清單中顯示的數據行，請按下 設定圖示 並選取或取消選取資料行。

前 5 個錯誤類型資料表會顯示所選時間範圍內的最常見錯誤類型 清單，可讓您快速查看工作區中最常見的工作問題原因。

若要檢視作業執行詳細數據，請按下執行之 [開始時間] 資料行中的連結。 若要檢視作業詳細數據，請按兩下 [作業] 資料行中的作業名稱。

檢視作業的譜系資訊

如果您的工作區中已啟用 Unity 目錄，您可以檢視 工作流程中任何 Unity 目錄數據表的譜系資訊 。 如果您的工作流程可以使用譜系資訊，您會在作業的 [作業詳細數據] 面板中看到具有上游和下游數據表計數的連結、作業執行的作業執行詳細數據面板，或工作執行的工作執行詳細數據面板。 按兩下連結以顯示資料表清單。 按兩下資料表以查看目錄總管中的詳細資訊。

匯出作業執行結果

您可以匯出所有作業類型的筆記本執行結果和作業執行記錄。

匯出筆記本執行結果

您可以匯出作業結果來保存作業執行。 針對筆記本作業執行，您可以 匯出 轉譯的筆記本，稍後可 匯 入 Azure Databricks 工作區。

若要匯出具有單一工作之作業的筆記本執行結果：

  1. 在 [作業詳細數據] 頁面上，按兩下 [已完成執行] 資料表 [執行] 資料行中執行的 [檢視詳細數據] 連結。。
  2. 按兩下 [ 匯出至 HTML]。

若要匯出具有多個工作的作業的筆記本執行結果：

  1. 在 [作業詳細數據] 頁面上，按兩下 [已完成執行] 資料表 [執行] 資料行中執行的 [檢視詳細數據] 連結。。
  2. 按兩下要導出的筆記本工作。
  3. 按兩下 [ 匯出至 HTML]。

匯出作業執行記錄

您也可以匯出作業執行的記錄。 您可以設定作業，以透過作業 API 自動將記錄傳送至 DBFS。 new_cluster.cluster_log_conf請參閱傳遞至作業 API 中建立新作業作業 （POST /jobs/create） 的要求本文中的 物件。