DataFactoryCompute 類別
管理 Azure Machine Learning 中的 DataFactory 計算目標。
Azure Data Factory 是 Azure 的雲端 ETL 服務，可用於向外調整無伺服器資料整合和資料轉換。 如需詳細資訊，請參閱 Azure Data Factory。
類別 ComputeTarget 建構函式。
擷取與所提供工作區相關聯的 Compute 物件的雲端表示法。 傳回對應至所擷取之 Compute 物件之特定類型的子類別實例。
- 繼承
-
DataFactoryCompute
建構函式
DataFactoryCompute(workspace, name)參數
方法
| attach |
已淘汰。 請改用 將現有的 DataFactory 計算資源與提供的工作區產生關聯。 |
| attach_configuration |
建立用來附加DataFactory計算目標的組態物件。 |
| delete |
從相關聯的工作區中移除 DatafactoryCompute 物件。 |
| deserialize |
將 JSON 物件轉換成 DataFactoryCompute 物件。 |
| detach |
將 Datafactory 物件與其相關聯的工作區中斷連結。 基礎雲端物件不會刪除，只會移除關聯。 |
| provisioning_configuration |
建立組態物件以布建 DataFactoryCompute 目標。 |
| refresh_state |
執行物件的屬性就地更新。 此方法會根據對應雲端物件的目前狀態來更新屬性。 這主要用於手動輪詢計算狀態。 |
| serialize |
將此 DataFactoryCompute 物件轉換成 JSON 串行化字典。 |
attach
已淘汰。 請改用 attach_configuration 方法。
將現有的 DataFactory 計算資源與提供的工作區產生關聯。
static attach(workspace, name, resource_id)參數
傳回
計算物件的 DataFactoryCompute 物件表示。
傳回類型
例外狀況
attach_configuration
建立用來附加DataFactory計算目標的組態物件。
static attach_configuration(resource_group=None, factory_name=None, resource_id=None)參數
傳回
附加 Compute 物件時要使用的組態物件。
傳回類型
例外狀況
delete
從相關聯的工作區中移除 DatafactoryCompute 物件。
delete()例外狀況
備註
如果此對像是透過 Azure ML 建立的，則也會刪除對應的雲端式物件。 如果此物件是在外部建立，且只附加至工作區，則會引發例外狀況，而且不會變更任何專案。
deserialize
將 JSON 物件轉換成 DataFactoryCompute 物件。
static deserialize(workspace, object_dict)參數
傳回
所提供 json 物件的 DataFactoryCompute 表示法。
傳回類型
例外狀況
備註
如果提供的工作區不是與計算相關聯的工作區，將會失敗。
detach
provisioning_configuration
建立組態物件以布建 DataFactoryCompute 目標。
static provisioning_configuration(location=None)參數
- location
- str
要布建叢集的位置。 如果未指定，則會預設為工作區位置。 您可以在這裡找到此計算的可用區域： https://azure.microsoft.com/global-infrastructure/services/?regions=all&products=data-factory
傳回
建立 Compute 物件時要使用的組態物件。
傳回類型
例外狀況
refresh_state
serialize
將此 DataFactoryCompute 物件轉換成 JSON 串行化字典。
serialize()傳回
這個 DataFactoryCompute 物件的 JSON 表示。
傳回類型
例外狀況
意見反應
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