共用方式為

ModuleStepBase 類別

  • 參考

將步驟新增至使用特定模組的管線。

ModuleStep衍生自 ModuleStepBase，而且是管線中的節點，其使用現有的 Module ，特別是其中一個版本。 若要定義最終會在提交的管線中使用哪些 ModuleVersion，您可以在建立 ModuleStep 時定義下列其中一項：

  • ModuleVersion 物件
  • Module 物件和版本值
  • 只有沒有版本值的 Module;在此情況下，所使用的版本解析可能會因提交而有所不同。

您也需要定義步驟輸入和輸出與 ModuleVersion 物件輸入和輸出之間的對應。

初始化 ModuleStepBase。

繼承
PipelineStep
ModuleStepBase

建構函式

ModuleStepBase(module=None, version=None, module_version=None, inputs_map=None, outputs_map=None, compute_target=None, runconfig=None, runconfig_pipeline_params=None, arguments=None, params=None, name=None, _workflow_provider=None)

參數

module
Module
預設值: None

步驟的模組。

version
str
預設值: None

模組的版本。

module_version
ModuleVersion
預設值: None

步驟的 ModuleVersion。 必須提供 ModuleVersion 的任一模組。

inputs_map
Dict[str, Union[InputPortBinding, DataReference, PortDataReference, PipelineData, Dataset, DatasetDefinition, PipelineDataset]]
預設值: None

字典，其中索引鍵是 上的 module_version 輸入名稱，而值是輸入埠系結。

outputs_map
Dict[str, Union[OutputPortBinding, DataReference, PortDataReference, PipelineData, Dataset, DatasetDefinition, PipelineDataset]]
預設值: None

字典，其中索引鍵是 上 module_version 輸入的名稱，而 值是輸出埠系結。

runconfig_pipeline_params
Dict[str, PipelineParameter]
預設值: None

使用索引鍵/值組覆寫執行時間的 Runconfig 屬性，每個組都有 Runconfig 屬性的名稱，以及該屬性的 PipelineParameter。

支援的值：'NodeCount'、'MpiProcessCountPerNode'、'TensorflowWorkerCount'、'TensorflowParameterServerCount'

arguments
[str]
預設值: None

腳本檔案的命令列引數。 引數將會透過 RunConfiguration 中的引數傳遞至計算。 如需如何處理特殊符號等引數的詳細資訊，請參閱 中的 RunConfiguration 引數。

params
Dict[str, str]
預設值: None

名稱/值參數組的字典。

_workflow_provider
<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider>
預設值: None

(Internal only.) 工作流程提供者。

module
Module
必要

步驟的模組

version
str
必要

模組的版本

module_version
ModuleVersion
必要

步驟的 ModuleVersion。 必須提供 ModuleVersion 的任一模組

inputs_map
Dict[str, Union[InputPortBinding, DataReference, PortDataReference, PipelineData, Dataset, DatasetDefinition, PipelineDataset]]
必要

字典，其中索引鍵是 上的 module_version 輸入名稱，而值是輸入埠系結。

outputs_map
Dict[str, Union[OutputPortBinding, DataReference, PortDataReference, PipelineData, Dataset, DatasetDefinition, PipelineDataset]]
必要

字典，其中索引鍵是 上 module_version 輸入的名稱，而 值是輸出埠系結。

compute_target
<xref:DsvmCompute>, <xref:AmlCompute>, <xref:ComputeInstance>, <xref:RemoteTarget>, <xref:HDIClusterTarget>, str, tuple
預設值: None

要使用的計算目標。 如果未指定，將會使用 Runconfig 中的目標。 compute_target可能是計算目標物件或工作區上計算目標的字串名稱。 您可以選擇性地在管線建立期間無法使用計算目標，您可以指定 ('compute target name'、'compute target type') 以避免擷取計算目標物件 (AmlCompute 類型為 'AmlCompute' 且 RemoteTarget 類型為 'VirtualMachine')

runconfig
RunConfiguration
預設值: None

要使用的 RunConfiguration，選擇性。 RunConfiguration 可用來指定執行的其他需求，例如 conda 相依性和 Docker 映射。

runconfig_pipeline_params
Dict[str, PipelineParameter]
必要

使用索引鍵/值組覆寫執行時間的 Runconfig 屬性，每個組都有 Runconfig 屬性的名稱，以及該屬性的 PipelineParameter。

支援的值：'NodeCount'、'MpiProcessCountPerNode'、'TensorflowWorkerCount'、'TensorflowParameterServerCount'

arguments
[str]
必要

腳本檔案的命令列引數。 引數將會透過 RunConfiguration 中的引數傳遞至計算。 如需如何處理特殊符號等引數的詳細資訊，請參閱 中的引數 RunConfiguration

params
Dict[str, str]
必要

名稱/值組的字典。

_workflow_provider
<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider>
必要

(Internal only.) 工作流程提供者。

name
預設值: None

方法

create_node

建立管線圖形節點。

create_node

建立管線圖形節點。

create_node(graph, default_datastore, context)

參數

graph
Graph
必要

要加入節點的圖表。

default_datastore
AbstractAzureStorageDatastore 或 AzureDataLakeDatastore
必要

要用於此步驟的預設資料存放區。

context
<xref:azureml.pipeline.core._GraphContext>
必要

(Internal only.) 圖形內容物件。

傳回

節點物件。

傳回類型

Node