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使用 SQL Server 機器學習服務中的 Resource Governor 管理 Python 與 R 工作負載

  • 發行項

適用於：SQL Server 2016 (13.x) 和更新版本

了解如何使用 Resource Governor 來管理 SQL Server 機器學習服務中 Python 與 R 工作負載的 CPU、實體 IO 與記憶體資源配置。

Python 與 R 中的機器學習演算法需要大量計算。 視您的工作負載優先順序而定，您可能需要增加或減少機器學習服務可用的資源。

如需更多一般資訊，請參閱 Resource Governor。

注意

Resource Governor 是企業版功能。

預設配置

根據預設，機器學習的外部指令碼執行階段限制為不超過全部電腦記憶體的 20%。 這取決於您的系統，但一般而言，您可能會發現此限制太過嚴格而導致無法進行重要的機器學習工作，例如將模型定型或根據多列資料進行預測。

使用 Resource Governor 管理資源

根據預設，外部處理序最多會在本機伺服器上使用 20% 的總主機記憶體。 您可以修改預設資源集區來進行全伺服器變更，其中 R 與 Python 處理序會利用您提供給外部處理序的任何容量。

您也可以選擇使用關聯的工作負載群組與分類器來建立自訂外部資源集區，以針對來自特定程式、主機或您提供之其他準則的要求決定資源配置。 外部資源集區是 SQL Server 2016 (13.x) 所推出的資源集區類型，其有助於管理資料庫引擎外部的 R 與 Python 程序。

  1. 啟用資源控管 (預設為關閉)。

  2. 執行 CREATE EXTERNAL RESOURCE POOL 以建立並設定資源集區，然後執行 ALTER RESOURCE GOVERNOR 來加以實作。

  3. 建立工作負載群組以進行細微的配置，例如在定型及評分之間。

  4. 建立分類器來攔截外部處理的呼叫。

  5. 使用您建立的物件來執行查詢與程序。

如需逐步解說，請參閱建立 SQL Server 機器學習服務的資源集區以取得逐步指示。

如需術語與一般概念的簡介，請參閱 Resource Governor 資源集區。

資源治理下的處理序

您可以使用「外部資源集區」來管理下列可執行檔在資料庫引擎執行個體上使用的資源：

  • Rterm.exe (從 SQL Server 本機呼叫，或使用 SQL Server 從遠端呼叫作為遠端計算內容時)
  • Rterm.exe (從 SQL Server 本機呼叫，或使用 SQL Server 從遠端呼叫作為遠端計算內容時)
  • BxlServer.exe 和附屬程序
  • LaunchPad 啟動的附屬處理序，例如 PythonLauncher.dll

注意

不支援使用 Resource Governor 直接管理 Launchpad 服務。 Launchpad 是受信任的服務，只能裝載 Microsoft 所提供的啟動器。 會明確設定受信任的啟動器，以避免過度使用資源。

後續步驟