共用方式為


LEAD (Transact-SQL)

適用於:SQL ServerAzure SQL 資料庫Azure SQL 受控執行個體Azure Synapse AnalyticsAnalytics Platform System (PDW)Microsoft Fabric 中的 SQL 分析端點Microsoft Fabric 中的倉儲

在不使用開頭為 SQL Server 2012 (11.x) 的自我聯結下,於相同的資料集中,從後續的資料列存取資料。 LEAD 提供在指定實體位移處存取目前數據列之後的數據列。 在語句中使用 SELECT 這個分析函式,比較目前數據列中的值與下列數據列中的值。

Transact-SQL 語法慣例

Syntax

LEAD ( scalar_expression [ , offset ] [ , default ] ) [ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ]
    OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )

注意

若要檢視 SQL Server 2014 (12.x) 和更早版本的 Transact-SQL 語法,請參閱舊版文件

引數

scalar_expression

根據指定的位移傳回數值。 它是任何傳回單一 (純量) 值的型別表達式。 scalar_expression不能是分析函式。

offset

從取得數值的目前資料列轉寄資料列的數目。 若未加以指定,預設為 1。 offset 可以是資料行、子查詢或其他運算式,能算出正整數或可以明確地轉換為 bigintoffset 不能是負值或分析函式。

預設值

offset 超過資料分割範圍時會傳回的值。 如果未指定預設值, NULL 則會傳回 。 默認值 可以是數據行、子查詢或其他表達式,但不能是分析函式。 default 的類型必須與 scalar_expression 相容。

[ 忽略 Null | 尊重 Null ]

適用於:SQL Server 2022 (16.x) 和更新版本、Azure SQL 資料庫、Azure SQL 受控執行個體、Azure SQL Edge

IGNORE NULLS - 在計算分割區上的第一個值時,忽略 NULL 數據集中的值。

RESPECT NULLS - 在分割區上計算第一個值時,尊重 NULL 數據集中的值。 RESPECT NULLS 如果未 NULLS 指定選項,則為預設行為。

與和LEAD相關的 IGNORE NULLSLAG SQL Server 2022 CU4 中有錯誤修正。

如需 Azure SQL Edge 中這個自變數的詳細資訊,請參閱 插補遺漏值

OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause

  • partition_by_clause將 子句所產生的FROM結果集分割成套用函式的數據分割。 如未指定,此函數會將查詢結果集的所有資料列視為單一群組。

  • 在套用函數之前,order_by_clause 可指定資料順序。

當指定 partition_by_clause 時,即決定每一個分割區的次序。 order_by_clause 為必要項目。 如需詳細資訊,請參閱 SELECT - OVER 子句

傳回類型

已指定的 scalar_expression的資料類型。 NULL 如果 scalar_expression 可為 Null 或 預設值 設定 NULL為 ,則會傳回 。

LEAD 不具決定性。 如需詳細資訊,請參閱 決定性與非決定性函數

範例

本文中的 Transact-SQL 程式代碼範例會使用 AdventureWorks2022AdventureWorksDW2022 範例資料庫,您可以從 Microsoft SQL Server 範例和社群專案首頁下載

A. 比較不同年份的值

查詢會使用函 LEAD 式傳回特定員工在後續幾年的銷售配額差異。 因為最後一個數據列沒有可用的潛在客戶值,因此會傳回預設值零 (0)。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT BusinessEntityID,
    YEAR(QuotaDate) AS SalesYear,
    SalesQuota AS CurrentQuota,
    LEAD(SalesQuota, 1, 0) OVER (ORDER BY YEAR(QuotaDate)) AS NextQuota
FROM Sales.SalesPersonQuotaHistory
WHERE BusinessEntityID = 275 AND YEAR(QuotaDate) IN ('2005', '2006');

以下為結果集。

BusinessEntityID SalesYear   CurrentQuota          NextQuota
---------------- ----------- --------------------- ---------------------
275              2005        367000.00             556000.00
275              2005        556000.00             502000.00
275              2006        502000.00             550000.00
275              2006        550000.00             1429000.00
275              2006        1429000.00            1324000.00
275              2006        1324000.00            0.00

B. 比較分割區中的值

下列範例會使用 函 LEAD 式來比較員工之間的年對日銷售。 PARTITION BY指定 子句,以依銷售領域分割結果集中的數據列。 函 LEAD 式會個別套用至每個分割區,並針對每個分割區重新啟動計算。 ORDER BY子句中指定的 OVER 子句會在套用函式之前,排序每個分割區中的數據列。 ORDER BY語句中的 SELECT 子句會排序整個結果集中的數據列。 因為每個數據分割的最後一個數據列沒有可用的潛在客戶值,因此會傳回預設值零 (0)。

USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT TerritoryName, BusinessEntityID, SalesYTD,
       LEAD (SalesYTD, 1, 0) OVER (PARTITION BY TerritoryName ORDER BY SalesYTD DESC) AS NextRepSales
FROM Sales.vSalesPerson
WHERE TerritoryName IN (N'Northwest', N'Canada')
ORDER BY TerritoryName;

以下為結果集。

TerritoryName            BusinessEntityID SalesYTD              NextRepSales
-----------------------  ---------------- --------------------- ---------------------
Canada                   282              2604540.7172          1453719.4653
Canada                   278              1453719.4653          0.00
Northwest                284              1576562.1966          1573012.9383
Northwest                283              1573012.9383          1352577.1325
Northwest                280              1352577.1325          0.00

C. 指定任意表達式

下列範例示範如何在函式語法中LEAD指定各種任意表達式和忽略NULL值。

CREATE TABLE T (a INT, b INT, c INT);
GO
INSERT INTO T VALUES (1, 1, -3), (2, 2, 4), (3, 1, NULL), (4, 3, 1), (5, 2, NULL), (6, 1, 5);

SELECT b, c,
    LEAD(2 * c, b * (SELECT MIN(b) FROM T), -c / 2.0) IGNORE NULLS OVER (ORDER BY a) AS i
FROM T;

以下為結果集。

b           c           i
----------- ----------- -----------
1           5           -2
2           NULL        NULL
3           1           0
1           NULL        2
2           4           2
1           -3          8

D. 使用 IGNORE NULLS 尋找非 NULL 值

下列範例查詢示範如何使用 IGNORE NULLS 自變數。

IGNORE NULLS變數會與 LAG 搭配使用,並LEAD示範先前或下一個非 NULL 值的替代NULL值。

  • 如果與 包含NULLLAG的前一個數據列,則目前數據列會使用最新的非NULL值。
  • 如果下一個數據列包含 NULL 具有 LEAD的 ,則目前的數據列會使用下一個可用的非NULL 值。
DROP TABLE IF EXISTS #test_ignore_nulls;
CREATE TABLE #test_ignore_nulls (column_a int, column_b int);
GO

INSERT INTO #test_ignore_nulls VALUES
    (1, 8),
    (2, 9),
    (3, NULL),
    (4, 10),
    (5, NULL),
    (6, NULL),
    (7, 11);

SELECT column_a, column_b,
      [Previous value for column_b] = LAG(column_b) IGNORE NULLS OVER (ORDER BY column_a),
      [Next value for column_b] = LEAD(column_b) IGNORE NULLS OVER (ORDER BY column_a)
FROM #test_ignore_nulls
ORDER BY column_a;

--cleanup
DROP TABLE #test_ignore_nulls;
column_a     column_b    Previous value for column_b    Next value for column_b
------------ ----------- ------------------------------ ------------------------
1            8           NULL                           9
2            9           8                              10
3            NULL        9                              10
4            10          9                              11
5            NULL        10                             11
6            NULL        10                             11
7            11          10                             NULL

E. 使用 RESPECT NULLS 來保留 NULL

下列範例查詢示範如何使用 RESPECT NULLS 自變數,如果未指定,則為預設行為,而不是 IGNORE NULLS 上一個範例中的 自變數。

  • 如果前面包含 NULL 的數據列, LAG則目前的數據列會使用最新的值。
  • 如果下一個數據列包含 NULLLEAD,則目前的數據列會使用下一個值。
DROP TABLE IF EXISTS #test_ignore_nulls;
CREATE TABLE #test_ignore_nulls (column_a int, column_b int);
GO

INSERT INTO #test_ignore_nulls VALUES
    (1, 8),
    (2, 9),
    (3, NULL),
    (4, 10),
    (5, NULL),
    (6, NULL),
    (7, 11);

SELECT column_a, column_b,
      [Previous value for column_b] = LAG(column_b) RESPECT NULLS OVER (ORDER BY column_a),
      [Next value for column_b] = LEAD(column_b) RESPECT NULLS OVER (ORDER BY column_a)
FROM #test_ignore_nulls
ORDER BY column_a;

--Identical output
SELECT column_a, column_b,
      [Previous value for column_b] = LAG(column_b)  OVER (ORDER BY column_a),
      [Next value for column_b] = LEAD(column_b)  OVER (ORDER BY column_a)
FROM #test_ignore_nulls
ORDER BY column_a;

--cleanup
DROP TABLE #test_ignore_nulls;
column_a     column_b    Previous value for column_b    Next value for column_b
1            8           NULL                           9
2            9           8                              NULL
3            NULL        9                              10
4            10          NULL                           NULL
5            NULL        10                             NULL
6            NULL        NULL                           11
7            11          NULL                           NULL

範例:Azure Synapse Analytics 和 Analytics Platform System (PDW)

A. 比較季之間的值

下列範例示範 函 LEAD 式。 查詢會獲得指定員工在後續日曆季的銷售配額值中的差異。 因為最後一個數據列之後沒有可用的潛在客戶值,因此會使用預設值零 (0)。

-- Uses AdventureWorks

SELECT CalendarYear AS Year,
    CalendarQuarter AS Quarter,
    SalesAmountQuota AS SalesQuota,
    LEAD(SalesAmountQuota, 1, 0) OVER (ORDER BY CalendarYear, CalendarQuarter) AS NextQuota,
    SalesAmountQuota - LEAD(SalesAmountQuota, 1, 0) OVER (ORDER BY CalendarYear, CalendarQuarter) AS Diff
FROM dbo.FactSalesQuota
WHERE EmployeeKey = 272 AND CalendarYear IN (2001, 2002)
ORDER BY CalendarYear, CalendarQuarter;

以下為結果集。

Year Quarter  SalesQuota  NextQuota  Diff
---- -------  ----------  ---------  -------------
2001 3        28000.0000   7000.0000   21000.0000
2001 4         7000.0000  91000.0000  -84000.0000
2001 1        91000.0000 140000.0000  -49000.0000
2002 2       140000.0000   7000.0000    7000.0000
2002 3         7000.0000 154000.0000   84000.0000
2002 4       154000.0000      0.0000  154000.0000