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教程：部署和查看持续患者监视应用程序模板

  • 项目

在医疗保健 IoT 领域，持续患者监视是帮助降低再次入院的风险、更有效地管理慢性疾病和改善患者结局的关键因素。 持续患者监视可以分为两类：

  1. 住院患者监视：诊疗团队使用医用可穿戴设备和其他设备来监视患者的生命体征和身体状况，而无需派护士对患者进行每日多次的检查。 诊疗团队可以在患者需要紧急关注时收到通知并按照轻重缓急有效地安排时间。
  2. 远程患者监视：诊疗团队使用医用可穿戴设备监视院外的患者，以降低再次入院的风险。 从慢性病患者和复健患者处收集的数据可帮助确保患者遵循诊疗计划，并确保在患者病情恶化到危急状态前通知诊疗团队。

使用此应用程序模板，可以：

  • 将各种医用可穿戴设备无缝连接到 IoT Central 实例。
  • 监视和管理设备，以确保其持续正常运行。
  • 创建使用设备数据触发警报的自定义规则。
  • 将患者健康状况数据导出到 Azure API for FHIR，它是一个合规的数据存储服务。
  • 将聚合的见解导出到现有或新的业务应用程序中。

持续患者监视应用程序体系结构的示意图。

蓝牙低功耗 (BLE) 医疗设备 (1)

医疗保健 IoT 解决方案中使用的许多医疗可穿戴设备都是 BLE 设备。 这些设备无法直接与云通信，需要使用网关与云解决方案交换数据。 此体系结构使用手机应用程序作为网关。

手机网关 (2)

移动电话应用程序的主要功能是从医疗设备收集 BLE 数据，并将其发送给 IoT Central。 该应用程序还通过设备设置指导患者，让他们查看自己的个人健康数据。 其他解决方案可以使用病房中的平板电脑网关或静态网关。 开源示例移动应用程序可用于 Android 和 iOS，以用作应用程序开发的起点。 若要了解详细信息，请参阅 GitHub 上的持续患者监视示例移动应用。

导出到 Azure API for FHIR® (3)

Azure IoT Central 符合 HIPAA 并经过 HITRUST® 认证。 你可以使用 Azure API for FHIR 向其他服务发送患者健康数据。 Azure API for FHIR 是基于标准的临床健康状况数据 API。 通过适用于 FHIR 的 Azure IoT 连接器，可以将 Azure API for FHIR 用作 IoT Central 的连续数据导出目标。

机器学习 (4)

将机器学习模型与 FHIR 数据一起使用，以生成见解并支持护理团队的决策制定。 若要了解详细信息，请参阅 Azure 机器学习文档。

提供程序仪表板 (5)

使用 Azure API for FHIR 数据构建患者见解仪表板或将其直接集成到护理团队使用的电子病历中。 护理团队可以使用仪表板帮助患者并识别恶化的早期警告迹象。

在本教程中，你将了解如何执行以下操作：

  • 创建应用程序模板
  • 演练应用程序模板

先决条件

一个有效的 Azure 订阅。 如果没有 Azure 订阅，请在开始之前创建一个免费帐户。

创建应用程序

若要创建 IoT Central 应用程序，请执行以下操作：

  1. 导航到 Azure 门户中的“创建 IoT Central 应用程序”页。 如果出现系统提示，请使用 Azure 帐户登录。

  2. 输入以下信息：

    字段 说明
    订阅 你想要使用的 Azure 订阅。
    资源组 你想要使用的资源组。 可创建新的资源组或使用现有资源组。
    资源名称 有效的 Azure 资源名称。
    应用程序 URL 应用程序的 URL 子域。 IoT Central 应用程序的 URL 类似于 https://yoursubdomain.azureiotcentral.com。
    模板 持续患者监视
    区域 要使用的 Azure 区域。
    定价计划 你想要使用的定价计划。

  3. 选择“查看 + 创建”。 然后选择“创建”。

当应用准备就绪后，可以从 Azure 门户导航到它：

显示 Azure 门户中的 IoT Central 应用程序资源的屏幕截图。已突出显示应用程序 URL。

若要了解详细信息，请参阅创建 Azure IoT Central 应用程序。

演练应用程序

以下各部分将介绍应用程序的主要功能：

仪表板

部署应用程序模板后，导航到“仪表板”。 这里有两个仪表板。 在 Woodgrove 医院的 Lamna 住院患者监视仪表板上，可以：

  • 查看设备遥测数据和属性，例如设备的电池电量或其连接状态 。

  • 查看 Smart Vitals Patch 设备的平面布置图和位置 。

  • 为新患者重新预配 Smart Vitals Patch 。

  • 请参阅医院护理团队为跟踪其患者而可能查看的提供程序仪表板的示例 。

  • 更改设备的患者状态以指示该设备是用于住院患者方案还是远程方案 。

在 Burkville 医院的 Lamna 远程患者监视仪表板上，可以看到一组类似的操作、遥测和信息。 还可以查看正在使用的多个设备，并选择“更新每个设备上的固件”。

显示远程患者监视仪表板的屏幕截图。

设备模板

导航到“设备模板”，查看应用程序模板中的两种设备类型：

  • Smart Vitals Patch：此设备表示测量各种生命体征的补丁。 它用于监视医院内外的患者。 此贴片同时发送设备数据（如电池电量和设备温度）和患者健康数据（如呼吸频率和血压）。

  • Smart Knee Brace：此设备表示患者在从膝关节置换手术中恢复过来时使用的膝盖支架。 膝盖支架发送关节活动度和加速度等设备数据。

显示智能生命体征贴片设备模板的屏幕截图。

设备组

使用设备组对一组设备进行逻辑分组，然后对其执行批量查询或操作。

导航到“设备组”，查看每个设备模板的默认设备组。 另外还有两个设备组，名称分别是“预配设备”和“包含过期固件的设备”。 应用程序中的“作业”使用这些设备组在设备组上运行操作。

规则

导航到“规则”，查看应用程序模板中的三个规则：

  • 支架温度过高：当 Smart Knee Brace 的设备温度超过 95°F 且持续时间超过 5 分钟窗口期时，将触发此规则。 使用此规则来提醒患者和护理团队，并远程冷却设备。

  • 检测到跌倒：如果检测到患者跌倒，则触发此规则。 使用此规则来配置操作，以部署操作团队来帮助跌倒的患者。

  • Patch 电量不足：当设备上的电池电量低于 10% 时将触发此规则。 使用此规则来触发通知，通知患者为其设备充电。

显示“支架温度高”监视规则的屏幕截图。

作业

通过使用设备组选择设备，使用作业在一组设备上运行批量操作。 应用程序模板包含操作员可运行的两个示例作业：

  • 更新膝盖支架固件：此作业在设备组“包含过期固件的设备”中查找设备，并运行命令以将这些设备更新到最新固件版本。 此示例作业假设设备能够处理“update”命令，然后从云中提取固件文件。

  • 重新预配设备：你有一组最近返回到医院的设备。 此作业在“预配设备”设备组中查找设备，并运行命令为下一组患者重新预配它们。

设备

导航到“设备”，然后选择“智能膝盖支架”实例。 有三个视图可用于浏览所选特定设备的相关信息。 构建设备的设备模板时，会创建并发布这些视图。 这些视图在该类型的所有设备上都是一致的。

“仪表板”视图提供了设备的面向操作员的遥测和属性的概述。

通过“属性”选项卡，可以编辑云属性以及读取/写入设备属性。

通过“命令”选项卡，可以在设备上运行命令。

显示智能膝盖支架设备仪表板的屏幕截图。

清理资源

如果不打算继续使用此应用程序，可以将其删除：

  1. 在 Azure IoT Central 应用程序中，转到“应用程序”>“管理”。
  2. 选择“删除”，然后确认操作。

后续步骤

建议接下来详细了解如何将 IoT Central 与其他服务集成：

IoT Central 数据集成