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监视 Azure VM 的计划事件
适用范围:VM ✔️ Windows VM ✔️ 灵活规模集 ✔️ 统一规模集
每天都有更新应用到 Azure 的不同组成部分,使其中的服务保持安全和最新状态。 除了计划内更新以外,还可能发生计划外事件。 例如,如果检测到任何硬件降级或故障,Azure 服务可能需要执行计划外维护。 使用实时迁移时,内存预留将会更新,同时,更新所造成的影响通常受到严密跟踪,在大多数情况下,这些事件对于客户而言几乎是透明的,不会对他们造成任何影响,或者最多只会造成虚拟机冻结几秒钟。 但是,对于某些应用程序而言,即使是几秒钟的虚拟机冻结,也可能会造成影响。 提前了解即将进行的 Azure 维护非常重要,这可以确保为这些应用程序提供的最佳体验。 计划事件服务提供一个编程接口,即将进行维护时它会发出通知,并使你能够正确处理维护。
本文将会介绍如何使用计划事件来接收有关可能影响 VM 的维护事件的通知,并构建某种简单的自动化机制来帮助进行监视和分析。
将计划事件路由到 Log Analytics
计划事件作为 Azure 实例元数据服务的一部分提供,该服务已在每个 Azure 虚拟机上提供。 客户可以编写自动化代码来查询其虚拟机的终结点,以查找计划性维护通知并执行缓解措施,例如,保存状态,并从轮换列表中删除其虚拟机。 我们建议生成自动化代码来记录计划事件,以便可以获取 Azure 维护事件的审核日志。
本文逐步介绍如何将维护计划事件捕获到 Log Analytics。 然后,将触发一些基本的通知操作,例如,将电子邮件发送给团队,并获取对虚拟机造成了影响的所有事件的历史视图。 对于事件聚合与自动化,我们将使用 Log Analytics,但你可以使用任何监视解决方案来收集这些日志并触发自动化。
先决条件
对于本示例,需要在可用性集中创建一个 Windows 虚拟机。 对于可能会影响可用性集、云服务、虚拟机规模集或独立 VM 中的任何虚拟机的更改,计划事件会提供相关的通知。 我们将运行一个服务来轮询充当收集器的某个 VM 上的计划事件,以获取可用性集中所有其他 VM 的事件。
在本教程结束时,请不要删除组资源组。
还需要创建一个 Log Analytics 工作区,用于从可用性集中的 VM 聚合信息。
设置环境
现在,可用性集中应有 2 个初始 VM。 现在,需要在同一个可用性集中创建名为 myCollectorVM
的第 3 个 VM。
New-AzVm `
-ResourceGroupName "myResourceGroupAvailability" `
-Name "myCollectorVM" `
-Location "East US" `
-VirtualNetworkName "myVnet" `
-SubnetName "mySubnet" `
-SecurityGroupName "myNetworkSecurityGroup" `
-OpenPorts 3389 `
-PublicIpAddressName "myPublicIpAddress3" `
-AvailabilitySetName "myAvailabilitySet" `
-Credential $cred
从 GitHub 下载项目的 .zip 安装文件。
连接到 myCollectorVM,将该 .zip 文件复制到虚拟机并解压缩其中的所有文件。 在 VM 上打开 PowerShell 提示符。 在提示符下切换到包含 SchService.ps1
的文件夹(例如 PS C:\Users\azureuser\AzureScheduledEventsService-master\AzureScheduledEventsService-master\Powershell>
),然后设置服务。
.\SchService.ps1 -Setup
启动该服务。
.\SchService.ps1 -Start
现在,该服务将开始每隔 10 秒轮询所有计划事件,并审批事件以加速维护。 “冻结”、“重新启动”、“重新部署”和“抢占”是计划事件捕获的事件。 请注意,可以扩展脚本,以便在审批事件之前触发某些缓解措施。
验证服务状态,确保它正在运行。
.\SchService.ps1 -status
此命令应返回 Running
。
现在,该服务将开始每隔 10 秒轮询所有计划事件,并审批事件以加速维护。 “冻结”、“重新启动”、“重新部署”和“抢占”是计划事件捕获的事件。 可以扩展脚本,以便在审批事件之前触发某些缓解措施。
当计划事件服务捕获到上述任一事件时,该事件将记录到“应用程序事件日志事件状态”、“事件类型”、“资源”(虚拟机名称)和“不早于”(最小通知期限)中。 可以在应用程序事件日志中找到 ID 为 1234 的事件。
设置并启动服务后,它会将事件记录到 Windows 应用程序日志中。 若要验证是否可正常执行此操作,请重启可用性集中的某个虚拟机,然后,应会在事件查看器的“Windows 日志”>“应用程序日志”中看到记录了一个事件,其中显示 VM 已重启。
当计划事件服务捕获到事件时,该事件将记录到应用程序事件日志中,并显示“事件状态”、“事件类型”、“资源”(VM 名称)和“不早于”(最小通知期限)属性。 可以在应用程序事件日志中找到 ID 为 1234 的事件。
注意
在本示例中,虚拟机位于可用性集中,因此,我们可将一个虚拟机指定为收集器,以侦听计划事件并将其路由到 Log Analytics 工作区。 如果你有独立的虚拟机,可在每个虚拟机上运行该服务,然后将这些虚拟机分别连接到 Log Analytics 工作区。
在我们的设置中,我们选择了“Windows”,但你可以在 Linux 上设计类似的解决方案。
随时可以使用开关 –stop
和 –remove
来停止/删除计划事件服务。
连接到工作区
现在,我们想要将 Log Analytics 工作区连接到收集器 VM。 Log Analytics 工作区充当存储库。我们将配置事件日志收集以从收集器 VM 捕获应用程序日志。
若要将计划事件路由到事件日志(服务会将其保存为应用程序日志),需要将虚拟机连接到 Log Analytics 工作区。
打开所创建的工作区的页面。
在“连接到数据源”下,选择“Azure 虚拟机(VM)”。
搜索并选择“myCollectorVM”。
在“myCollectorVM”的新页面上,选择“连接”。
这会在虚拟机中安装 Microsoft 监视代理。 将 VM 连接到工作区并安装扩展的过程需要几分钟时间。
配置工作区
打开工作区的页面,选择“高级设置”。
在左侧菜单中选择“数据”,然后选择“Windows 事件日志”。
在“从以下事件日志收集”中键入“应用程序”,然后从列表中选择“应用程序”。
保留“错误”、“警告”和“信息”,然后选择“保存”以保存设置。
注意
此时会出现一定的延迟,最长可能需要在 10 分钟之后才会显示日志。
使用 Azure Monitor 创建警报规则
将事件推送到 Log Analytics 后,可运行以下查询来查找计划事件。
在页面顶部选择“日志”,将以下内容粘贴到文本框中:
Event | where EventLog == "Application" and Source contains "AzureScheduledEvents" and RenderedDescription contains "Scheduled" and RenderedDescription contains "EventStatus" | project TimeGenerated, RenderedDescription | extend ReqJson= parse_json(RenderedDescription) | extend EventId = ReqJson["EventId"] ,EventStatus = ReqJson["EventStatus"] ,EventType = ReqJson["EventType"] ,NotBefore = ReqJson["NotBefore"] ,ResourceType = ReqJson["ResourceType"] ,Resources = ReqJson["Resources"] | project-away RenderedDescription,ReqJson
选择“保存”,键入 logQuery
ogQuery
作为名称,保留“查询”作为类型,键入 VMLogsVMLogs
作为类别,然后选择“保存”。选择“新建警报规则”。
在“创建规则”页中,保留
collectorworkspace
作为资源。在“条件”下,选择条目“每当客户日志搜索为‘<登录名未定义>’时”。 此时将打开“配置信号逻辑”页。
在“阈值”下输入 0,然后选择“完成”。
在“操作”下,选择“创建操作组”。 此时将打开“添加操作组”页。
在“操作组名称”中键入 myActionGroup。
在“短名称”中键入 myActionGroup 。
在“资源组”中选择“myResourceGroupAvailability” 。
在“操作”下的“操作名称”中键入“电子邮件”,然后选择“电子邮件/短信/推送/语音” 。 此时将打开“电子邮件/短信/推送/语音”页。
选择“电子邮件”,键入电子邮件地址,然后选择“确定” 。
在“添加操作组”页中选择“确定”。
在“创建规则”页中的“警报详细信息”下,为“警报规则名称”键入 myAlert,然后为“说明”键入“电子邮件警报规则”。
完成后,选择“创建警报规则”。
重启可用性集中的一个 VM。 几分钟后,你应会收到一封电子邮件,指出已触发该警报。
若要管理警报规则,请转到资源组,在左侧菜单中选择“警报”,然后在页面顶部选择“管理警报规则”。
后续步骤
有关详细信息,请参阅 GitHub 上的计划事件服务页。