azdata bdc spark batch
适用于： 
Azure 数据 CLI （）azdata
以下文章提供了 azdata 工具中 sql 命令的参考。 有关其他 azdata 命令的详细信息，请参阅 azdata 参考
命令
| 命令 | 描述 |
|---|---|
| azdata bdc spark batch create | 创建新的 Spark 批处理。 |
| azdata bdc spark batch list | 列出 Spark 中的所有批处理。 |
| azdata bdc spark batch info | 获取有关活动 Spark 批处理的信息。 |
| azdata bdc spark batch log | 获取 Spark 批处理的执行日志。 |
| azdata bdc spark batch state | 获取 Spark 批处理的执行状态。 |
| azdata bdc spark batch delete | 删除 Spark 批处理。 |
azdata bdc spark batch create
此命令创建一个新的批处理 Spark 作业，以执行提供的代码。
azdata bdc spark batch create --file -f
[--class-name -c]
[--arguments -a]
[--jar-files -j]
[--py-files -p]
[--files]
[--driver-memory]
[--driver-cores]
[--executor-memory]
[--executor-cores]
[--executor-count]
[--archives]
[--queue -q]
[--name -n]
[--config]
示例
创建新的 Spark 批处理。
azdata spark batch create --code "2+2"
必需的参数
--file -f
要执行的文件的路径。
可选参数
--class-name -c
传入一个或多个 jar 文件时要执行的类的名称。
--arguments -a
参数列表。 若要传入列表，JSON 会对值进行编码。 示例：‘["entry1", "entry2"]’。
--jar-files -j
jar 文件路径列表。 若要传入列表，JSON 会对值进行编码。 示例：‘["entry1", "entry2"]’。
--py-files -p
python文件路径列表。 若要传入列表，JSON 会对值进行编码。 示例：‘["entry1", "entry2"]’。
--files
文件路径列表。 若要传入列表，JSON 会对值进行编码。 示例：‘["entry1", "entry2"]’。
--driver-memory
要分配给驱动程序的内存量。 将单位指定为值的一部分。 例如 512M 或 2G。
--driver-cores
要分配给驱动程序的 CPU 内核数。
--executor-memory
要分配给执行程序的内存量。 将单位指定为值的一部分。 例如 512M 或 2G。
--executor-cores
要分配给执行程序的 CPU 内核数。
--executor-count
要运行的执行程序的实例数。
--archives
存档路径列表。 若要传入列表，JSON 会对值进行编码。 示例：‘["entry1", "entry2"]’。
--queue -q
要在其中执行会话的 Spark 队列的名称。
--name -n
Spark 会话的名称。
--config
包含 Spark 配置值的名称值对的列表。 编码为 JSON 字典。 示例：'{"name":"value", "name2":"value2"}'。
全局参数
--debug
提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。
--help -h
显示此帮助消息并退出。
--output -o
输出格式。 允许的值：json、jsonc、table、tsv。 默认值：json。
--query -q
JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例，请参阅 http://jmespath.org/。
--verbose
提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。
azdata bdc spark batch list
列出 Spark 中的所有批处理。
azdata bdc spark batch list
示例
列出所有活动的批处理。
azdata spark batch list
全局参数
--debug
提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。
--help -h
显示此帮助消息并退出。
--output -o
输出格式。 允许的值：json、jsonc、table、tsv。 默认值：json。
--query -q
JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例，请参阅 http://jmespath.org/。
--verbose
提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。
azdata bdc spark batch info
此命令可获取具有给定 ID 的 Spark 批处理的信息。 批处理 ID 从“spark batch create”返回。
azdata bdc spark batch info --batch-id -i
示例
获取 ID 为 0 的批处理的信息。
azdata spark batch info --batch-id 0
必需的参数
--batch-id -i
Spark 批处理 ID 号。
全局参数
--debug
提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。
--help -h
显示此帮助消息并退出。
--output -o
输出格式。 允许的值：json、jsonc、table、tsv。 默认值：json。
--query -q
JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例，请参阅 http://jmespath.org/。
--verbose
提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。
azdata bdc spark batch log
此命令可获取具有给定 ID 的 Spark 批处理的批处理日志条目。 批处理 ID 从“spark batch create”返回。
azdata bdc spark batch log --batch-id -i
示例
获取 ID 为 0 的批处理的日志。
azdata spark batch log --batch-id 0
必需的参数
--batch-id -i
Spark 批处理 ID 号。
全局参数
--debug
提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。
--help -h
显示此帮助消息并退出。
--output -o
输出格式。 允许的值：json、jsonc、table、tsv。 默认值：json。
--query -q
JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例，请参阅 http://jmespath.org/。
--verbose
提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。
azdata bdc spark batch state
此命令可获取具有给定 ID 的 Spark 批处理的批处理状态。 批处理 ID 从“spark batch create”返回。
azdata bdc spark batch state --batch-id -i
示例
获取 ID 为 0 的批处理的状态。
azdata spark batch state --batch-id 0
必需的参数
--batch-id -i
Spark 批处理 ID 号。
全局参数
--debug
提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。
--help -h
显示此帮助消息并退出。
--output -o
输出格式。 允许的值：json、jsonc、table、tsv。 默认值：json。
--query -q
JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例，请参阅 http://jmespath.org/。
--verbose
提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。
azdata bdc spark batch delete
此命令可删除 Spark 批处理。 批处理 ID 从“spark batch create”返回。
azdata bdc spark batch delete --batch-id -i
示例
删除批处理。
azdata spark batch delete --batch-id 0
必需的参数
--batch-id -i
Spark 批处理 ID 号。
全局参数
--debug
提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。
--help -h
显示此帮助消息并退出。
--output -o
输出格式。 允许的值：json、jsonc、table、tsv。 默认值：json。
--query -q
JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例，请参阅 http://jmespath.org/。
--verbose
提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。
后续步骤
有关其他 azdata 命令的详细信息，请参阅 azdata 参考。
有关如何安装 azdata 工具的详细信息，请参阅安装 azdata。