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使用 Azure Data Studio 连接到 SQL Server 大数据群集

  • 项目

适用范围：SQL Server 2019 (15.x)

本文介绍如何从 Azure Data Studio 连接到 SQL Server 2019 大数据群集。

重要

Microsoft SQL Server 2019 大数据群集附加产品将停用。 对 SQL Server 2019 大数据群集的支持将于 2025 年 2 月 28 日结束。 具有软件保障的 SQL Server 2019 的所有现有用户都将在平台上获得完全支持，在此之前，该软件将继续通过 SQL Server 累积更新进行维护。 有关详细信息，请参阅公告博客文章和 Microsoft SQL Server 平台上的大数据选项。

先决条件

连接到群集

若要使用 Azure Data Studio 连接到大数据群集，请与群集中的 SQL Server 主实例建立新的连接。 以下是操作方法。

  1. 查找 SQL Server 主实例终结点：

    azdata bdc endpoint list -e sql-server-master

    提示

    有关如何检索终结点的详细信息，请参阅检索终结点。

  2. 在 Azure Data Studio 中，按“F1”>“新建连接” 。

  3. 在“连接类型”中，选择“Microsoft SQL Server” 。

  4. 在“服务器名称”文本框中键入为 SQL Server 主实例找到的终结点名称（例如 <IP_Address>,31433）。

  5. 选择身份验证类型。 对于在大数据群集中运行的 SQL Server 主实例，仅支持 Windows 身份验证和 SQL 登录 。

  6. 如果使用的是 SQL 登录，请输入 SQL 登录的用户名和密码 。

    提示

    默认情况下，用户名 SA 在大数据群集部署过程中处于禁用状态 。 在部署期间预配一个新的 sysadmin 用户，其名称和密码分别对应于 AZDATA_USERNAME 和 AZDATA_PASSWORD 环境变量（这是在部署之前或部署期间设置） 。

  7. 将目标“数据库名称”更改为你的关系数据库之一 。

    连接到主实例

  8. 按“连接”，此时应显示“服务器仪表板” 。

借助 Azure Data Studio 2019 年 2 月版，连接到 SQL Server 主实例还使你可以与 HDFS/Spark 网关交互。 这意味着无需为下一部分介绍的 HDFS 和 Spark 使用单独的连接。

  • 对象资源管理器现在包含一个新的“数据服务”节点，其为大数据群集任务提供右键单击支持，例如新建笔记本或提交 spark 作业 。

  • “数据服务”节点还包含一个 HDFS 文件夹，通过该文件夹可浏览 HDFS 的内容并执行涉及 HDFS 的常见任务（例如，创建外部表或打开笔记本以分析 HDFS 内容） 。

  • 安装扩展时，连接的“服务器仪表板”还包含“SQL Server 大数据群集”和“SQL Server 2019”选项卡 。

    Azure Data Studio 数据服务节点

后续步骤

有关 SQL Server 2019 大数据群集 的详细信息，请参阅什么是 SQL Server 2019 大数据群集。