Kubernetes RBAC 模型以及对管理 SQL Server 2019 大数据群集的用户和服务帐户的影响

项目
12/11/2023

重要

Microsoft SQL Server 2019 大数据群集附加产品将停用。对 SQL Server 2019 大数据群集的支持将于 2025 年 2 月 28 日结束。具有软件保障的 SQL Server 2019 的所有现有用户都将在平台上获得完全支持，在此之前，该软件将继续通过 SQL Server 累积更新进行维护。有关详细信息，请参阅公告博客文章和 Microsoft SQL Server 平台上的大数据选项。

本文介绍了有关用户管理大数据群集的权限要求，以及关于从大数据群集中访问默认服务帐户和 Kubernetes 的语义。

备注

有关 Kubernetes RBAC 模型的其他资源，请参阅使用 RBAC 授权 - Kubernetes 及使用 RBAC 定义和应用权限 - OpenShift。

部署所需的角色

SQL Server 2019 大数据群集使用服务帐户（例如 sa-mssql-controller 或 master）来协调群集 Pod、服务、高可用性、监视等的预配。当大数据群集部署启动（例如 azdata bdc create）时，Azure Data CLI (azdata) 执行以下操作：

检查提供的命名空间是否存在。
如果不存在，将创建一个，并应用 MSSQL_CLUSTER 标签。
创建 sa-mssql-controller 服务帐户。
创建对命名空间或项目具有完全权限但不是群集级别权限的 <namespaced>-admin 角色。
为角色创建该服务帐户的角色分配。

完成这些步骤后，预配控制平面 Pod，并且服务帐户将部署大数据群集的其余部分。

因此，进行部署的用户必须具有执行以下操作的权限：

列出群集中的命名空间 (1)。
用标签修补新的或现有的命名空间 (2)。
创建服务帐户 sa-mssql-controller、<namespaced>-admin 角色和角色绑定 (3-5)。

默认 admin 角色不具有这些权限，因此部署大数据群集的用户必须至少具有命名空间级别的管理员权限。

收集 Pod 和节点指标所需的群集角色

从 SQL Server 2019 CU5 开始，Telegraf 需要具有群集级别角色权限的服务帐户来收集 Pod 和节点指标。部署（或者升级现有部署）期间，尝试创建必要的服务帐户和群集角色，但如果部署群集或执行升级的用户没有足够的权限，部署或升级将在出现警告的情况下继续进行并获得成功。这种情况下，不会收集 Pod 和节点指标。部署群集的用户必须要求群集管理员创建角色和服务帐户（部署或升级之前或之后）。创建后，BDC 将使用它们。

以下步骤说明如何创建所需项目：

使用以下内容创建 metrics-role.yaml 文件。务必要将占位符 <clusterName> 替换为大数据群集的名称。

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: <clusterName>:cr-mssql-metricsdc-reader
rules:
- apiGroups:
  - '*'
  resources:
  - pods
  - nodes/stats
  - nodes/proxy
  verbs:
  - get
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: <clusterName>:crb-mssql-metricsdc-reader
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: <clusterName>:cr-mssql-metricsdc-reader
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: sa-mssql-metricsdc-reader
  namespace: <clusterName>

创建群集角色和群集角色绑定：
```
kubectl create -f metrics-role.yaml
```

服务帐户、群集角色和群集角色绑定可以在 BDC 部署之前或之后创建。 Kubernetes 自动更新 Telegraf 服务帐户的权限。如果这些帐户和角色创建为 Pod 部署，将在收集的 Pod 和节点指标中看到几分钟的延迟。

注意

SQL Server 2019 CU5 引入了两个功能开关来控制 Pod 和节点指标的收集。默认情况下，这些参数在所有环境目标中都设为 true，除了重写默认值的 OpenShift。

可以在 control.json 部署配置文件的安全性部分中自定义这些设置：

  "security": {
    ...
    "allowNodeMetricsCollection": false,
    "allowPodMetricsCollection": false
  }

如果这些设置设为 false，则 BDC 部署工作流不会尝试为 Telegraf 创建服务帐户、群集角色和绑定。

大数据群集 Pod 中的默认服务帐户使用情况

为了获得更严格的安全模型，SQL Server 2019 CU5 禁用了 BDC Pod 中默认 Kubernetes 服务帐户的默认凭据装入。这适用于 CU5 或更高版本中的新部署和升级的部署。 Pod 中的凭据令牌可用于访问 Kubernetes API 服务器，权限级别取决于 Kubernetes 授权策略设置。如果有需要恢复到以前的 CU5 行为的特定用例，我们将在 CU6 中引入新的功能切换，以便仅在部署时启用自动装入。为此，可以使用 control.json 配置部署文件，并将 automountServiceAccountToken 设置为 true。运行此命令，以使用 Azure Data CLI (azdata) 在 control.json 自定义配置文件中更新此设置：

azdata bdc config replace -c custom-bdc/control.json -j "$.security.automountServiceAccountToken=true"

通过

Kubernetes RBAC 模型以及对管理 SQL Server 2019 大数据群集的用户和服务帐户的影响

部署所需的角色

收集 Pod 和节点指标所需的群集角色

大数据群集 Pod 中的默认服务帐户使用情况

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