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如何使用 olapR 在 R 中创建 MDX 查询

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适用于： SQL Server 2016 (13.x) 及更高版本

SQL Server 机器学习服务包中的 olapR 支持对 SQL Server Analysis Services 中托管的多维数据集执行 MDX 查询。 可以针对现有多维数据集生成查询，浏览维度和其他多维数据集对象，并粘贴进现有 MDX 查询以检索数据。

本文介绍 olapR 包的两大主要用途 ：

不支持以下操作：

  • 针对表格模型的 DAX 查询
  • 创建新的 OLAP 对象
  • 写回分区，包括度量值或总和

从 R 生成 MDX 查询

  1. 定义指定 OLAP 数据源（SSAS 实例）和 MSOLAP 提供程序的连接字符串。

  2. 使用函数 OlapConnection(connectionString) 创建 MDX 查询的句柄并传递连接字符串。

  3. 使用 Query() 构造函数实例化查询对象。

  4. 使用以下帮助程序函数，提供要包含在 MDX 查询中的维度和度量值的相关详细信息：

    • cube() 指定 SSAS 数据库的名称。 如果连接到命名实例，请提供计算机名称和实例名称。

    • columns() 提供要在 ON COLUMNS 参数中使用的度量值的名称 。

    • rows() 提供要在 ON ROWS 参数中使用的度量值的名称 。

    • slicers() 指定要作为切片器使用的字段或成员。 切片器就像应用于所有 MDX 查询数据的筛选器一样。

    • axis() 指定要在查询中使用的附加轴的名称。

      OLAP 多维数据集最多可以包含 128 个查询轴。 通常前四个轴称为“列”、“行”、“页”和“章” 。

      如果查询相对简单，可以使用函数 columns、 rows等生成查询。 但也可以使用带非零索引值的 axis() 函数，生成具有许多限定符的 MDX 查询或将额外维度添加为限定符。

  5. 将句柄和已完成的 MDX 查询传递到下面其中一个函数，具体取决于结果的外观：

  • executeMD 返回多维数组
  • execute2D 返回二维（表格）数据帧

从 R 执行有效的 MDX 查询

  1. 定义指定 OLAP 数据源（SSAS 实例）和 MSOLAP 提供程序的连接字符串。

  2. 使用函数 OlapConnection(connectionString) 创建 MDX 查询的句柄并传递连接字符串。

  3. 定义 R 变量来存储 MDX 查询的文本。

  4. 将包含 MDX 查询的句柄和变量传递到函数 executeMD 或 execute2D，具体取决于结果的外观。

    • executeMD 返回多维数组
    • execute2D 返回二维（表格）数据帧

示例

下面的示例基于 AdventureWorks 数据市场和多维数据集项目，因为该项目在多个版本中广泛可用，包括可以轻松还原到 Analysis Services 的备份文件。 如果没有现有的多维数据集，请使用以下任一选项获取示例多维数据集：

1.带切片器的基本 MDX

此 MDX 查询将选择度量值 ，用于 Internet 销售计数和销量的计数和数量，并将它们放置到“列”轴。 它将 SalesTerritory 维度的成员添加为切片器 来筛选查询，使计算中仅使用澳大利亚的销售额。

SELECT {[Measures].[Internet Sales Count], [Measures].[InternetSales-Sales Amount]} ON COLUMNS, 
{[Product].[Product Line].[Product Line].MEMBERS} ON ROWS 
FROM [Analysis Services Tutorial] 
WHERE [Sales Territory].[Sales Territory Country].[Australia]
  • 在列上可将多个度量值指定为逗号分隔字符串的元素。
  • “行”轴使用“产品系列”维度的所有可能的值（所有成员）。
  • 此查询将返回具有三列的表，其中包含所有国家/地区的 Internet 销售额的汇总摘要。
  • WHERE 子句指定了切片器轴 。 在此示例中，该切片器使用 SalesTerritory 维度的成员筛选查询，以便在计算中仅使用澳大利亚的销售额 。

使用 olapR 中提供的函数生成此查询

cnnstr <- "Data Source=localhost; Provider=MSOLAP; initial catalog=Analysis Services Tutorial"
ocs <- OlapConnection(cnnstr)

qry <- Query()
cube(qry) <- "[Analysis Services Tutorial]"
columns(qry) <- c("[Measures].[Internet Sales Count]", "[Measures].[Internet Sales-Sales Amount]")
rows(qry) <- c("[Product].[Product Line].[Product Line].MEMBERS") 
slicers(qry) <- c("[Sales Territory].[Sales Territory Country].[Australia]")

result1 <- executeMD(ocs, qry)

对于命名实例，请务必对 R 中可能被视为控制字符的任何字符进行转义。例如，下面的连接字符串引用名为 ContosoHQ 的服务器上的实例 OLAP01：

cnnstr <- "Data Source=ContosoHQ\\OLAP01; Provider=MSOLAP; initial catalog=Analysis Services Tutorial"

将此查询作为预定义的 MDX 字符串运行

cnnstr <- "Data Source=localhost; Provider=MSOLAP; initial catalog=Analysis Services Tutorial"
ocs <- OlapConnection(cnnstr)

mdx <- "SELECT {[Measures].[Internet Sales Count], [Measures].[InternetSales-Sales Amount]} ON COLUMNS, {[Product].[Product Line].[Product Line].MEMBERS} ON ROWS FROM [Analysis Services Tutorial] WHERE [Sales Territory].[Sales Territory Country].[Australia]"

result2 <- execute2D(ocs, mdx)

如果使用 SQL Server Management Studio 中的 MDX 生成器定义查询，然后保存 MDX 字符串，它将从 0 开始为轴编号，如下所示：

SELECT {[Measures].[Internet Sales Count], [Measures].[Internet Sales-Sales Amount]} ON AXIS(0), 
   {[Product].[Product Line].[Product Line].MEMBERS} ON AXIS(1) 
   FROM [Analysis Services Tutorial] 
   WHERE [Sales Territory].[Sales Territory Countr,y].[Australia]

仍可将此查询作为预定义的 MDX 字符串运行。 但是，若要使用 axis() 函数通过 R 生成相同的查询，则务必从 1 开始为轴重新编号。

2.浏览 SSAS 实例上的多维数据集及其字段

可以使用 explore 函数返回要用于构造查询的多维数据集、 维度或成员的列表。 如果无法使用其他 OLAP 浏览工具，或要通过编程方式操作或构造 MDX 查询，这非常方便。

列出指定连接上可用的多维数据集

若要查看有权查看的实例上的所有多维数据集或透视，将句柄作为 explore的参数提供。

重要

最终结果不是多维数据集；TRUE 仅表示元数据操作成功 。 如果参数无效，将引发错误。

cnnstr <- "Data Source=localhost; Provider=MSOLAP; initial catalog=Analysis Services Tutorial"
ocs <- OlapConnection(cnnstr)
explore(ocs)
结果
Analysis Services 教程
Internet Sales
分销商销售额
销售汇总
[1] TRUE

获取多维数据集维度列表

若要查看多维数据集或透视中的所有维度，请指定多维数据集或透视名称。

cnnstr <- "Data Source=localhost; Provider=MSOLAP; initial catalog=Analysis Services Tutorial"
ocs \<- OlapConnection(cnnstr)
explore(ocs, "Sales")
结果
客户
Date
区域

返回指定维度和层次结构的所有成员

定义源并创建句柄后，指定要返回的多维数据集、维度和层次结构。 返回结果中前缀为 -> 的项表示前一个成员的子级。

cnnstr <- "Data Source=localhost; Provider=MSOLAP; initial catalog=Analysis Services Tutorial"
ocs <- OlapConnection(cnnstr)
explore(ocs, "Analysis Services Tutorial", "Product", "Product Categories", "Category")
结果
Accessories
Bikes
Clothing
组件
-> 程序集组件
-> 程序集组件

另请参阅

在 R 中使用来自 OLAP 多维数据集的数据