Tutorial: Use RevoScaleR R functions with SQL Server data（教程：将 RevoScaleR R 函数与 SQL Server 数据配合使用）
适用于： 
SQL Server 2016 (13.x) 及更高版本
此多部分教程系列介绍了一系列 RevoScaleR 函数，可用于与数据科学相关的任务。 在此过程中，你将了解如何创建远程计算上下文、在本地和远程计算上下文之间移动数据以及在远程 SQL Server 上执行 R 代码。 还将了解如何在本地和远程服务器上分析和绘制数据，以及如何创建和部署模型。
RevoScaleR 是 Microsoft R 包，为数据科学和机器学习工作负荷提供分布式的并行处理。 对于 SQL Server 中的 R 开发，RevoScaleR 是核心内置包之一，具有用于创建数据源对象、设置计算上下文、管理包的函数，最重要的是端对端地处理数据（从导入到可视化和分析）。 SQL Server 中的机器学习算法依赖于 RevoScaleR 数据源。 考虑到 RevoScaleR 的重要性，了解调用其函数的时机和方法是一项基本技能。
先决条件
具有 R 功能的 SQL Server 机器学习服务或 SQL Server R Services（数据库内）
数据库权限和 SQL Server 数据库用户登录名
IDE（如 RStudio）或 R 附带的内置 RGUI 工具
若要在本地和远程计算上下文之间来回切换，则需要两个系统。 本地上下文通常是一个开发工作站，具有足够强大的数据科学工作负载。 在这种情况下，远程上下文是启用 R 功能 SQL Server。
切换计算上下文的前提是在本地和远程系统上都具有相同版本的 RevoScaleR。 在本地工作站上，可以通过安装 Microsoft R Client 获取 RevoScaleR 包和相关的提供程序。
如果需要将客户端和服务器放在同一台计算机上，请确保安装另一组 Microsoft R 库，以便从“远程”客户端发送 R 脚本。 请勿使用安装在 SQL Server 实例的程序文件中的 R 库。 具体而言，如果使用一台计算机，则需要在这两个位置都使用 RevoScaleR 库，以支持客户端和服务器操作。
- C:\Program Files\Microsoft\R Client\R_SERVER\library\RevoScaleR
- C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\R_SERVICES\library\RevoScaleR
有关客户端配置的说明，请参阅设置用于 R 开发的数据科学客户端。
R 开发工具
R 开发人员通常使用 IDE 来编写和调试 R 代码。 下面是一些建议：
针对 Visual Studio 的 R 工具 (RTVS) 是一款免费插件，为 Microsoft R 提供 Intellisense、调试和支持。可以将其与 SQL Server 机器学习服务一起使用。 若要下载，请参阅 R Tools for Visual Studio。
RStudio 是广受欢迎的 R 开发环境之一。 有关详细信息，请参阅 https://www.rstudio.com/products/RStudio/。
在 SQL Server 或 R Client 中安装 R 时，也默认安装基础 R 工具（R.exe、RTerm.exe、RScripts.exe）。 如果不想安装 IDE，可以使用内置 R 工具来执行本教程中的代码。
在本地计算机和远程计算机上都需要回调 RevoScaleR。 若使用 RStudio 的通用安装或缺少 Microsoft R 库的其他环境，则无法完成本教程。 有关详细信息，请参阅 设置数据科学客户端。
任务摘要
- 数据最初是从 CSV 文件或 XDF 文件中获取的。 使用 RevoScaleR 包中的函数将数据导入 SQL Server。
- 使用 SQL Server 计算上下文执行模型定型和评分操作。
- 使用 RevoScaleR 函数创建新的 SQL Server 表以保存评分结果。
- 在服务器上和本地计算上下文中创建图表。
- 基于 SQL Server 数据库中的数据定型模型，在 SQL Server 实例中运行 R。
- 提取数据的子集，并在本地工作站上将其保存为 XDF 文件，以便在分析中重复使用。
- 开启到 SQL Server 数据库的 ODBC 连接，获取用于评分的新数据。 评分是在本地工作站上完成的。
- 创建自定义 R 函数并在服务器计算上下文中运行，以执行模拟。