数据仓库中的列存储索引
适用于： 
SQL Server Azure SQL 数据库 Azure SQL 托管实例 分析平台系统 (PDW)
列存储索引与分区结合使用对于构建 SQL Server 数据仓库而言必不可少。 本文重点介绍使用 SQL 数据库 引擎进行数据仓库设计的关键用例和示例。
数据仓库的主要功能
SQL Server 2016 (13.x) 为列存储性能增强引入了这些功能：
- AlwaysOn 支持查询可读次要副本上的列存储索引。
- 多个活动的结果集 (MARS) 支持列存储索引。
- 新的动态管理视图 sys.dm_db_column_store_row_group_physical_stats (Transact-SQL) 提供行组级别的性能故障排除信息。
- 对列存储索引的单线程查询可以在批处理模式下运行。 以前，只有多线程查询可以在批处理模式下运行。
SORT运算符在批处理模式下运行。- 多个
DISTINCT操作在批处理模式下运行。 - 窗口聚合在数据库兼容性级别 130 和更高级别的批处理模式下运行。
- 针对高效处理聚合的聚合下推。 所有数据库兼容性级别均支持此功能。
- 针对高效处理字符串谓词的字符串谓词下推。 所有数据库兼容性级别均支持此功能。
- 数据库兼容级别 130 和更高级别的快照隔离。
- SQL Server 2022（16.x）引入了有序群集列存储索引。 有关详细信息，请参阅 CREATE COLUMNSTORE INDEX 和性能 优化与有序聚集列存储索引。 有关有序列存储索引可用性，请参阅 有序列索引可用性。
有关 SQL Server 和 Azure SQL 版本和平台中的新功能的详细信息，请参阅列存储索引中的新增功能。
通过结合使用非聚集索引和列存储索引来提高性能
从 SQL Server 2016 （13.x）开始，可以在聚集列存储索引上定义行存储非聚集索引。
示例︰借助非聚集索引提高表查找的效率
若要提高数据仓库中表查找的效率，可以创建专用于运行查询的非聚集索引，这种查询对于表查找的效率最高。 例如，相较于列存储索引，查找匹配值或返回较小范围值的查询对于 B 树索引的效果更好。 它们无需通过列存储索引进行完整表扫描，只需通过 B 树索引执行二进制文件搜索就可以更快地返回正确结果。
--BASIC EXAMPLE: Create a nonclustered index on a columnstore table.
--Create the table
CREATE TABLE t_account (
AccountKey int NOT NULL,
AccountDescription nvarchar (50),
AccountType nvarchar(50),
UnitSold int
);
GO
--Store the table as a columnstore.
CREATE CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX taccount_cci ON t_account;
GO
--Add a nonclustered index.
CREATE UNIQUE INDEX taccount_nc1 ON t_account (AccountKey);
示例︰使用非聚集索引对列存储表实施强制主键约束
按照设计，列存储表不允许实施群集主键约束。 现在可以在列存储表上使用非聚集索引，以强制实施主键约束。 主键等同于非 NULL 列上的唯一约束，SQL Server 将唯一约束作为非聚集索引实施。 结合这些事实，下面的示例定义了非 NULL 列帐户密钥上的唯一约束。 结果获得非聚集索引，它将主键约束强制实施为非 NULL 列上的唯一约束。
接下来，将表转换为聚集列存储索引。 在转换期间，非聚集索引仍然存在。 结果获得聚集列存储索引和非聚集索引，强制实施主键约束。 因为在列存储表中的任何更新或插入都会影响非聚集索引，违反唯一性约束和非 NULL 的所有操作都将都导致整个操作失败。
结果获得聚集列存储索引和非聚集索引，在两种索引上都强制实施主键约束。
--EXAMPLE: Enforce a primary key constraint on a columnstore table.
--Create a rowstore table with a unique constraint.
--The unique constraint is implemented as a nonclustered index.
CREATE TABLE t_account (
AccountKey int NOT NULL,
AccountDescription nvarchar (50),
AccountType nvarchar(50),
UnitSold int,
CONSTRAINT uniq_account UNIQUE (AccountKey)
);
--Store the table as a columnstore.
--The unique constraint is preserved as a nonclustered index on the columnstore table.
CREATE CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX t_account_cci ON t_account
--By using the previous two steps, every row in the table meets the UNIQUE constraint
--on a non-NULL column.
--This has the same end-result as having a primary key constraint
--All updates and inserts must meet the unique constraint on the nonclustered index or they will fail.
--If desired, add a foreign key constraint on AccountKey.
ALTER TABLE [dbo].[t_account]
WITH CHECK ADD FOREIGN KEY([AccountKey]) REFERENCES my_dimension(Accountkey);
通过启用行级和行组级锁定来提高性能
为了在列存储索引功能上补充非聚集索引，SQL Server 2016 (13.x) 针对选择、更新和删除操作提供细粒度锁定功能。 可以通过在索引查找中对非聚集索引实施行级锁定，并在全表扫描中对列存储索引实施行组级锁定的方法来运行查询。 通过使用适当的行级和行组级锁定，可提高读/写并发效率。
--Granular locking example
--Store table t_account as a columnstore table.
CREATE CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX taccount_cci ON t_account
GO
--Add a nonclustered index for use with this example
CREATE UNIQUE INDEX taccount_nc1 ON t_account (AccountKey);
GO
--Look at locking with access through the nonclustered index
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL repeatable read;
GO
BEGIN TRAN
-- The query plan chooses a seek operation on the nonclustered index
-- and takes the row lock
SELECT * FROM t_account WHERE AccountKey = 100;
COMMIT TRAN
快照隔离和读提交快照隔离
针对列存储索引的查询，使用快照隔离 (SI) 可保证事务一致性，使用读提交快照隔离 (RCSI) 可保证语句级一致性。 从而运行查询时就不会阻止数据写入程序。 这种不会产生阻止的行为也大大降低了复杂事务出现死锁的可能性。 有关详细信息，请参阅 SQL Server 中的快照隔离。