STDEVP (Transact-SQL)
适用于: SQL Server Azure SQL 数据库 Azure SQL 托管实例 Azure Synapse Analytics 分析平台系统 (PDW) Microsoft Fabric 中的 SQL 分析端点 Microsoft Fabric 中的仓库
返回指定表达式中所有值的总体标准偏差。
语法
-- Aggregate Function Syntax
STDEVP ( [ ALL | DISTINCT ] expression )
-- Analytic Function Syntax
STDEVP ([ ALL ] expression) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause)
参数
ALL
对所有值应用该函数。 ALL 为默认值。
DISTINCT
指定考虑每一个唯一值。
expression
数值表达式。 不允许使用聚合函数和子查询。 expression 是精确数值或近似数值数据类型类别(bit 数据类型除外)的表达式。
OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause)
partition_by_clause 将 FROM 子句生成的结果集划分为要应用函数的分区 。 如果未指定,则此函数将查询结果集的所有行视为单个组。 order_by_clause 确定执行操作的逻辑顺序。 需要 order_by_clause。 有关详细信息,请参阅 OVER 子句 (Transact-SQL)。
返回类型
float
注解
如果在 SELECT 语句中的所有项目上都使用 STDEVP,则计算中包括结果集内的每个值。 STDEVP 只能用于数字列。 Null 值会被忽略。
STDEVP 不与 OVER 和 ORDER BY 子句配合使用时为确定性函数。 与 OVER 和 ORDER BY 子句一同指定时,它具有不确定性。 有关详细信息,请参阅 Deterministic and Nondeterministic Functions。
示例
A:使用 STDEVP
以下示例返回 AdventureWorks2022 数据库的 SalesPerson
表中所有奖金值的总体标准偏差。
SELECT STDEVP(Bonus)
FROM Sales.SalesPerson;
GO
示例:Azure Synapse Analytics 和 Analytics Platform System (PDW)
B:使用 STDEVP
下面的示例返回表 dbo.FactSalesQuota
中的销售配额值的 STDEVP
。 第一列中包含所有非重复值的标准差,第二列中包含所有值(包括任何重复值)的标准差。
-- Uses AdventureWorks
SELECT STDEVP(DISTINCT SalesAmountQuota)AS Distinct_Values, STDEVP(SalesAmountQuota) AS All_Values
FROM dbo.FactSalesQuota;SELECT STDEVP(DISTINCT Quantity)AS Distinct_Values, STDEVP(Quantity) AS All_Values
FROM ProductInventory;
结果集如下。
Distinct_Values All_Values
---------------- ----------------
397676.79 397226.44
°C 通过 OVER 使用 STDEVP
下面的示例返回日历年中每季度的销售配额值的 STDEVP
。 注意,ORDER BY
子句中的 OVER
对 STDEVP
进行排序,ORDER BY
语句的 SELECT
对结果集进行排序。
-- Uses AdventureWorks
SELECT CalendarYear AS Year, CalendarQuarter AS Quarter, SalesAmountQuota AS SalesQuota,
STDEVP(SalesAmountQuota) OVER (ORDER BY CalendarYear, CalendarQuarter) AS StdDeviation
FROM dbo.FactSalesQuota
WHERE EmployeeKey = 272 AND CalendarYear = 2002
ORDER BY CalendarQuarter;
结果集如下。
Year Quarter SalesQuota StdDeviation
---- ------- ---------------------- -------------------
2002 1 91000.0000 0.00
2002 2 140000.0000 24500.00
2002 3 70000.0000 29329.55
2002 4 154000.0000 34426.55