使用 Microsoft 分类查看器浏览模型
适用于：
SQL Server 2019 及更早版本的 Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
重要
数据挖掘在 SQL Server 2017 Analysis Services 中已弃用，现在在 SQL Server 2022 Analysis Services 中已停止使用。 对于已弃用和停止使用的功能，文档不会更新。 若要了解详细信息，请参阅 Analysis Services 后向兼容性。
Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services中的 Microsoft 群集查看器显示使用 Microsoft 聚类分析算法生成的挖掘模型。 Microsoft 聚类分析算法是一种分段算法，用于浏览数据以识别数据中的异常并创建预测。 有关此算法的详细信息，请参阅 Microsoft Clustering Algorithm。
注意
若要查看有关模型中使用的公式和发现的模式的详细信息，请使用 Microsoft 泛型内容树查看器。 有关详细信息，请参阅 使用 Microsoft 泛型内容树查看器浏览模型 或 Microsoft 泛型内容树查看器 (数据挖掘) 。
查看器的选项卡
在 SQL Server Analysis Services 中浏览挖掘模型时，该模型将显示在数据挖掘的“挖掘模型查看器”选项卡上，Designer相应的模型查看器中。 Microsoft 群集查看器提供以下选项卡，用于浏览聚类分析挖掘模型：
分类关系图
Microsoft 群集查看器的“ 分类图 ”选项卡显示挖掘模型中的所有群集。 两个分类之间连线的明暗度表示分类的相似程度。 如果明暗度较浅或无明暗度，则表示分类的相似程度较低。 连线的颜色越深，链接的相似性越强。 通过调整分类右侧的滑块，可以调整查看器显示的连线数。 降低滑块将只显示最强链接。
默认情况下，明暗度代表分类的总体。 通过使用“明暗度****变量”和“状态”选项，可以选择明暗度代表的属性和状态对。 明暗度越深，特定状态所对应的属性分布范围就越大。 明暗度越浅，分布范围就越小。
若要重命名某个群集，请右键单击其节点并选择“重命名群集”。 新名称会在服务器中永久保留。
若要将关系图的可见部分复制到剪贴板，请单击 “复制图形视图”。 若要复制完整的关系图，请单击 “复制整个图形”。 使用 “放大” 和 “缩小”可以放大或缩小关系图，使用 “缩放关系图以适应窗口”可以适应屏幕大小。
分类剖面图
“分类剖面图” 选项卡可以提供模型中的算法创建的分类的总体视图。 此视图显示了每个分类中的属性以及属性的分布情况。 每个单元的 InfoTip 显示分布统计信息，每个列标题的 InfoTip 显示分类的总体。 离散属性显示为彩条，连续属性显示为菱形图，表示每个分类中的平均偏差和标准偏差。 通过“直方图条” 选项，可以控制直方图中可见的条数。 如果存在的图条数多于您选择显示的图条数，则会保留重要性最高的那些图条，其余图条则组合到一个灰色的存储桶内。
您可以更改分类的默认名称，使名称更具描述性。 右键单击群集的列标题，再选择“重命名群集”，即可重命名群集。 也可以通过选择 “隐藏列”来隐藏分类。
若要打开一个窗口，以便为群集提供更大、更详细的视图，请双击“状态”列中的任一单元格，或双击查看器中的任一直方图。
单击列标题，可以将列中的属性按照其对分类的重要性来进行排序。 也可以在查看器中拖动列以将其重新排序。
分类特征
若要使用“分类特征” 选项卡，请从“分类” 列表中选择一个分类。 选择分类后，可以检查特定分类的组成特征。 分类包含的属性列在 “变量” 列中，所列属性的状态列在 “值” 列中。 属性状态将按重要性顺序列出，重要性由这些状态会出现在分类中的概率表示。 概率显示在 “概率” 列中。
分类对比
可以使用 “分类对比” 选项卡来比较两个分类的属性。 使用 “分类 1” 和 “分类 2” 列表选择要比较的分类。 查看器将确定分类之间最为重要的一些差异，并按重要性顺序显示与这些差异关联的属性状态。 属性右侧的条表示属性状态所倾向的分类，条的大小则表示属性状态倾向于相应分类的程度。
另请参阅
Microsoft Clustering Algorithm
挖掘模型查看器任务和操作指南
挖掘模型查看器任务和操作指南
数据挖掘工具
数据挖掘模型查看器