选择准确性图表类型和设置图表选项

适用于：SQL Server 2019 及更早版本的 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

数据挖掘在 SQL Server 2017 Analysis Services 中已弃用，现在在 SQL Server 2022 Analysis Services 中已停止使用。对于已弃用和停止使用的功能，文档不会更新。若要了解详细信息，请参阅 Analysis Services 后向兼容性。

SQL Server SQL Server Analysis Services提供了多种方法来确定挖掘模型的有效性。您可以为每个模型或结构创建的准确性图表的类型取决于以下因素：

本主题概述了不同的准确性图表。

注意图表及其定义都不会保存。如果您关闭包含图表的窗口，则必须重新创建该图表。

准确性图表类型

根据选择的图表类型，您可以进一步配置选项、浏览图表，或者将图表复制到剪贴板，以及在 Excel 中处理数据。

配置模型和测试数据的选项后，单击 “提升图” 选项卡可查看结果。也可以将图表复制到剪贴板，或者在挖掘图例中查看各条趋势线或数据点的详细信息。

配置模型和测试数据的选项后，单击 “提升图” 选项卡，从 “图表类型” 列表中选择 “利润图” 可设置利润图选项，然后单击 “确定” 可查看结果。

您可以根据需要多次使用 “利润图设置” 对话框来尝试不同的成本选项以及重新显示图表。对于每个模型，挖掘图例会包含有关估计利润的详细信息。也可以将挖掘图例的图表和内容复制到剪贴板，然后在 Excel 中进行处理。

如果已选择适当类型的模型，则单击 “提升图” 选项卡时，图表类型会自动设置为 “散点图” 并显示一个散点图。不能进一步进行配置。也可以将图表复制到剪贴板，然后将该图表作为图形粘贴到 Excel 或其他应用程序。

对于分类矩阵，使用 “输入选择” 选项卡选择模型和测试数据，然后单击 “分类矩阵” 选项卡可查看结果。

分类矩阵的内容对于所有模型类型都是相同的，并且无法进行配置。可以将图表中的数据复制到剪贴板，然后在 Excel 中进行处理。

对于交叉验证报表，在解决方案资源管理器中选择挖掘结构或挖掘模型后，单击“交叉验证”选项卡，配置所有相关选项，然后单击“获取结果”生成报表。不能进一步进行配置。

对于所有模型类型，交叉验证报表的格式均相同，并且无法进行配置。但报表的内容会有所不同，具体取决于要分析的模型的类型和可预测属性的数据类型。也可以将报表的结果复制到剪贴板，然后在 Excel 中处理该数据。