列分布（数据挖掘）

适用于：SQL Server 2019 及更早版本的 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

数据挖掘在 SQL Server 2017 Analysis Services 中已弃用，现在在 SQL Server 2022 Analysis Services 中已停止使用。 对于已弃用和停止使用的功能，文档不会更新。 若要了解详细信息，请参阅 Analysis Services 后向兼容性。

在 Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services 中，可以在挖掘结构中定义列分布，以在创建挖掘模型时影响算法处理这些列中数据的方式。 对于某些算法，如果已知列中包含常用的值分布，则在处理模型之前定义任意连续列的分布将非常有用。 如果不定义分布，则由于算法据以解释数据的信息较少，生成的挖掘模型产生的预测可能不如定义了分布时产生的预测精确。

SQL Server Analysis Services 中提供的算法支持以下分发类型：

正常
连续列的值构成一个正态分布直方图。

Log Normal
连续列的值构成一个直方图，其曲线在较高端延长并向较低端倾斜。

的

Uniform
连续列的值构成平坦曲线，曲线上的所有值都具有相同概率。

直

有关SQL Server Analysis Services提供的算法的详细信息，请参阅数据挖掘算法 (Analysis Services - 数据挖掘) 。

另请参阅

内容类型（数据挖掘）
挖掘结构（Analysis Services – 数据挖掘）
离散化方法（数据挖掘）
分布 (DMX)
挖掘结构列