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创建数据挖掘维度

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适用于：SQL Server 2019 及更早版本的 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

数据挖掘在 SQL Server 2017 Analysis Services 中已弃用，现在在 SQL Server 2022 Analysis Services 中已停止使用。 对于已弃用和停止使用的功能，文档不会更新。 若要了解详细信息，请参阅 Analysis Services 后向兼容性。

如果挖掘结构基于 OLAP 多维数据集，则可以创建包含挖掘模型内容的维度。 然后可以将维度合并回源多维数据集。

还可以浏览维度、使用维度浏览模型结果或使用 MDX 查询维度。

创建数据挖掘维度

  1. 在“SQL Server Data Tools的数据挖掘Designer”中，选择“挖掘结构”选项卡或“挖掘模型”选项卡。

  2. 从 “挖掘模型” 菜单中，选择 “创建数据挖掘维度”。

    将打开 “创建数据挖掘维度” 对话框。

  3. 在 “创建数据挖掘维度” 对话框的 “模型名称” 列表中，选择 OLAP 挖掘模型。

  4. 在 “维度名称” 框中，输入新的数据挖掘维度的名称。

  5. 如果要创建包含新的数据挖掘维度的多维数据集，则选择 “创建多维数据集”。 选择 “创建多维数据集”之后，可以输入多维数据集的新名称。

  6. 单击 “确定” 。

    这样便可创建数据挖掘维度并将其添加到解决方案资源管理器中的 “维度” 文件夹。 如果选择了 “创建多维数据集”，则也可创建新的多维数据集并将其添加到 “多维数据集” 文件夹。

另请参阅

挖掘结构任务和操作指南