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数据挖掘查询任务和操作指南

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适用于：SQL Server 2019 及更早版本的 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

数据挖掘在 SQL Server 2017 Analysis Services 中已弃用，现在在 SQL Server 2022 Analysis Services 中已停止使用。 对于已弃用和停止使用的功能，文档不会更新。 若要了解详细信息，请参阅 Analysis Services 后向兼容性。

创建查询的功能对于使用您的数据挖掘模型十分重要。 本部分提供了有关如何使用 SQL Server Management Studio 和 SQL Server Data Tools 中提供的工具针对数据挖掘模型创建查询的示例的链接。 有关数据挖掘查询的涵义或可创建的不同类型查询的详细信息，请参阅 数据挖掘查询。

使用预测查询生成器创建查询

预测查询生成器在 SQL Server Data Tools 和 SQL Server Management Studio 中都提供，用于以图形方式针对数据挖掘模型生成查询。 下面的主题说明如何选择模型、指定数据源、自定义预测和保存输出。

使用其他数据挖掘查询工具

除了使用预测查询生成器之外，还可以使用 DMX 或 XMLA 将查询直接键入到 SQL Server Management Studio中。 还可以以编程方式生成预测查询，并将其发送到SQL Server Analysis Services服务器。 下面的主题提供有关如何在预测查询生成器之外创建和使用预测查询的详细信息。

通过模板创建单独预测查询
介绍如何使用 SQL Server Management Studio 中的工具来生成和运行预测查询。

通过模板创建单独预测查询
介绍如何使用 SQL Server Management Studio 中提供的模板向预测查询添加参数。

更改数据挖掘查询的超时值
介绍如何在服务器上设置可控制数据挖掘查询的相关行为的属性。

针对挖掘模型创建内容查询
介绍如何通过使用数据挖掘架构行集来创建返回挖掘模型中存储的详细信息的查询。

使用 XMLA 创建数据挖掘查询
介绍如何使用 SQL Server Management Studio 中的 XMLA 模板针对挖掘模型内容创建查询。

另请参阅

查询和表达式语言参考 (Analysis Services)
数据挖掘存储过程（Analysis Services - 数据挖掘）