第 3-5 课 - 浏览已部署的多维数据集

适用于： SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

在以下任务中，浏览SQL Server Analysis Services Tutorial 多维数据集。 因为我们的分析将比较多个维度的度量值，所以，您将使用 Excel 数据透视表来浏览您的数据。 使用数据透视表使您可以将客户、日期和产品信息放置于不同的轴上，这样，您可以在查看时看到在特定的时间段、客户人口统计信息和产品系列上 Internet 销售是如何变化的。

浏览部署的多维数据集

1. 若要在 SQL Server Data Tools 中切换到多维数据集Designer，请在解决方案资源管理器的“多维数据集”文件夹中双击SQL Server Analysis Services Tutorial 多维数据集。

2. 打开“浏览器”选项卡，然后单击设计器工具栏上的“重新连接”按钮。

3. 单击 Excel 图标，以便使用工作区数据库作为数据源来启动 Excel。 系统提示启用连接时，单击“启用”。

4. 在数据透视表字段列表中，展开“Internet 销售”，然后将“销售额”度量值添加到“值”区域。

5. 在数据透视表字段列表中，展开“产品”。

6. 将“产品型号系列”用户层次结构拖到“列”区域。

7. 在数据透视表字段列表中，依次展开“客户”和“位置”，然后将“客户所在地域”层次结构从“客户”维度中的“位置”显示文件夹拖到“行”区域。

8. 在数据透视表字段列表中，展开“订单日期”，然后将“Order Date.Calendar Date”层次结构拖到“报表筛选器”区域。

9. 在数据窗格中，单击“Order Date.Calendar Date”筛选器右边的箭头，清除“(全部)”级别的复选框，依次展开“2006”、“H1 CY 2006”和“Q1 CY 2006”，选中“2006 年 2 月”的复选框，然后单击“确定”。

   此时会按区域和产品系列显示 2006 年 2 月份的 Internet 销售，如下图所示。

   

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第 4 课：定义高级属性和维度属性