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测试和重新训练自定义视觉模型
训练自定义视觉模型后，可使用存储于本地的图像或指向远程图像的 URL 来快速测试该模型。 测试模型的最近受训迭代以决定是否需要进一步训练。
测试模型
在自定义视觉 Web 门户中选择项目。 选择顶部菜单栏右侧的“快速测试”。 随即打开一个标有“快速测试”的窗口。
在“快速测试”窗口中，选择“提交图像”字段，并输入要用于测试的图像的 URL。 如果要使用存储于本地的图像，请选择“浏览本地文件”按钮并选择本地图像文件。
所选图像显示在页面中间。 然后，预测结果以表格形式显示在图像下方，其中包含两列，分别为“标记”和“置信度”。 查看结果后，可关闭“快速测试”窗口。
使用预测图像进行训练
现在可以使用之前提交的图像进行测试，然后使用该图像重新训练模型。
若要查看提交到分类器的图像，请打开自定义影像网页，然后选择“预测”选项卡。
提示
默认视图显示当前迭代的图像。 可使用“迭代”下拉字段查看先前迭代期间提交的图像。
将鼠标悬停在图像上可查看分类器预测的标记。
提示
图像存在先后顺序，对分类器最有用的图像位于最上方。 若要选择不同排序依据，请使用“排序”部分。
若要将图像添加到定型数据，请选择该图像，手动选择标记，然后选择“保存并关闭”。 图像将从“预测”中删除并添加到定型图像中。 可选择“定型图像”选项卡查看该图像。
使用“定型”按钮重新定型分类器。