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文档智能医疗保险卡模型

  • 项目

重要

  • 使用文档智能选公共预览版，可以提前使用目前正处于开发状态的功能。 在正式发布 (GA) 之前，根据用户反馈，功能、方法和流程可能会发生更改。
  • 文档智能客户端库的公共预览版默认使用 REST API 版本 2024-07-31-preview。
  • 公共预览版 2024-07-31-preview 目前仅在以下 Azure 区域中可用。 请注意，AI Studio 中的自定义生成式（文档字段提取）模型仅适用于美国中北部区域：
    • 美国东部
    • 美国西部 2
    • “西欧”
    • 美国中北部

此内容适用于：选中标记v4.0（预览版） | 先前版本：蓝色复选标记v3.1 (GA)蓝色复选标记v3.0 (GA)

此内容适用于：选中标记v3.1 (GA) | 最新版本：紫色复原标记v4.0（预览版） | 先前版本：蓝色复选标记v3.0

此内容适用于：选中标记 v3.0 (GA) | 最新版本：紫色复原标记 v4.0（预览版）紫色复原标记 v3.1

文档智能医疗保险卡模型将强大的光学字符识别 (OCR) 功能与深度学习模型相结合，可从美国医疗保险卡中分析和提取关键信息。 健康保险卡是办理医疗手续的关键文件。 可对患者登记、金融保险范围信息、无现金付款和保险索赔处理进行数字分析。 医疗保险卡模型可分析医疗保险卡图像；提取保险公司、参保人、处方和组号等关键信息；以及返回结构化 JSON 表示形式。 医疗保险卡能够以各种格式和质量呈现，包括手机拍摄的图像、扫描文档和数字 PDF。

使用 Document Intelligence Studio 处理的医疗保险卡样本

在 Document Intelligence Studio 中处理的医疗保险卡样本的屏幕截图。

开发选项

文档智能 v4.0 (2024-07-31-preview) 支持以下工具、应用程序和库：

功能 资源 模型 ID
医疗保险卡模型 • 文档智能工作室
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 prebuilt-healthInsuranceCard.us

文档智能 v3.1 支持以下工具、应用程序和库：

功能 资源 模型 ID
医疗保险卡模型 • 文档智能工作室
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 prebuilt-healthInsuranceCard.us

文档智能 v3.0 支持以下工具、应用程序和库：

功能 资源 模型 ID
医疗保险卡模型 • 文档智能工作室
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 prebuilt-healthInsuranceCard.us

输入要求

  • 支持的文件格式：

    型号 PDF 图像：
    JPEG/JPG、PNG、BMP、TIFF、HEIF    		 Microsoft Office：
    Word (DOCX)、Excel (XLSX)、PowerPoint (PPTX)、HTML
    读取 ✔ ✔ ✔
    布局 ✔ ✔ ✔（2024-07-31-preview、2024-02-29-preview、2023-10-31-preview）
    常规文档 ✔ ✔
    预生成 ✔ ✔
    自定义提取 ✔ ✔
    自定义分类 ✔ ✔ ✔（2024-07-31-preview、2024-02-29-preview）

  • 为获得最佳结果，请针对每个文档提供一张清晰的照片或高质量的扫描件。

  • 对于 PDF 和 TIFF，最多可处理 2,000 页（对于免费层订阅，仅处理前两页）。

  • 用于分析文档的文件大小对于付费 (S0) 层为 500 MB，对于免费 (F0) 层为 4 MB。

  • 图像尺寸必须介于 50 像素 x 50 像素与 10,000 像素 x 10,000 像素之间。

  • 如果 PDF 是密码锁定的文件，则必须先删除锁，然后才能提交它们。

  • 对于 1024 x 768 像素的图像，要提取的文本的最小高度为 12 像素。 此尺寸对应于 150 点/英寸 (DPI) 的大约 8 号字文本。

  • 对于自定义模型训练，自定义模板模型的训练数据最大页数为 500，自定义神经模型的训练数据最大页数为 50,000。

    • 对于自定义提取模型训练，模板模型的训练数据总大小为 50 MB，神经网络模型的训练数据总大小为 1 GB。

    • 对于自定义分类模型训练，训练数据总大小为 1 GB，上限为 10,000 页。 对于 2024-07-31-preview 及更高版本，训练数据总大小为 2 GB，上限为 10,000 页。

试用 Document Intelligence Studio

了解如何使用 Document Intelligence Studio 从医疗保险卡中提取数据。 需要以下资源：

  • Azure 订阅 - 你可以免费创建一个。

  • Azure 门户中的文档智能实例。 可以使用免费定价层 (F0) 来试用该服务。 在部署资源后，选择“转到资源”以获取密钥和终结点。

该屏幕截图显示了 Azure 门户中密钥和终结点的位置。

注意

Document Intelligence Studio 与 v3.0 API 一起提供。

  1. 在 Document Intelligence Studio 主页，选择“医疗保险卡”。

  2. 可以分析示例保险卡文档，或选择“➕ 添加”按钮以上传自己的示例。

  3. 选择“运行分析”按钮，并根据需要配置“分析选项”：

    文档智能工作室中“运行分析”和“分析选项”按钮的屏幕截图。

    试用文档智能工作室。

支持的语言和区域设置

有关受支持语言的完整列表，请参阅我们的预生成模型语言支持页。

字段提取

有关受支持的文档提取字段，请参阅 GitHub 示例存储库中的“健康保险卡模型架构”页。

迁移指南和 REST API v3.1

后续步骤