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SDK 目标:REST API v2.1 (GA)
本文内容
REST API 版本 v2.1 (GA) 21-06-08
Azure AI 文档智能是一种云服务,它使用机器学习从文档中分析文本和结构化数据。 文档智能软件开发工具包 (SDK) 是一组库和工具,可用于轻松地将文档智能模型和功能集成到应用程序中。 文档智能 SDK 可用于采用 C#/.NET、Java、JavaScript 和 Python 编程语言的平台。
支持的编程语言
文档智能 SDK 支持以下语言和平台:
有关其他 SDK 版本的详细信息,请参阅:
支持的客户端
语言
SDK 版本
API 版本
支持的客户端
.NET/C# Java JavaScript
3.1.x
v2.1(默认) v2.0
FormRecognizerClient FormTrainingClient
.NET/C# Java JavaScript
3.0.x
v2.0
FormRecognizerClient FormTrainingClient
Python
3.1.x
v2.1(默认) v2.0
FormRecognizerClient FormTrainingClient
Python
3.0.0
v2.0
FormRecognizerClient FormTrainingClient
在应用程序中使用文档智能 SDK
借助文档智能 SDK,可以在应用程序中使用和管理文档智能服务。 SDK 基于底层文档智能 REST API,允许在编程语言范例中轻松使用这些 API。 以下介绍如何为首选语言使用文档智能 SDK:
1. 安装 SDK 客户端库
dotnet add package Azure.AI.FormRecognizer --version 3.1.0
Install-Package Azure.AI.FormRecognizer -Version 3.1.0
<dependency>
<groupId>com.azure</groupId>
<artifactId>azure-ai-formrecognizer</artifactId>
<version>3.1.0</version>
</dependency>
implementation("com.azure:azure-ai-formrecognizer:3.1.0")
npm i @azure/ai-form-recognizer@3.1.0
pip install azure-ai-formrecognizer==3.1.0
2. 将 SDK 客户端库导入应用程序
using Azure;
using Azure.AI.FormRecognizer.Models;
import com.azure.ai.formrecognizer.*;
import com.azure.ai.formrecognizer.models.*;
import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;
const { FormRecognizerClient, AzureKeyCredential } = require("@azure/ai-form-recognizer");
from azure.ai.formrecognizer import FormRecognizerClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
3. 设置身份验证
可以使用两种受支持的身份验证方法。
使用 API 密钥
以下是在 Azure 门户中查找文档智能 API 密钥的位置:
//set `<your-endpoint>` and `<your-key>` variables with the values from the Azure portal to create your `AzureKeyCredential` and `FormRecognizerClient` instance
string key = "<your-key>";
string endpoint = "<your-endpoint>";
FormRecognizerClient client = new FormRecognizerClient(new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(key));
// create your `FormRecognizerClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
FormRecognizerClient formRecognizerClient = new FormRecognizerClientBuilder()
.credential(new AzureKeyCredential("<your-key>"))
.endpoint("<your-endpoint>")
.buildClient();
// create your `FormRecognizerClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
async function main() {
const client = new FormRecognizerClient("<your-endpoint>", new AzureKeyCredential("<your-key>"));
# create your `FormRecognizerClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
form_recognizer_client = FormRecognizerClient(endpoint="<your-endpoint>", credential=AzureKeyCredential("<your-key>"))
使用 Microsoft Entra 令牌凭据
注意
区域终结点不支持 Microsoft Entra 身份验证。 为资源创建自定义子域 ,以使用此类身份验证。
使用 DefaultAzureCredential
是进行授权的最简单方式。 它根据运行环境提供默认令牌凭据,可处理大多数 Azure 身份验证方案。
以下是为 .NET 应用程序获取和使用 DefaultAzureCredential 的方法:
安装适用于 .NET 的 Azure 标识库 :
dotnet add package Azure.Identity
Install-Package Azure.Identity
注册 Microsoft Entra 应用程序并创建新的服务主体 。
通过将 Cognitive Services User
角色分配给服务主体来授予文档智能访问权限。
将 Microsoft Entra 应用程序中的客户端 ID、租户 ID 和客户端机密值分别设置为环境变量:AZURE_CLIENT_ID
、AZURE_TENANT_ID
和 AZURE_CLIENT_SECRET
。
创建 FormRecognizerClient
实例,包括 DefaultAzureCredential
:
string endpoint = "<your-endpoint>";
var client = new FormRecognizerClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential());
有关详细信息,请参阅对客户端进行身份验证 。
以下是为 Java 应用程序获取和使用 DefaultAzureCredential 的方法:
安装适用于 Java 的 Azure 标识库 :
<dependency>
<groupId>com.azure</groupId>
<artifactId>azure-identity</artifactId>
<version>1.5.3</version>
</dependency>
注册 Microsoft Entra 应用程序并创建新的服务主体 。
通过将 Cognitive Services User
角色分配给服务主体来授予文档智能访问权限。
将 Microsoft Entra 应用程序的客户端 ID、租户 ID 和客户端机密值分别设置为环境变量:AZURE_CLIENT_ID
、AZURE_TENANT_ID
和 AZURE_CLIENT_SECRET
。
创建 FormRecognizerClient
实例和 TokenCredential
变量:
TokenCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
FormRecognizerClient formRecognizerClient = new FormRecognizerClientBuilder()
.endpoint("{your-endpoint}")
.credential(credential)
.buildClient();
有关详细信息,请参阅对客户端进行身份验证 。
以下是为 JavaScript 应用程序获取和使用 DefaultAzureCredential 的方法:
安装适用于 JavaScript 的 Azure 标识库 :
npm install @azure/identity
注册 Microsoft Entra 应用程序并创建新的服务主体 。
通过将 Cognitive Services User
角色分配给服务主体来授予文档智能访问权限。
将 Microsoft Entra 应用程序的客户端 ID、租户 ID 和客户端机密值分别设置为环境变量:AZURE_CLIENT_ID
、AZURE_TENANT_ID
和 AZURE_CLIENT_SECRET
。
创建 FormRecognizerClient
实例,包括 DefaultAzureCredential
:
const { FormRecognizerClient } = require("@azure/ai-form-recognizer");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
const client = new FormRecognizerClient("<your-endpoint>", new DefaultAzureCredential());
有关详细信息,请参阅创建客户端并对其进行身份验证 。
以下是为 Python 应用程序获取和使用 DefaultAzureCredential 的方法。
安装适用于 Python 的 Azure 标识库 :
pip install azure-identity
注册 Microsoft Entra 应用程序并创建新的服务主体 。
通过将 Cognitive Services User
角色分配给服务主体来授予文档智能访问权限。
将 Microsoft Entra 应用程序的客户端 ID、租户 ID 和客户端机密值分别设置为环境变量:AZURE_CLIENT_ID
、AZURE_TENANT_ID
和 AZURE_CLIENT_SECRET
。
创建 FormRecognizerClient
实例,包括 DefaultAzureCredential
:
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.ai.formrecognizer import FormRecognizerClient
credential = DefaultAzureCredential()
form_recognizer_client = FormRecognizerClient(
endpoint="https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/",
credential=credential
)
有关详细信息,请参阅对客户端进行身份验证 。
4. 生成应用程序
创建客户端对象以与文档智能 SDK 交互,然后调用该客户端对象上的方法来与服务交互。 SDK 提供同步和异步方法。 有关详细信息,请使用所选语言尝试快速入门 。
帮助选项
Microsoft Q&A 和 Stack Overflow 论坛可供开发人员社区使用,他们可以提出和回答有关 Azure AI 文档智能和其他服务的问题。 Microsoft 会监视论坛并回复社区尚未回答的问题。 为确保我们看到你的问题,请将其标记为 azure-form-recognizer
。
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