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SDK 目标：REST API 2022–08–31 (GA)

项目
10/18/2024

![Document Intelligence checkmark]../media/yes-icon.png) REST API 版本 2022–08–31 (GA)

Azure AI 文档智能是一种云服务，它使用机器学习从文档中分析文本和结构化数据。文档智能软件开发工具包 (SDK) 是一组库和工具，可用于轻松地将文档智能模型和功能集成到应用程序中。文档智能 SDK 可用于采用 C#/.NET、Java、JavaScript 和 Python 编程语言的平台。

支持的编程语言

文档智能 SDK 支持以下语言和平台：

语言 → 文档智能 SDK 版本	包	支持的 API 版本	平台支持
.NET/C# → 4.0.0 (GA)	NuGet	v3.0	Windows、macOS、Linux、Docker
Java → 4.0.6 (GA)	Maven 存储库	v3.0	Windows、macOS、Linux
JavaScript → 4.0.0 (GA)	npm	v3.0	Browser、Windows、macOS、Linux
Python → 3.2.0 (GA)	PyPI	v3.0	Windows、macOS、Linux

有关其他 SDK 版本的详细信息，请参阅：

支持的客户端

语言	SDK 版本	API 版本	支持的客户端
.NET/C# Java JavaScript	4.0.0 (GA)	v3.0:2022-08-31（默认）	DocumentAnalysisClient DocumentModelAdministrationClient
.NET/C# Java JavaScript	3.1.x	v2.1（默认） v2.0	FormRecognizerClient FormTrainingClient
.NET/C# Java JavaScript	3.0.x	v2.0	FormRecognizerClient FormTrainingClient
Python	3.2.x (GA)	v3.0:2022-08-31（默认）	DocumentAnalysisClient DocumentModelAdministrationClient
Python	3.1.x	v2.1（默认） v2.0	FormRecognizerClient FormTrainingClient
Python	3.0.0	v2.0	FormRecognizerClient FormTrainingClient

在应用程序中使用文档智能 SDK

借助文档智能 SDK，可以在应用程序中使用和管理文档智能服务。 SDK 基于底层文档智能 REST API，允许在编程语言范例中轻松使用这些 API。以下介绍如何为首选语言使用文档智能 SDK：

1. 安装 SDK 客户端库

dotnet add package Azure.AI.FormRecognizer --version 4.0.0

Install-Package Azure.AI.FormRecognizer -Version 4.0.0

<dependency>
<groupId>com.azure</groupId>
<artifactId>azure-ai-formrecognizer</artifactId>
<version>4.0.6</version>
</dependency>

implementation("com.azure:azure-ai-formrecognizer:4.0.6")

npm i @azure/ai-form-recognizer@4.0.0

pip install azure-ai-formrecognizer==3.2.0

2. 将 SDK 客户端库导入应用程序

using Azure;
using Azure.AI.FormRecognizer.DocumentAnalysis;

import com.azure.ai.formrecognizer.*;
import com.azure.ai.formrecognizer.models.*;
import com.azure.ai.formrecognizer.DocumentAnalysisClient.*;

import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;

const { AzureKeyCredential, DocumentAnalysisClient } = require("@azure/ai-form-recognizer");

from azure.ai.formrecognizer import DocumentAnalysisClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

3. 设置身份验证

可以使用两种受支持的身份验证方法：

使用文档智能 API 密钥以及 azure.core.credentials 中的 AzureKeyCredential。
使用 azure-identity 中的令牌凭据通过 Microsoft Entra ID 进行身份验证。

使用 API 密钥

以下是在 Azure 门户中查找文档智能 API 密钥的位置：

该屏幕截图显示了 Azure 门户中密钥和终结点的位置。

重要

我们建议使用 Azure 资源的托管标识进行 Microsoft Entra ID 身份验证，以避免将凭据随云中运行的应用程序一起存储。

如果使用 API 密钥，请将其安全地存储在其他某个位置，例如 Azure 密钥保管库中。请不要直接在代码中包含 API 密钥，并且切勿公开发布该密钥。

有关 Azure AI 服务安全性的详细信息，请参阅对 Azure AI 服务的请求进行身份验证。


//set `<your-endpoint>` and `<your-key>` variables with the values from the Azure portal to create your `AzureKeyCredential` and `DocumentAnalysisClient` instance
string key = "<your-key>";
string endpoint = "<your-endpoint>";
AzureKeyCredential credential = new AzureKeyCredential(key);
DocumentAnalysisClient client = new DocumentAnalysisClient(new Uri(endpoint), credential);


// create your `DocumentAnalysisClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
DocumentAnalysisClient client = new DocumentAnalysisClientBuilder()
            .credential(new AzureKeyCredential("<your-key>"))
            .endpoint("<your-endpoint>")
            .buildClient();


// create your `DocumentAnalysisClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
async function main() {
    const client = new DocumentAnalysisClient("<your-endpoint>", new AzureKeyCredential("<your-key>"));


# create your `DocumentAnalysisClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
    document_analysis_client = DocumentAnalysisClient(endpoint="<your-endpoint>", credential=AzureKeyCredential("<your-key>"))

使用 Microsoft Entra 令牌凭据

注意

区域终结点不支持 Microsoft Entra 身份验证。为资源创建自定义子域，以使用此类身份验证。

使用 DefaultAzureCredential 是进行授权的最简单方式。它根据运行环境提供默认令牌凭据，可处理大多数 Azure 身份验证方案。

以下是为 .NET 应用程序获取和使用 DefaultAzureCredential 的方法：

安装适用于 .NET 的 Azure 标识库：

    dotnet add package Azure.Identity

    Install-Package Azure.Identity

注册 Microsoft Entra 应用程序并创建新的服务主体。
通过将 Cognitive Services User 角色分配给服务主体来授予文档智能访问权限。
将 Microsoft Entra 应用程序中的客户端 ID、租户 ID 和客户端机密值分别设置为环境变量：AZURE_CLIENT_ID、AZURE_TENANT_ID 和 AZURE_CLIENT_SECRET。

创建 DocumentAnalysisClient 实例，包括 DefaultAzureCredential：

string endpoint = "<your-endpoint>";
var client = new DocumentAnalysisClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential());

有关详细信息，请参阅对客户端进行身份验证。

以下是为 Java 应用程序获取和使用 DefaultAzureCredential 的方法：

安装适用于 Java 的 Azure 标识库：

<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-identity</artifactId>
    <version>1.5.3</version>
</dependency>

注册 Microsoft Entra 应用程序并创建新的服务主体。
通过将 Cognitive Services User 角色分配给服务主体来授予文档智能访问权限。
将 Microsoft Entra 应用程序的客户端 ID、租户 ID 和客户端机密值分别设置为环境变量：AZURE_CLIENT_ID、AZURE_TENANT_ID 和 AZURE_CLIENT_SECRET。

创建 DocumentAnalysisClient 实例和 TokenCredential 变量：

TokenCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
DocumentAnalysisClient documentAnalysisClient = new DocumentAnalysisClientBuilder()
    .endpoint("{your-endpoint}")
    .credential(credential)
    .buildClient();

有关详细信息，请参阅对客户端进行身份验证。

以下是为 JavaScript 应用程序获取和使用 DefaultAzureCredential 的方法：

安装适用于 JavaScript 的 Azure 标识库：
```
npm install @azure/identity
```
注册 Microsoft Entra 应用程序并创建新的服务主体。
通过将 Cognitive Services User 角色分配给服务主体来授予文档智能访问权限。
将 Microsoft Entra 应用程序的客户端 ID、租户 ID 和客户端机密值分别设置为环境变量：AZURE_CLIENT_ID、AZURE_TENANT_ID 和 AZURE_CLIENT_SECRET。

创建 DocumentAnalysisClient 实例，包括 DefaultAzureCredential：

const { DocumentAnalysisClient } = require("@azure/ai-form-recognizer");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");

const client = new DocumentAnalysisClient("<your-endpoint>", new DefaultAzureCredential());

有关详细信息，请参阅创建客户端并对其进行身份验证。

以下是为 Python 应用程序获取和使用 DefaultAzureCredential 的方法。

安装适用于 Python 的 Azure 标识库：
```
pip install azure-identity
```
注册 Microsoft Entra 应用程序并创建新的服务主体。
通过将 Cognitive Services User 角色分配给服务主体来授予文档智能访问权限。
将 Microsoft Entra 应用程序的客户端 ID、租户 ID 和客户端机密值分别设置为环境变量：AZURE_CLIENT_ID、AZURE_TENANT_ID 和 AZURE_CLIENT_SECRET。

创建 DocumentAnalysisClient 实例，包括 DefaultAzureCredential：

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.ai.formrecognizer import DocumentAnalysisClient

credential = DefaultAzureCredential()
document_analysis_client = DocumentAnalysisClient(
    endpoint="https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/",
    credential=credential
)

有关详细信息，请参阅对客户端进行身份验证。

4. 生成应用程序

创建客户端对象以与文档智能 SDK 交互，然后调用该客户端对象上的方法来与服务交互。 SDK 提供同步和异步方法。有关详细信息，请使用所选语言尝试快速入门。

帮助选项

Microsoft Q&A 和 Stack Overflow 论坛可供开发人员社区使用，他们可以提出和回答有关 Azure AI 文档智能和其他服务的问题。 Microsoft 会监视论坛并回复社区尚未回答的问题。为确保我们看到你的问题，请将其标记为 azure-form-recognizer。

后续步骤

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支持的编程语言

支持的客户端

在应用程序中使用文档智能 SDK

1. 安装 SDK 客户端库

2. 将 SDK 客户端库导入应用程序

3. 设置身份验证

使用 API 密钥

使用 Microsoft Entra 令牌凭据

4. 生成应用程序

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