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使用 Azure AI 服务的引入客户端
引入客户端是 Microsoft 在 GitHub 上发布的工具，可帮助你使用无代码方法将呼叫中心听录解决方案快速部署到 Azure。
提示
可以使用工具和生产中生成的解决方案来处理大量音频。
引入客户端使用 Azure AI 语言、Azure AI 语音、Azure 存储和 Azure Functions。
引入客户端入门
运行引入客户端需要 Azure 帐户和多服务 Azure AI 服务资源。
- Azure 订阅 - 免费创建订阅
- 创建 Azure AI 服务资源。
- 获取资源密钥和区域。 部署资源后，选择“转到资源”以查看和管理密钥。 有关 Azure AI 服务资源的详细信息，请参阅获取资源密钥。
请参阅 GitHub 上的引入客户端入门指南，了解如何设置和使用该工具。
引入客户端功能
引入客户端的工作方式是以无服务器方式将专用 Azure 存储帐户连接到自定义 Azure Functions 来将听录请求传递给服务。 听录的音频文件位于专用的 Azure 存储容器中。
重要
定价取决于操作模式（批处理和实时），以及所选的 Azure Function SKU。 默认情况下，该工具会创建一个高级 Azure Function SKU 来处理大量音频。 有关详细信息，请访问定价页面。
该工具在内部使用语音和语言服务，并遵循最佳做法来处理纵向扩展、重试和故障转移。 下面的示意图展示了相关资源和连接。
引入客户端使用以下语音服务功能：
- 批量语音转文本：异步听录大量音频文件（包括说话人分割聚类在内），通常用于呼叫后分析场景。 分割聚类是在单声道音频数据中识别和分离说话人的过程。
下面是引入客户端使用的一些语言服务功能：
- 个人身份信息 (PII) 提取和编修：识别、分类和编修对话口述文本中的敏感信息。
- 情绪分析和观点挖掘：分析口述文本并在语句和对话级别关联正面、中性或负面情绪。
除了 Azure AI 服务，以下 Azure 产品也用于完成解决方案：
- Azure 存储：用于存储电话数据和批量听录 API 返回的听录内容。 此存储帐户应使用通知，特别是添加新文件时。 这些通知用于触发听录过程。
- Azure Functions：用于为每个录制内容创建共享访问签名 (SAS) URI，以及触发启动听录的 HTTP POST 请求。 此外，可使用 Azure Functions 创建通过批量听录 API 检索和删除听录内容的请求。
工具自定义
该工具可为客户快速显示结果。 可以将该工具自定义为你首选的 SKU 和设置。 可以在 Azure 门户中编辑 SKU，GitHub 上提供相关代码。
注意
建议在同一专用资源组中创建资源，以更轻松地了解和跟踪成本。