你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站,请访问 https://docs.azure.cn

客户聚焦

以下客户和合作伙伴已在各种业务和技术方案中采用表单识别器。

客户/合作伙伴 说明 链接
Acumatica Acumatica 是一家技术提供商,为中小型企业 (SMB) 开发基于云和浏览器的企业资源规划 (ERP) 软件。 为在现代引入费用报销,Acumatica 将表单识别器纳入其原生应用程序。 表单识别器的预生成收据 API 和机器学习功能用于自动从收据中提取数据。 Acumatica 的客户可以在几秒内提交多份无错误报销,从而腾出更多时间,专注于其他重要任务。 客户案例
加拿大航空 在 2021 年 9 月,加拿大航空接到了任务,要在短短两个月内验证全球数千名员工的新冠肺炎疫苗接种状态。 加拿大航空认识到,在时间限制内进行手动验证是成本高昂并且非常复杂的,因而转为安排其内部 AI 团队来寻求自动化解决方案。 AI 团队与 Microsoft 展开了合作,并在数周内使用表单识别器推出了功能完备的精准解决方案。 通过这次合作,政府委托的任务按时得以完成,并且节省了数千小时的手动工作。 客户案例
Arkas Logistics Arkas Logistics 在 Arkas Holding 旗下运营,而后者是土耳其领先的控股机构,在 23 个国家/地区开展业务。 在新冠肺炎危机期间,由于专注于非接触式操作和数字化步骤,该公司能够提供出色、完整的物流服务。 表单识别器为维护供应链连续性并实现非中断服务的解决方案提供支持。 客户案例
Automation Anywhere Automation Anywhere 肩负着独特而坚定的使命,即通过将团队从平淡无奇的重复性任务中解放出来,并让团队有更多的时间利用云原生机器人流程自动化 (RPA) 软件进行革新和创造,来普及自动化。 为了保护英国公民,医疗保健提供商每天必须处理数以万计的新冠肺炎测试,每份测试均附有一张世界卫生组织 (WHO) 的表单。 手动填写和处理这些表单可能会降低测试速度,并转移患者护理的资源。 为应对这一情况,Automation Anywhere 构建了 AI 支持型机器人,以帮助医疗保健提供商自动大规模处理并提交 COVID-19 测试表单。 客户案例
AvidXchange AvidXchange 开发了一款应用表单识别器的应付账款自动化解决方案。 AvidXchange 与 Azure 认知服务搭配,可为中间市场提供应付帐款自动化解决方案。 发票处理时间将缩短,准确性亦将提升,客户将从中受益,从而确保在正确的时间向其供应商支付正确的金额。 博客
Blue Prism Blue Prism Decipher 是由 AI 提供支持的文档处理功能,直接嵌入到公司的联网 RPA 平台中。 Decipher 与表单识别器配合工作,以帮助组织更快、更省力地处理任何表单。 Blue Prism 的一位客户一直在测试该解决方案,以在其采购流程中自动化处理发票。 客户案例
V 形 Chevron 加拿大业务部门现在将表单识别器与 UiPath 的机器人流程自动化平台结合使用,以自动提取数据,并将数据移动至后端系统进行分析。 相关领域的专家将有更多时间专注于价值更高的活动,并且信息会更快地流动。 加速的运营控制使公司能够更快速、更准确、更深入地分析其业务。 客户案例
Cross Masters Cross Masters 使用先进的 AI 技术不仅是出于激情,而且也是将其作为需要持续创新的工作文化中不可或缺的一部分。 最新的一项成功案例就是自动化处理书面工作,处理数千张发票必需实现自动化。 Cross Masters 已使用表单识别器开发出独特的自定义解决方案,从而为客户提供从大量所收集的发票中获得的市场见解。 最让人印象深刻的是提取质量以及新功能(例如模型构成和表格标记)的不断引入。 博客
元素 Element 是一家全球性企业,为各种企业提供专业测试、检验和认证服务。 Element 在全球 200 多家机构拥有 6500 多名专业人员,是全球检测、检验和认证领域发展最快的公司之一。 当美洲的财务团队在 COVID-19 疫情期间被迫在家办公时,它需要快速将其纸质流程数字化。 团队的创造力及其对 Azure 表单识别器的使用收获了比以往更多的业务,这大大提高了工作效率。 元素团队使用 Azure 中的工具,以便加速下一阶段。 他们并没有从头开始编码,而是注意到了使用 Azure 表单识别器的机会。 此集成快速为他们提供所需的功能以及 Azure 的敏捷性和安全性。 Azure 逻辑应用用于自动执行从电子邮件提取文档、存储文档以及使用提取的数据更新系统的过程。 计算机视觉(Azure 认知服务的一部分)与 Azure 表单识别器搭配,可从发票文档(无论是 pdf 还是扫描的图像)中提取正确的数据点。 客户案例
Emaar Properties Emaar Properties 运营迪拜购物中心(全球访问人次最多的零售和娱乐目标)。 每年,迪拜购物中心会吸引 8 千万以上的访客。 为了丰富购物体验,Emaar Properties 通过专用的移动应用提供独一无二的奖励计划。 会员计划积分通过提交的收据获得。 Emaar 属性使用 Azure 表单识别器来处理已提交的收据,读取准确性达到 92%。 客户案例
EY EY (Ernst & Young Global Limited) 是一个跨国专业服务网络,用来帮助为客户创造长期价值,并在资本市场建立信任。 在数据和技术的支持下,分布在 150 个以上的国家/地区的多种 EY 团队可帮助客户成长、转型和运营。 EY 团队涉足于保险、咨询、法律、战略、税务和交易,以便为当今世界所面临的复杂问题寻求解决方案。 EY 技术团队与 Microsoft 协作,构建了一个平台来加快发票提取和合同比较流程。 通过 Azure 表单识别器与自定义视觉的配合使用,EY 团队能够为其交易服务客户自动执行并改进 OCR 和文档处理流程。 客户案例
Financial Fabric Financial Fabric 是一家 Microsoft 云解决方案提供商,为对冲基金、家庭办公和企业财务部的投资经理提供数据体系结构、科学和分析服务。 其日常流程涉及从上千份复杂的财务文档(如银行对账单和法律协议)中提取数据并将其规范化。 然后,公司提供自定义分析,以帮助客户做出更好的投资决策。 提取此数据之前需要数天或数周的时间。 使用表单识别器,Financial Fabric 已将从提取到分析所花费的时间缩短到仅仅几分钟。 客户案例
Fujitsu 富士通是文档扫描技术领域的世界领导者,占全球市场份额的 50% 以上,但该公司并未因此而停下不断创新的步伐。 富士通为了提升其云扫描解决方案的性能和准确性,采用了 Azure 表单识别器。 部署新技术只花了几个月,他们已将字符识别率提升至高达 99.9%。 这种协作可帮助富士通交付在市场上处于领先地位的创新方案,并为客户提供用于端到端文档管理的功能强大而且灵活的工具。 客户案例
GEP GEP 为使用表单识别器的客户开发了发票处理解决方案。 GEP 将其 AI 解决方案与 Azure 表单识别器相结合,每天可为客户自动处理 4,000 张发票,节省了他们数万小时的手动工作量。 “这种协同工作改进了全球规模的准确性、控制措施和符合性”,GEP 人工智能副总裁 Sarateudu Sethi 说。 博客
HCA Healthcare HCA Healthcare 是美国的领先医疗保健提供商之一,在全美拥有 180 多家医院和 2,000 多个医疗保健单位,每年服务的患者大约为 3500 万名。 目前,他们正在使用 Azure 表单识别器简化和改进患者的登记体验,并且在减少向护理中心系统输入重复数据所耗费的管理时间。 客户案例
Icertis Icertis 是一家服务型软件 (SaaS) 提供商,总部位于华盛顿州贝尔维尤。 Icertis 通过基于云的 AI 驱动式合同生命周期管理解决方案,对合同管理流程进行数字转换。 使用 Azure 表单识别器,Icertis Contract Intelligence 可获取嵌入在合同中的键值对,并创建可由计算机算法理解和操作的结构化数据。 通过这些和其他功能强大的 Azure 认知和 AI 服务,Icertis 使每个行业中的客户能够以多种方式(优化制造运营、增加零售策略的灵活性、降低 IT 服务的风险,以及提高救生医药产品的交付速度)改善业务。 博客
Instabase Instabase 是一个横向应用程序平台,它提供了同类最佳的机器学习过程,用于帮助检索、组织、识别和理解大量复杂而散乱的数据。 然后,应用程序平台将这些数据以有组织的信息形式引入业务工作流。 该工作流提供了一个集成式应用程序的存储库,用于协调和利用这些信息,并根据需要快速扩展和增强这些应用程序。 这些应用程序已完全容器化,可进行与基础结构无关的广泛部署。 客户案例
Northern Trust Northern Trust 是一家向公司、机构、家庭和个人提供财富管理、资产服务、资产管理和银行业务的领先提供商。 Northern Trust 启动了 AI 驱动的解决方案,作为对备用资产服务进行数字化的计划的一部分。该解决方案可以从备用资产文档中提取非结构化投资数据并使其可供资产所有者客户端访问和操作。 Azure 应用的 AI 服务帮助构建 AI 解决方案的企业缩短价值实现时间。 此专有解决方案为投资团队将关键信息从各种非结构化格式转换为数字化的、可操作的见解。 客户案例
Old Mutual Old Mutual 是非洲领先的金融服务集团,具有全面的投资能力。 他们是退休基金解决方案、投资、资产管理、集团风险收益、保险和多基金管理领域的行业领导者。 Old Mutual 团队使用 Microsoft 自然语言处理和光学字符识别为通过电子邮件接收的关键客户交易提供了自动化基础。 它还提供了一个机会来识别不完整的客户请求,以便将客户推向正确的数字通道。 Old Mutual 的可扩展解决方案技术被进一步开发为一种微服务,可供任何企业应用程序通过安全的 API 管理层使用。 客户案例
标准银行 按资产统计,南非的标准银行是非洲最大的银行。 标准银行将总部设立在南非的约翰内斯堡,在非洲和其他地区有 150 年以上的贸易经验。 当跨境交易中的手动尽职调查开始占用太多的员工时间时,银行决定将来需要采用一种新的方式。 标准银行使用表单识别器大幅缩短其跨境付款登记和处理时间。 客户案例
WEX WEX 开发了一款工具,可使用表单识别器处理“福利说明”文档。 “这项技术的确令人赞叹。 最初,我担心这种解决方案不可行,但我很快意识到表单识别器几乎可以准确读取任何文档。”产品管理和策略高级副总裁 Matt Dallahan 如是表示 博客
Wilson Allen Wilson Allen 充分利用 AI 容器对 Azure 认知服务的支持,并创建了一种功能强大的 AI 解决方案,帮助世界各地的公司前所未有地深入洞察之前孤立的非结构化数据。 其客户可以使用此数据来支持业务发展并建立客户关系。 客户案例
Zelros Zelros 为保险行业提供 AI 支持的软件。 保险公司使用该平台填写表格并无缝管理客户登记和索赔申请。 该公司将其技术与表单识别器配合使用,自动从文档中提取键值对和文本。 保险公司可以利用该平台更快地处理书面工作,确保高准确度,以前手动提取数据需要花费数千小时,现在可利用此时间更好地提供服务。 客户案例