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零售行业解决方案
零售业是全球增长最快的行业之一,创造了大量的收入,占美国就业岗位的近三分之一。 零售行业的核心是通过店面、目录、产品电视和在线等渠道向消费者销售产品和服务。 零售商可以通过以下方式使用 Microsoft Azure 服务增强或重新构想客户的旅程:
- 保持供应链敏捷高效,
- 通过数据和分析发现新机遇,
- 使用混合现实、AI 和 IoT 创造新的客户体验,以及
- 为客户构建个性化且安全的多渠道零售体验。
注意
要详细了解零售公司的云采用之旅,请参阅零售行业的云采用。
使用 Azure 服务,零售商可以轻松实现这些目标。 有关用例和客户案例,请访问 Azure 在零售业的应用。 Microsoft 还提供了综合性的零售软件包 Microsoft Cloud for Retail,从而彻底改变了零售行业。
零售体系结构指南
以下文章提供有关零售体系结构主题的更多详细信息。 虽然这些文章的内容大多是概念性的,但也可能包括实现细节。
指南 | 摘要 | 技术重点 |
---|---|---|
Microsoft Fabric 中的零售数据解决方案概述 | 零售行业如何摄取、准备、存储、分析和对数据采取行动的入门读物。 | 数据库 |
将电子商务解决方案迁移到 Azure | 了解如何将现有电子商务解决方案移动到云。 这三个阶段是指解决方案的重新托管、重构和重新生成。 | 迁移 |
在零售业中使用 Azure Cosmos DB 进行视觉搜索 | 本文档重点介绍视觉搜索的 AI 概念,并提供一些关于其实现的关键考虑因素。 它提供了一个工作流示例,并将其阶段映射到相关 Azure 技术。 | 数据库 |
消费者品牌的 SKU 优化 | 主题包括自动化决策、SKU 分类优化、描述性分析、预测分析、参数模型、非参数模型、实现详细信息、数据输出和报告以及安全注意事项。 | 分析 |
零售体系结构
以下文章详细分析了为零售行业开发和推荐的体系结构。
体系结构 | 摘要 | 技术重点 |
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数据仓库和分析 | 生成有见解的销售和营销解决方案,其中包含一个数据管道,可将多个来源的大量数据集成到 Azure 中的统一分析平台。 | 分析 |
Azure 上的 IBM z/OS 联机事务处理 | 借助可动态调整的基础架构,企业可以快速实现并推出其产品以取悦用户。 了解如何将 z/OS 大型机 OLTP 应用程序迁移到云中安全、可扩展且高度可用的系统。 | 大型机 |
用于电子商务的智能产品搜索引擎 | 使用专用搜索服务 Azure 认知搜索可显著提高搜索结果与电子商务客户的相关性。 | Web |
Azure Kubernetes 服务中的 Magento 电子商务平台 | 了解如何在 Azure 上部署和托管开源电子商务平台 Magento。 | Web |
使用 Azure Databricks 进行流处理 | 使用 Azure Databricks 生成为出租车公司提供端到端流处理管道,以收集和分析来自多个设备的里程和费用数据。 | 分析 |
使用 Azure 流分析进行流处理 | 使用 Azure 流分析生成为出租车公司提供端到端流处理管道,以收集和分析来自多个设备的里程和费用数据。 | 分析 |
零售业解决方案创意
以下是可用作零售解决方案的起点的其他思路。
AI:
分析:
混合现实:
网络:
Web: