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零售行业解决方案

零售业是全球增长最快的行业之一，创造了大量的收入，占美国就业岗位的近三分之一。零售行业的核心是通过店面、目录、产品电视和在线等渠道向消费者销售产品和服务。零售商可以通过以下方式使用 Microsoft Azure 服务增强或重新构想客户的旅程：

注意

要详细了解零售公司的云采用之旅，请参阅零售行业的云采用。

使用 Azure 服务，零售商可以轻松实现这些目标。有关用例和客户案例，请访问 Azure 在零售业的应用。 Microsoft 还提供了综合性的零售软件包 Microsoft Cloud for Retail，从而彻底改变了零售行业。

零售体系结构指南

以下文章提供有关零售体系结构主题的更多详细信息。虽然这些文章的内容大多是概念性的，但也可能包括实现细节。

指南	摘要	技术重点
Microsoft Fabric 中的零售数据解决方案概述	零售行业如何摄取、准备、存储、分析和对数据采取行动的入门读物。	数据库
将电子商务解决方案迁移到 Azure	了解如何将现有电子商务解决方案移动到云。这三个阶段是指解决方案的重新托管、重构和重新生成。	迁移
在零售业中使用 Azure Cosmos DB 进行视觉搜索	本文档重点介绍视觉搜索的 AI 概念，并提供一些关于其实现的关键考虑因素。它提供了一个工作流示例，并将其阶段映射到相关 Azure 技术。	数据库
消费者品牌的 SKU 优化	主题包括自动化决策、SKU 分类优化、描述性分析、预测分析、参数模型、非参数模型、实现详细信息、数据输出和报告以及安全注意事项。	分析

以下文章详细分析了为零售行业开发和推荐的体系结构。

体系结构	摘要	技术重点
数据仓库和分析	生成有见解的销售和营销解决方案，其中包含一个数据管道，可将多个来源的大量数据集成到 Azure 中的统一分析平台。	分析
Azure 上的 IBM z/OS 联机事务处理	借助可动态调整的基础架构，企业可以快速实现并推出其产品以取悦用户。了解如何将 z/OS 大型机 OLTP 应用程序迁移到云中安全、可扩展且高度可用的系统。	大型机
用于电子商务的智能产品搜索引擎	使用专用搜索服务 Azure 认知搜索可显著提高搜索结果与电子商务客户的相关性。	Web
Azure Kubernetes 服务中的 Magento 电子商务平台	了解如何在 Azure 上部署和托管开源电子商务平台 Magento。	Web
使用 Azure Databricks 进行流处理	使用 Azure Databricks 生成为出租车公司提供端到端流处理管道，以收集和分析来自多个设备的里程和费用数据。	分析
使用 Azure 流分析进行流处理	使用 Azure 流分析生成为出租车公司提供端到端流处理管道，以收集和分析来自多个设备的里程和费用数据。	分析

以下是可用作零售解决方案的起点的其他思路。

AI：

分析：

混合现实：

网络：

Web：