解决方案构想
本文介绍了一种解决方案构想。 云架构师可以通过本指南来帮助可视化此体系结构的典型实现的主要组件。 以本文为起点,设计一个符合工作负荷特定要求的架构合理的解决方案。
此物联网 (IoT) 解决方案演示了用于计算和数据收集的本地边缘网络。
体系结构
下载此体系结构的 Visio 文件。
此实现在边缘处理器上使用 Azure SQL Edge。 与设备之间的通信使用 Edge Hub 完成。 IoT 设备和云应用程序之间的通信使用 Azure IoT 中心 完成。
组件
体系结构使用以下 Azure 服务:
- Azure IoT Edge 是基于 Azure IoT 中心生成的完全托管服务。 该服务可通过标准容器在边缘设备上运行云工作负载(无论是人工智能、Azure 和第三方服务,还是自己的业务逻辑)。
- Azure IoT 中心可在 IoT 应用程序与它管理的设备之间提供高度安全可靠的通信。 它可以通过按设备进行的身份验证、内置设备管理以及缩放预配,将解决方案从云扩展到边缘。
- Azure SQL Edge 是具有内置 AI 的小型边缘优化 SQL 数据库引擎。
- Azure 认知服务是智能应用可使用的 AI 服务和认知 API 的综合系列。 这些服务可通过容器在 IoT Edge 设备上运行。
- Azure SQL 数据库是具有内置智能的完全托管关系数据库。
- 虚拟机上的 SQL Server 可在云上运行SQL Server 工作负载,同时实现最低总拥有成本。
- Azure Cosmos DB,它是一个快速的 NoSQL 数据库,具有适合任何规模的开放式 API。
方案详细信息
物联网 (IoT) 解决方案可能需要本地边缘网络提供计算和数据收集,而不是需要云。 边缘设备通常比云更能满足以下需求:
- 实时数据快速分析
- 高可用性
- 高带宽
可能的用例
以下是如何在 Azure 解决方案中使用边缘网络的示例。
制造
- 预测工厂车间的计算机故障:使用传感器数据监视计算机并预测故障。 将故障警报发送到云。 例如,请参阅 ZEISS 如何通过 Microsoft Azure SQL Edge 提升其光学卓越性。
- 提供工厂车间的实时数据,以便立即做出决策:在 Azure SQL Edge 数据库上捕获生产数据。 使用数据监视生产流程、增强一线员工能力,以及提供实时见解。 例如,请参阅 Achilles 如何使用 Microsoft Azure SQL Edge 使一线员工保持联系和增强员工能力。
医疗保健
- 获取患者的完整视图:整合并分析来自医疗和患者设备的数据,针对每位患者病情提供统一完整的信息。
- 监视外科手术和手术:整合并分析来自外科手术和其他手术的数据,以获取见解并改进结果。
能源
- 监视海上石油钻机:监视钻机条件,并将数据保存在边缘数据库中以实现高可用性。 使用数据来预测故障、监视效率和降低风险。
- 监视海上船只:在本地应用机器学习和实时分析船只数据,而无需通过卫星传输数据。 例如,了解岩土工程公司 Fugro 如何通过边缘计算以更快的速度更可靠地生成环境见解。
作者
本文由 Microsoft 维护, 它最初是由以下贡献者撰写的。
主要作者:
- Ansley Yeo | 技术领导者/IoT
后续步骤
有关详细信息,请参阅以下文章:
相关资源
相关资源提供有关边缘解决方案的详细信息,包括相关 Azure 组件的信息以及特定体系结构的信息。