解决方案构想
本文是一种解决方案构想。 如果你希望我们在内容中扩充更多信息，例如潜在用例、备用服务、实现注意事项或定价指南，请通过提供 GitHub 反馈来告知我们。
此物联网 (IoT) 解决方案演示了用于计算和数据收集的本地边缘网络。
体系结构
下载此体系结构的 Visio 文件。
此实现在边缘处理器上使用 Azure SQL Edge。 与设备之间的通信使用 Edge Hub 完成。 IoT 设备和云应用程序之间的通信使用 Azure IoT 中心 完成。
组件
体系结构使用以下 Azure 服务：
- Azure IoT Edge 是基于 Azure IoT 中心生成的完全托管服务。 该服务可通过标准容器在边缘设备上运行云工作负载（无论是人工智能、Azure 和第三方服务，还是自己的业务逻辑）。
- Azure IoT 中心可在 IoT 应用程序与它管理的设备之间提供高度安全可靠的通信。 它可以通过按设备进行的身份验证、内置设备管理以及缩放预配，将解决方案从云扩展到边缘。
- Azure SQL Edge 是具有内置 AI 的小型边缘优化 SQL 数据库引擎。
- Azure 认知服务是智能应用可使用的 AI 服务和认知 API 的综合系列。 这些服务可通过容器在 IoT Edge 设备上运行。
- Azure SQL 数据库是具有内置智能的完全托管关系数据库。
- 虚拟机上的 SQL Server 可在云上运行SQL Server 工作负载，同时实现最低总拥有成本。
- Azure Cosmos DB，它是一个快速的 NoSQL 数据库，具有适合任何规模的开放式 API。
方案详细信息
物联网 (IoT) 解决方案可能需要本地边缘网络提供计算和数据收集，而不是需要云。 边缘设备通常比云更能满足以下需求：
- 实时数据快速分析
- 高可用性
- 高带宽
可能的用例
以下是如何在 Azure 解决方案中使用边缘网络的示例。
制造
- 预测工厂车间的计算机故障：使用传感器数据监视计算机并预测故障。 将故障警报发送到云。 例如，请参阅 ZEISS 如何通过 Microsoft Azure SQL Edge 提升其光学卓越性。
- 提供工厂车间的实时数据，以便立即做出决策：在 Azure SQL Edge 数据库上捕获生产数据。 使用数据监视生产流程、增强一线员工能力，以及提供实时见解。 例如，请参阅 Achilles 如何使用 Microsoft Azure SQL Edge 使一线员工保持联系和增强员工能力。
医疗保健
- 获取患者的完整视图：整合并分析来自医疗和患者设备的数据，针对每位患者病情提供统一完整的信息。
- 监视外科手术和手术：整合并分析来自外科手术和其他手术的数据，以获取见解并改进结果。
能源
- 监视海上石油钻机：监视钻机条件，并将数据保存在边缘数据库中以实现高可用性。 使用数据来预测故障、监视效率和降低风险。
- 监视海上船只：在本地应用机器学习和实时分析船只数据，而无需通过卫星传输数据。 例如，了解岩土工程公司 Fugro 如何通过边缘计算以更快的速度更可靠地生成环境见解。
作者
本文由 Microsoft 维护， 它最初是由以下贡献者撰写的。
主要作者：
- Ansley Yeo | 技术领导者/IoT
后续步骤
有关详细信息，请参阅以下文章：
相关资源
相关资源提供有关边缘解决方案的详细信息，包括相关 Azure 组件的信息以及特定体系结构的信息。