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与试用版匹配器集成和并负责任地使用

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由于 Microsoft 致力于帮助客户使用试用匹配器安全开发和部署解决方案，我们正通过考虑 AI 系统的公平性、可靠性和安全性、隐私和安全、包容性、透明度和人类责任来坚持个人代理和尊严的原则方法。 这些注意事项与我们对开发负责任 AI 的承诺是一致的。

一般指南

准备好集成并使用 AI 支持的产品或功能后，以下活动可帮助你为成功做好准备：

  • 了解它可以执行的操作：全面检查和审查所使用的任何 AI 模型的功能，以了解其功能和限制。

  • 使用真实且多样化的数据进行测试：通过使用反映用户、地理位置和部署上下文多样性的实际条件和数据进行全面测试，以了解系统在方案中的性能。 不反映端到端方案的小型数据集、合成数据和测试不太可能充分反映你的生产性能。

  • 尊重个人的隐私权：仅出于合法和合理目的从个人收集数据和信息。 仅将数据和信息用于客户同意的目的。

  • 法律审查：获取相应的法律建议以审查解决方案，特别是如果你将在敏感或高风险应用程序中使用它。 了解可能需要在哪种限制范围内工作，以及你在解决将来可能出现的任何问题方面承担的责任。

  • 系统审查：如果计划在现有软件系统、客户和组织流程中集成并负责任地使用 AI 支持的产品或功能，请花时间了解系统的每个部分将会如何受到影响。 考虑 AI 解决方案如何与 Microsoft 的负责任 AI 原则保持一致。

  • 人工干预：让人类干预。 这意味着确保人类持续监督 AI 驱动的产品或功能，并保持人类在决策中的作用。 确保可以对解决方案进行实时人工干预，以防止造成伤害。 借助这一做法，能够对 AI 模型未按要求执行操作的方面进行管理。

  • 安全性：确保解决方案安全且具有足够的控制措施，以保持内容的完整性并防止未经授权的访问。

  • 客户反馈循环：提供一个反馈渠道，以便用户和个人能够在部署服务后报告服务的问题。 部署 AI 支持的产品或功能后，需要进行持续监视和改进 - 随时准备实施任何改进反馈和建议。

集成并负责任地使用患者健康信息 (PHI)

  • 与医疗保健相关的数据保护：医疗保健数据在不同的司法管辖区受到特殊保护。 鉴于健康相关数据的敏感性，请确保了解你所在司法管辖区的法规，并在构建系统时特别注意安全性和数据要求。 Azure 体系结构中心提供了有关存储健康数据 HIPAA 和 HITRUST 工程合规性的文章，你可能会觉得这些文章非常有用。
  • 保护 PHI：健康功能不会匿名处理发送到服务的数据。 如果系统使用原始数据提供来自系统的响应，则可能需要考虑采取适当的措施来识别和移除这些实体。

了解有关负责任 AI 的详细信息