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指标图表示例

Azure 平台提供了一千多个指标,其中许多指标具有维度。 通过使用维度筛选器、应用拆分、控制图表类型和调整图表设置,可以创建功能强大的诊断视图和仪表板,以深入了解基础结构和应用程序的运行状况。 本文介绍了一些可以使用指标资源管理器生成的图表示例,并说明了配置每个图表的必要步骤。

按服务器实例划分的网站 CPU 利用率

此图表显示应用服务计划的 CPU 使用率是否在可接受范围内,并按实例对其进行分解,以确定负载是否得到正确分发。

按服务器实例划分的平均 CPU 百分比折线图的屏幕截图。

如何配置此图表

  1. 在应用服务计划菜单的“监视”部分下,选择“指标
  2. 选择“CPU 百分比”指标。
  3. 选择“应用拆分”,然后选择“实例”维度。

各个区域的应用程序可用性

查看各个区域的应用程序可用性,以确定哪些地理位置遇到问题。 此图表显示 Application Insights 可用性指标。 该图表显示,受监视的应用程序没有遇到来自美国东部数据中心的可用性问题,但它正在经历来自美国西部和东亚的部分可用性问题。

按地区划分的平均可用性折线图的屏幕截图。

如何配置此图表

  1. 为网站启用 Application Insights 可用性监视。
  2. 选择你的 Application Insights 资源。
  3. 选择“可用性”指标。
  4. 在“运行位置”维度上应用拆分。

按 API 名称划分的失败存储帐户事务量

存储帐户资源遇到了过多失败的事务量。 使用事务指标来识别哪个 API 导致过多失败。 请注意,以下图表在拆分时配置了相同的维度(API 名称),并按失败的响应类型进行筛选:

按 API 名称划分的事务图表的屏幕截图。

如何配置此图表

  1. 在范围下拉列表中选择你的存储帐户
  2. 在指标下拉列表中,选择“事务”指标。
  3. 选择“添加筛选器”,然后从“属性”下拉列表中选择“响应类型”。
  4. 从“”下拉列表中选择“CLientOtherError”。
  5. 选择“应用拆分”,然后从值下拉列表中选择“API 名称”。

按数据库名称和集合名称的 Cosmos DB 请求总数

你想要确定 Cosmos DB 实例的数据库在哪个集合中具有最大请求数,从而调整 Cosmos DB 的开销。

请求总数的分段折线图的屏幕截图。

如何配置此图表

  1. 在范围下拉列表中,选择你的 Cosmos DB。
  2. 在指标下拉列表中,选择“请求总数”。
  3. 选择“应用拆分”,然后从“”下拉列表中选择“DatabaseName”和“CollectionName”维度。

后续步骤