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与云采用相关的创新

所有的 IT 产品组合都包含一些工作负荷和想法,这些符合和想法可以极大地提高公司在市场中的地位。 大多数云采用工作专注于现有工作负荷的迁移和现代化。 但是,最大的商业价值来自于云创新。 与云应用相关的创新释放了新的技术技能,拓展了业务能力。

在“云采用框架创新”方法中,你将专注于了解客户需求并快速构建创新,从而塑造客户与产品的交互方式。 本文介绍了一种实现最小可行产品 (MVP) 价值的方法。

为了让云应用生命周期的这一阶段做好准备,该框架建议开展以下云创新活动:

   


创建具有商业价值共识的假设:在决定技术解决方案之前,需确定新的创新如何推动业务价值,并提出有关客户需求的假设。


构建第一个 MVP:一旦有了一个具有足够价值潜力的假设,就可以将其集成到应用程序中,并开始构建过程。 开发冲刺应尽可能快速。 快速冲刺可让团队快速验证或否定假设,或微调所需功能与应用程序的集成方式。


衡量并从 MVP 中学习:你希望尽快验证假设的准确性。 最小可行产品 (MVP) 是新功能的一个初步版本,它提供足够的功能来收集反馈,并确认方向是否正确。


扩展数字创新:利用创新学科或数字发明来完善你的假设,其中包括:
  • 使数据大众化
  • 通过应用程序互动
  • 为采用提供支持
  • 与设备交互
  • 预测和影响
  • 创新摘要

    以下方法基于现有的精益方法。 它旨在帮助你创建一个以云为中心的会话,该会话涉及客户采用以及如何通过科学模型来创造商业价值。 此方法还将现有的 Azure 服务映射到可管理的决策过程。 有了这种映射,你可以更容易找到正确的技术选项来解决特定的客户需求或假设。

    在构建 MVP 的过程中,应该考虑使用数字发明的五大原则,其中包括:

    • 使数据大众化
    • 通过应用程序互动
    • 为采用提供支持
    • 与设备交互
    • 预测和影响

    云采用框架创新方法的示意图。

    本系列文章重点介绍此方法的以下方面:

    • 首先,始终从客户采用着手来生成反馈,通过“构建-度量-学习”反馈循环建立客户合作关系。
    • 其次,对方法进行检查,开发用于设置采用优先级的数字发明。

    不必同时采用所有的做法。 这些原则强调了开发数字发明的几种方法,同时也让你专注于采用和客户同理心。

    下一部分将介绍创新的公式以及采用这种方法取得成功所需的承诺。

    创新公式

    成功的创新并不是什么重大的转型事件,也不是什么难以捉摸的神奇过程。 成功的创新更多的是均衡操作,它体现在这样一个简单的公式中:创新 = 创造 + 采用

    发明得到采用就形成了创新。 只有通过新方法、新流程和新技术慢慢调整人类体验,才能实现真正的创新。 在这个公式中,发明意味着要创造一种新的解决方案来满足客户的需求。 反之,采用则意味着要应用新的解决方案来塑造人类的行为和交互。 在发明和采用之间寻找适当的平衡离不开迭代、数据驱动型决策、持续学习和成长型思维, 也离不开技术,因为没有技术,你就跟不上当今这个数字社会的前进步伐,错失无数的学习机会。

    通常情况下,云是适用于发明或适用于创新的技术方面的极佳平台。 遗憾的是,大多数不错的创意在采用阶段失败,而不是在构思或发明阶段失败。 为了确保成功,开发团队应该始终从采用着手进行创新测试。 因此,这种方法从采用开始。 要使用这种方法,团队应同意以下三项承诺:

    文化承诺

    采用“创新”方法需要文化承诺,方可有效使用本文概述的指标。 在更改推动创新所需的方法之前,请确保采用团队和领导团队已准备做出这些重要的承诺。

    承诺优先考虑客户而不是技术

    每个开发团队都有一系列自己最熟悉的工具或技术。 明智的做法是发挥这些优势,使用自己知道的东西。 但是,若要确保创新成功,团队必须始终关注客户需求和要测试的假设。 有时,这一重点可能会与特定工具或架构方法的能力不一致。 为了成功进行创新,开发团队必须秉持开放的思维。 在发明过程中,进行技术决策时应关注客户的需求而不是团队的偏好。

    承诺保持透明

    若要了解创新方法中的度量,必须首先了解对保持透明的承诺。 只有在恪守成长型思维模式的环境中,创新才能发扬光大。 从经验中学习的文化要求是成长型思维的根源。 若要成功进行创新并持续学习,首先必须承诺在度量方面保持透明。 对于采用云技术的团队而言,这是一个勇敢的承诺。 但是,如果不同时承诺在领导团队和云策略团队内部保持透明,则该承诺毫无意义。

    透明度很重要,因为度量客户影响无关对错。 对影响的度量也无关工作质量或采用团队的表现, 而只是表明仍然存在需要学习和改进的地方,以便更好地满足客户的需求。 滥用创新指标可能会扼杀这种文化。 最终,这种滥用会导致指标被篡改,进而造成发明、支持人员以及最终滥用数据的管理结构的长期失败。 领导者和参与者等人员应该借助度量来学习并改进 MVP 解决方案,而不应将其用于任何其他情况。

    承诺进行迭代式改进

    在所有创新周期中,只有一个承诺真实可靠:不会首次尝试就大获成功。 可以通过度量来了解应该进行哪些调整,从而获得所需的结果。 若要确定哪些更改会产生所需的结果,必须以迭代方式完成“构建-度量-学习”过程。 在采用成长型思维或“构建-度量-学习”方法之前,云采用团队和云策略团队必须承诺采用迭代式思维。

    后续步骤

    在构建下一个伟大的发明之前,请先查看在考虑采用和客户同理心的同时开发数字发明的不同方法。