你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站,请访问 https://docs.azure.cn

数据世系

数据世系在云规模分析中发挥着重要作用。 世系显示原始数据和成品之间的依赖关系,描述将原始数据转换为最终数据产品的转换和操作。 它可帮助组织了解数据质量并验证合规性。 它还为数据集和产品添加了上下文,以支持可以被发现和可以进行自助服务的数据产品。

任何数据目录的主要功能都是能够显示数据产品之间的世系。 Azure Purview 支持从以下三个 Azure 数据工厂活动进行数据世系捕获:

  • 复制数据
  • 数据流
  • 执行 SSIS 包

除了此原生世系报告之外,Azure Purview 还允许通过 Apache Atlas 挂钩或 REST API 进行自定义世系报告。

数据世系图。

重要

建议将 Azure 数据工厂和 Azure Synapse 管道用于引入解决方案,因为它们在 Azure Purview 中启用数据世系。 备用引入模式应使用 Apache Atlas API 来更新数据世系,作为其数据处理的一部分。

Azure Purview 数据世系

Azure Purview 的平台功能之一是能够显示数据进程创建的数据集之间的世系。 数据工厂、Data Share 和 Power BI 等系统在数据移动时可捕获数据世系。 还可通过 Atlas 挂钩和 REST API 来获取自定义世系报表。

提示

有关受支持的系统和最佳做法的详细信息,请参阅 Microsoft Purview 数据目录世系用户指南

后续步骤

了解如何在 Azure 中管理主数据。