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数据世系

数据世系在云规模分析中发挥着重要作用。 世系显示原始数据和成品之间的依赖关系,描述将原始数据转换为最终数据产品的转换和操作。 数据世系跨越数据的生命周期,从其起源到数据资产的移动。 它用于故障排除、根本原因分析、数据质量分析、合规性和影响分析。 它还为数据集和产品添加了上下文,以支持可以被发现和可以进行自助服务的数据产品。

任何数据目录的主要功能都是能够显示数据产品之间的世系。

Microsoft Purview 数据目录与各种数据处理、存储和分析系统连接,以提取世系信息。 目标是表示来自每个数据系统的移动、转换和操作元数据。

建议将 Azure 数据工厂、Azure Synapse 管道用于引入解决方案,因为它们在 Microsoft Purview 中启用数据世系。 备用引入模式应使用 Apache Atlas API 来更新数据世系,作为其数据处理的一部分。

Microsoft Fabric 支持世系,而无需 Microsoft Purview。 如果需要一个位置来查看世系,那么建议将 Microsoft Purview 设置为扫描 Microsoft Fabric 租户,因为这样会自动将元数据和世系从 Fabric 项(包括 Power BI)引入 Microsoft Purview 数据目录。 有关详细信息,请参阅 Fabric 中的世系以及如何将 Microsoft Fabric 项目的世系引入 Microsoft Purview

提示

有关支持的系统和最佳做法的详细信息,请参阅 Microsoft Purview 中的数据世系

后续步骤

了解如何在 Azure 中管理主数据。