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货架陈列图合规性（预览）

项目
02/17/2024

货架图是指示在货架上正确放置零售产品的图表。通过货架图合规性 API，可以将照片中的分析结果与商店的货架图输入进行比较。这可返回货架图中所有位置的帐户，以及每个位置是否都有产品。

零售货架的照片，其中显示检测到的产品，并单独显示货位位置矩形。

注意

图像中显示的品牌不属于 Microsoft，不表示品牌所有者对 Microsoft 或 Microsoft 产品任何形式的认可，也不表示 Microsoft 对品牌所有者或其产品的认可。

先决条件

必须已使用产品理解分析 API 设置并运行基本产品理解分析。
已安装 cURL。或者，可以使用其他 REST 平台，例如 Swagger 或 VS Code 的 REST 客户端扩展。

准备货架图架构

需要以特定的 JSON 格式设置货架图数据。请参阅以下部分了解字段定义。

"planogram": {
  "width": 100.0,
  "height": 50.0,
  "products": [
    {
      "id": "string",
      "name": "string",
      "w": 12.34,
      "h": 123.4
    }
  ],
  "fixtures": [
    {
      "id": "string",
      "w": 2.0,
      "h": 10.0,
      "x": 0.0,
      "y": 3.0
    }
  ],
  "positions": [
    {
      "id": "string",
      "productId": "string",
      "fixtureId": "string",
      "x": 12.0,
      "y": 34.0
    }
  ]
}

X 和 Y 坐标相对于左上角原点，宽度和高度将每个边界框向下和向右延伸。下图显示坐标系统的示例。

货位图像图，突出显示固定物和产品，以及其坐标。

注意

图像中显示的品牌不属于 Microsoft，不表示品牌所有者对 Microsoft 或 Microsoft 产品任何形式的认可，也不表示 Microsoft 对品牌所有者或其产品的认可。

货架图架构中的数量以非特定单位表示。这些数量可对应于英寸、厘米或任何其他度量单位。匹配算法可计算照片分析单位（像素）与货架图单位之间的关系。

货架图 API 模型

描述用于货架图匹配操作的货架图。

名称	Type	描述	必需
`width`	Double	货架图的宽度。	是
`height`	double	货架图的高度。	是
`products`	ProductApiModel	货架图中的产品列表。	是
`fixtures`	FixtureApiModel	货架图中的固定物列表。	是
`positions`	PositionApiModel	货架图中的位置列表。	是

产品 API 模型

描述货架图中的产品。

名称	Type	描述	必须
`id`	string	产品的 ID。	是
`name`	字符串	产品的名称。	是
`w`	double	产品的宽度。	是
`h`	double	固定物的高度。	是

固定物 API 模型

描述货架图中的固定物（货架或类似硬件）。

名称	Type	描述	必须
`id`	string	固定物的 ID。	是
`w`	double	固定物的宽度。	是
`h`	double	固定物的高度。	是
`x`	double	原点向左的偏移量，以英寸或厘米为单位。	是
`y`	double	原点向上的偏移量，以英寸或厘米为单位。	是

位置 API 模型

描述货架图中产品的位置。

名称	Type	描述	必须
`id`	string	位置的 ID。	是
`productId`	字符串	产品的 ID。	是
`fixtureId`	字符串	产品所在固定物的 ID。	是
`x`	double	原点向左的偏移量，以英寸或厘米为单位。	是
`y`	double	原点向上的偏移量，以英寸或厘米为单位。	是

获取分析结果

接下来，需要使用自定义模型执行产品理解 API 调用。

返回的 JSON 文本应为 "detectedProducts" 结构。这可显示货位上检测到的所有产品，以及训练阶段中使用的产品特定标签。

"detectedProducts": {
  "imageMetadata": {
    "width": 21,
    "height": 25
  },
  "products": [
    {
      "id": "01",
      "boundingBox": {
        "x": 123,
        "y": 234,
        "w": 34,
        "h": 45
      },
      "classifications": [
        {
          "confidence": 0.8,
          "label": "Product1"
        }
      ]
    }
  ],
  "gaps": [
    {
      "id": "02",
      "boundingBox": {
        "x": 12,
        "y": 123,
        "w": 1234,
        "h": 123
      },
      "classifications": [
        {
          "confidence": 0.9,
          "label": "Product1"
        }
      ]
    }
  ]
}

准备匹配的请求

将货架图架构的 JSON 内容与分析结果的 JSON 内容联接，如下所示：

"planogram": {
  "width": 100.0,
  "height": 50.0,
  "products": [
    {
      "id": "string",
      "name": "string",
      "w": 12.34,
      "h": 123.4
    }
  ],
  "fixtures": [
    {
      "id": "string",
      "w": 2.0,
      "h": 10.0,
      "x": 0.0,
      "y": 3.0
    }
  ],
  "positions": [
    {
      "id": "string",
      "productId": "string",
      "fixtureId": "string",
      "x": 12.0,
      "y": 34.0
    }
  ]
},
"detectedProducts": {
  "imageMetadata": {
    "width": 21,
    "height": 25
  },
  "products": [
    {
      "id": "01",
      "boundingBox": {
        "x": 123,
        "y": 234,
        "w": 34,
        "h": 45
      },
      "classifications": [
        {
          "confidence": 0.8,
          "label": "Product1"
        }
      ]
    }
  ],
  "gaps": [
    {
      "id": "02",
      "boundingBox": {
        "x": 12,
        "y": 123,
        "w": 1234,
        "h": 123
      },
      "classifications": [
        {
          "confidence": 0.9,
          "label": "Product1"
        }
      ]
    }
  ]
}

该文本将在 API 请求正文中使用。

调用货架图匹配 API

将以下 curl 命令复制到文本编辑器中。

curl.exe -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: <subscriptionKey>" -H "Content-Type: application/json" "<endpoint>/computervision/planogramcompliance:match?api-version=2023-04-01-preview" -d "<body>"

必要时在命令中进行如下更改：
1. 将 <subscriptionKey> 的值替换为视觉资源密钥。
2. 将 <endpoint> 的值替换为视觉资源终结点。例如：https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com。
3. 将 <body> 的值替换为在上一部分准备的联接 JSON 字符串。
打开命令提示符窗口。
将文本编辑器中编辑的 curl 命令粘贴到命令提示符窗口，然后运行命令。

检查响应

JSON 中会返回成功响应，显示在每个货架图位置检测到的产品（或间隙）。请参阅以下部分了解字段定义。

{
  "matchedResultsPerPosition": [
    {
      "positionId": "01",
      "detectedObject": {
        "id": "01",
        "boundingBox": {
          "x": 12,
          "y": 1234,
          "w": 123,
          "h": 12345
        },
        "classifications": [
          {
            "confidence": 0.9,
            "label": "Product1"
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

货架图匹配位置 API 模型

根据产品理解结果，对货架图位置 ID 和对应检测到的对象进行匹配。

名称	Type	描述	必须
`positionId`	string	货架图中的位置 ID 与对应检测到的对象匹配。	否
`detectedObject`	DetectedObjectApiModel	描述在图像中检测到的对象。	否

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