你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站，请访问 https://docs.azure.cn。
什么是空间分析？
可以使用计算机视觉空间分析来检测视频中某个人是否存在及其运动状态。 从相机引入视频流，提取见解并生成可供其他系统使用的事件。 该服务可执行一些任务，例如统计进入某空间的人数，或者测量人们是否遵守佩戴口罩和保持社交距离的准则。 通过处理来自物理空间的视频流，你可了解人们如何使用这些流，并将该空间对你组织的价值最大化。
使用 Vision Studio 快速轻松地在浏览器中试用空间分析的功能。
作用
空间分析会引入视频，然后在视频中检测人员。 检测到人员后，系统会随着他们在一段时间内的移动进行跟踪，然后在这些人与感兴趣的区域交互时生成事件。 所有操作都从一个摄像头的视野获得见解。
人数统计
此操作使用 PersonCount 操作来统计一段时间内特定区域中的人数。 它为处理的每个帧生成独立计数，但不会尝试跨帧跟踪人员。 此操作可用于估计某个空间中的人数，或在有人出现时生成警报。
入口统计
此功能会监视人们在某个区域停留的时间或者他们何时是从门口进入的。 可使用 PersonCrossingPolygon 或 PersonCrossingLine 操作完成此监视。 在零售场景中，可使用这些操作来测量在展览处排队付款或预约的等待时间。 此外，这些操作还可以测量大厅内或其他商业建筑场景中特定楼层内的人流量。
检测是否遵守社交距离和是否佩戴口罩
此功能分析人们在某空间中在多大程度上遵守了社交距离要求。 系统使用 PersonDistance 操作在人们在空间中走动时自动校准其自身。 然后，它会确定用户何时违反了特定的距离阈值（6 英尺或 10 英尺）。
还可配置空间分析，使其检测人员是否佩戴口罩等防护面罩。 可通过配置 ENABLE_FACE_MASK_CLASSIFIER 参数为 PersonCount、PersonCrossingLine 和 PersonCrossingPolygon 操作启用口罩分类器。
入门
按照快速入门中的步骤设置空间分析容器并开始分析视频。
合理使用空间分析技术
要了解如何合理使用空间分析技术，请参阅透明声明。 Microsoft 的透明度说明可帮助你了解 AI 技术的工作原理，以及系统所有者可做出的影响系统性能和行为的选项。 它们侧重于考虑整个系统（包括技术、人员和环境）的重要性。