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教程：使用 Azure 容器应用部署事件驱动作业

项目
04/08/2024

使用 Azure 容器应用作业可以运行容器化任务，这些任务会在有限的时间内执行并退出。可以根据计划或基于事件手动触发作业执行。作业最适合用于数据处理、机器学习、资源清理等任务，或任何需要无服务器临时计算资源的方案。

本教程介绍如何使用事件驱动作业。

创建容器应用环境以部署容器应用
创建 Azure 存储队列以将消息发送到容器应用
生成运行作业的容器映像
将作业部署到容器应用环境
验证队列消息是否由容器应用处理

创建的作业会针对发送到 Azure 存储队列的每条消息开始执行。每个作业执行都会运行容器以执行以下步骤：

获取队列中的一条消息。
将消息记录到作业执行日志。
从队列中删除该消息。
退出。

重要

缩放器会监视队列的长度，以确定要启动的作业数。为了进行准确的缩放，在作业执行处理完消息之前，不要从队列中删除该消息。

本教程中运行的作业源代码在 Azure 示例 GitHub 存储库中提供。

先决条件

具有活动订阅的 Azure 帐户。
- 如果没有帐户，可以免费创建一个帐户。
安装 Azure CLI。
有关限制列表，请参阅作业限制。

设置

若要从 CLI 登录到 Azure，请运行以下命令，然后按照提示完成身份验证过程。
```
az login
```
确保通过升级命令运行最新版本的 CLI。
```
az upgrade
```

安装最新版 Azure 容器应用 CLI 扩展。

az extension add --name containerapp --upgrade

如果尚未在 Azure 订阅中注册 Microsoft.App 和 Microsoft.OperationalInsights 命名空间，现在请注册。
```
az provider register --namespace Microsoft.App
az provider register --namespace Microsoft.OperationalInsights
```

完成 Azure CLI 安装后，接下来可以定义要在本文中使用的环境变量。

RESOURCE_GROUP="jobs-quickstart"
LOCATION="northcentralus"
ENVIRONMENT="env-jobs-quickstart"
JOB_NAME="my-job"

创建容器应用环境

Azure 容器应用环境充当容器应用和作业周围的安全边界，因此容器应用和作业可以共享同一网络并相互通信。

使用以下命令创建资源组。

az group create \
    --name "$RESOURCE_GROUP" \
    --location "$LOCATION"

使用以下命令创建容器应用环境。

az containerapp env create \
    --name "$ENVIRONMENT" \
    --resource-group "$RESOURCE_GROUP" \
    --location "$LOCATION"

设置存储队列

作业使用 Azure 存储队列来接收消息。在本部分中，将创建一个存储帐户和一个队列。

为存储帐户定义一个名称。
```
STORAGE_ACCOUNT_NAME="<STORAGE_ACCOUNT_NAME>"
QUEUE_NAME="myqueue"
```
使用存储帐户的唯一名称替换 <STORAGE_ACCOUNT_NAME>。存储帐户名称在 Azure 中必须是唯一的，长度为 3 到 24 个字符，仅包含数字和小写字母。

创建 Azure 存储帐户。

az storage account create \
    --name "$STORAGE_ACCOUNT_NAME" \
    --resource-group "$RESOURCE_GROUP" \
    --location "$LOCATION" \
    --sku Standard_LRS \
    --kind StorageV2

将队列的连接字符串保存到变量中。

QUEUE_CONNECTION_STRING=`az storage account show-connection-string -g $RESOURCE_GROUP --name $STORAGE_ACCOUNT_NAME --query connectionString --output tsv`

创建消息队列。

az storage queue create \
    --name "$QUEUE_NAME" \
    --account-name "$STORAGE_ACCOUNT_NAME" \
    --connection-string "$QUEUE_CONNECTION_STRING"

生成并部署作业

若要部署作业，必须先为作业生成容器映像并将其推送到注册表。然后，可以将作业部署到容器应用环境。

为容器映像和注册表定义一个名称。
```
CONTAINER_IMAGE_NAME="queue-reader-job:1.0"
CONTAINER_REGISTRY_NAME="<CONTAINER_REGISTRY_NAME>"
```
使用容器注册表的唯一名称替换 <CONTAINER_REGISTRY_NAME>。容器注册表名称在 Azure 中必须是唯一的，长度为 5 到 50 个字符，仅包含数字和小写字母。

创建容器注册表。

az acr create \
    --name "$CONTAINER_REGISTRY_NAME" \
    --resource-group "$RESOURCE_GROUP" \
    --location "$LOCATION" \
    --sku Basic \
    --admin-enabled true

作业的源代码在 GitHub 上提供。运行以下命令，以使用 az acr build 命令克隆存储库并在云中生成容器映像。

az acr build \
    --registry "$CONTAINER_REGISTRY_NAME" \
    --image "$CONTAINER_IMAGE_NAME" \
    "https://github.com/Azure-Samples/container-apps-event-driven-jobs-tutorial.git"

映像现已在容器注册表中可用。

在容器应用环境中创建作业。

az containerapp job create \
    --name "$JOB_NAME" \
    --resource-group "$RESOURCE_GROUP" \
    --environment "$ENVIRONMENT" \
    --trigger-type "Event" \
    --replica-timeout "1800" \
    --min-executions "0" \
    --max-executions "10" \
    --polling-interval "60" \
    --scale-rule-name "queue" \
    --scale-rule-type "azure-queue" \
    --scale-rule-metadata "accountName=$STORAGE_ACCOUNT_NAME" "queueName=$QUEUE_NAME" "queueLength=1" \
    --scale-rule-auth "connection=connection-string-secret" \
    --image "$CONTAINER_REGISTRY_NAME.azurecr.io/$CONTAINER_IMAGE_NAME" \
    --cpu "0.5" \
    --memory "1Gi" \
    --secrets "connection-string-secret=$QUEUE_CONNECTION_STRING" \
    --registry-server "$CONTAINER_REGISTRY_NAME.azurecr.io" \
    --env-vars "AZURE_STORAGE_QUEUE_NAME=$QUEUE_NAME" "AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING=secretref:connection-string-secret"

下表描述了命令中使用的关键参数。

参数	说明
`--replica-timeout`	副本可以执行的最大持续时间。
`--min-executions`	每个轮询间隔运行的最小作业执行数。
`--max-executions`	每个轮询间隔运行的最大作业执行数。
`--polling-interval`	评估缩放规则的轮询间隔。
`--scale-rule-name`	缩放规则的名称。
`--scale-rule-type`	要使用的缩放规则的类型。
`--scale-rule-metadata`	缩放规则的元数据。
`--scale-rule-auth`	缩放规则的身份验证。
`--secrets`	作业要使用的机密。
`--registry-server`	作业要使用的容器注册表服务器。对于 Azure 容器注册表，此命令会自动配置身份验证。
`--env-vars`	作业要使用的环境变量。

缩放规则配置定义要监视的事件源。缩放规则会在每个轮询间隔进行评估，并确定要触发的作业执行次数。若要了解详细信息，请参阅设置缩放规则。

事件驱动作业现已在容器应用环境中创建。

验证部署

将作业配置为每隔 60 秒评估一次缩放规则，该规则检查队列中的消息数。对于每个评估周期，它会为队列中的每个消息启动一个新的作业执行，最多可执行 10 次。

若要验证作业是否已正确配置，可以发送一些消息到队列，确认作业执行已启动，并将消息记录到作业执行日志。

发送消息到队列。

az storage message put \
    --content "Hello Queue Reader Job" \
    --queue-name "$QUEUE_NAME" \
    --connection-string "$QUEUE_CONNECTION_STRING"

列出作业的执行情况。
```
az containerapp job execution list \
    --name "$JOB_NAME" \
    --resource-group "$RESOURCE_GROUP" \
    --output json
```
由于作业配置为每 60 秒评估一次缩放规则，因此可能需要整整一分钟的时间才能开始执行作业。重复该命令，直到看到作业执行并且其状态为 Succeeded。

运行以下命令以查看记录的消息。这些命令需要 Log Analytics 扩展，因此请在请求时接受安装扩展的提示。

LOG_ANALYTICS_WORKSPACE_ID=`az containerapp env show --name $ENVIRONMENT --resource-group $RESOURCE_GROUP --query properties.appLogsConfiguration.logAnalyticsConfiguration.customerId --out tsv`

az monitor log-analytics query \
    --workspace "$LOG_ANALYTICS_WORKSPACE_ID" \
    --analytics-query "ContainerAppConsoleLogs_CL | where ContainerJobName_s == '$JOB_NAME' | order by _timestamp_d asc"

在 ContainerAppConsoleLogs_CL 表准备就绪之前，该命令将返回错误：BadArgumentError: The request had some invalid properties。请等候几分钟，然后重试。

提示

遇到问题？在 Azure 容器应用存储库中提交问题，告知我们有关 GitHub 的信息。

清理资源

完成后，运行以下命令以删除包含容器应用资源的资源组。

注意

以下命令删除指定的资源组及其包含的所有资源。如果指定的资源组中存在本教程范围外的资源，这些资源也会被删除。

az group delete \
    --resource-group $RESOURCE_GROUP

后续步骤

容器应用作业

通过