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hll_if()（聚合函数）
适用于：✅Microsoft Fabric✅Azure 数据资源管理器Azure Monitor✅Microsoft✅ Sentinel
计算谓词计算结果为 true 的记录中 dcount 的中间结果。
注意
此函数与 summarize 运算符结合使用。
重要
hll()、hll_if() 和 hll_merge() 的结果可以进行存储，并在以后进行检索。 例如，你可能想要创建每日唯一用户摘要，然后就可以将其用于计算每周计数。 然而，这些结果的精确二进制表示形式可能会随时间而改变。 无法保证这些函数会为相同的输入生成相同的结果，因此不建议依赖它们。
语法
hll_if (expr、谓词 [, 准确度])
详细了解语法约定。
参数
| 客户 | 类型 | 必需 | 说明 |
|---|---|---|---|
| expr | string |
✔️ | 用于聚合计算的表达式。 |
| predicate | string |
✔️ | Expr，用于筛选要添加到 dcount 中间结果的记录。 |
| accuracy | int |
该值用于控制速度与准确度之间的平衡。 如果未指定，则默认值为 1。 有关受支持的值，请参阅估计准确度。 |
返回
返回谓词计算结果为 true 的 Expr 的非重复计数的中间结果。
提示
- 可以使用聚合函数
hll_merge合并多个hll中间结果。 仅适用于hll输出。 - 可以使用
dcount_hll计算hll、hll_merge或hll_if聚合函数的非重复计数。
示例
StormEvents
| where State in ("IOWA", "KANSAS")
| summarize hll_flood = hll_if(Source, EventType == "Flood") by State
| project State, SourcesOfFloodEvents = dcount_hll(hll_flood)
| 状态 | SourcesOfFloodEvents |
|---|---|
| KANSAS | 11 |
| 衣阿华州 | 7 |
估计准确度
| 精确度 | Speed | 错误 (%) |
|---|---|---|
| 0 | 最快 | 1.6 |
| 1 | 已平衡 | 0.8 |
| 2 | 慢 | 0.4 |
| 3 | 慢 | 0.28 |
| 4 | 最慢 | 0.2 |