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什么是 Databricks AI/BI?

Databricks AI/BI 是一种新型商业智能产品,旨在提供对数据语义的深入理解,可为组织中的每个人启用自助式数据分析。 AI/BI 基于复合 AI 系统构建,可从 Azure Databricks 平台(包括 ETL 管道、世系和其他查询)中获取数据整个生命周期的见解。

AI/BI 的工作原理是什么?

复合 AI 系统整合了多种 AI 技术或模型来解决复杂的问题。 复合 AI 系统不依赖于单个 AI 模型或算法,而是集成多个交互组件来提高性能和准确度。

例如,在分析客户反馈的系统中,可使用自然语言处理来理解文本情绪,而机器学习模型则可以根据此情绪预测客户行为。 通过利用这些互补的 AI 技术,复合 AI 系统可以提供比单个 AI 模型更准确、更深入的结果。

传统 BI 工具依赖于报表和仪表板,通常需要数据专业人员广泛参与,才能创建新的可视化效果。 虽然 AI 助手已集成到 BI 工具中来解决此问题,但它们常为实际数据的复杂性所困扰,能够提供令人印象深刻的演示,但在实践中无法成功。

组织的语义模型通常依赖于数据处理人员掌握的知识。 Databricks AI/BI 从 Databricks 之间的交互中捕获这种理解。 它扩充了 Data Intelligence 平台中的现有上下文,利用这一知识提供实用、真实的答案。 它支持两种互补的产品体验:

  • AI/BI 仪表板:一种由 AI 提供支持的低代码仪表板解决方案,其中包含用于回答一组固定业务问题的所有传统 BI 功能。
  • Genie:一个对话界面,可基于人工反馈持续学习基础数据和语义。 它可以根据推理功能回答一组更广泛的业务问题,同时仍可为数据团队指定的查询模式提供受信任的资产。 Genie 处于公共预览状态

AI/BI 仪表板

仪表板仍然是一种有效方法,可用于操作用作常规用途的预定义分析。 AI/BI 仪表板使用 AI 支持的低代码创作体验简化了此过程,简化了数据和可视化配置。 这些仪表板包括标准 BI 功能,例如可视化效果、交叉筛选和通过电子邮件的定期 PDF 快照。 它们不需要语义模型、数据提取或其他管理服务。 请参阅仪表板

AI/BI Genie

为了解决仪表板未涵盖的各种问题,AI/BI 提供了名为 Genie 的对话式界面。 与传统的固定式图表工具不同,Genie 可以从基础数据中学习,并通过可适应的可视化效果和建议响应用户查询。 它会寻求澄清,并根据需要提供替代解决方案。 Genie 旨在通过人工反馈随时间推移进行改进,为分析师提供工具来验证和优化其输出。 借助说明、受信任的资产、置信度投票和质量监视等功能,数据团队能够微调 Genie 的性能并确保提供可靠的答复。

Genie 使用受信任的资产等工具系统来增强可信度。 分析人员可以将来自 Unity Catalog 等来源的受信任逻辑集成到 Genie 中,从而可以使用经过验证的逻辑回答问题,并以透明方式共享所提供答案的受信任状态。

请参阅使用 AI/BI Genie 空间以了解如何在工作区中启用和使用 Genie。

平台集成

Databricks AI/BI 基于 Databricks Data Intelligence 平台构建,并与该平台紧密集成。 AI/BI 的主要功能包括:

  • 统一治理和世系:AI/BI 无缝集成到 Unity Catalog 中,从而与其治理框架保持一致并遵循管理员设置的任何全局策略。 通过 Unity Catalog 的世系可视化效果,数据生成者或管理员可以跟踪 AI/BI 中其数据资产的使用情况。 这种可追溯到数据集的可追溯性引入可提高分析结果的置信度。
  • 无缝共享,无需新的用户许可证:AI/BI 内置于 Databricks IAM 平台中,该平台直接与许多常用 IDP 集成,以便你可以与组织中的任何人共享分析。 Databricks AI/BI 没有基于席位的限制,因此你可以从组织中添加任何人,而不会产生添加新许可证的成本。
  • 行业领先性价比:AI/BI 与 SQL 仓库和 Photon 引擎紧密集成,包含了独特的优化来提供高性能交互。 可以实现各种大小的数据卷(从 MB 到 PB)的最佳性能。
  • 无需提取数据:AI/BI 与现有数据生态系统集成,无需将数据集提取到单独的 BI 引擎。 此集成提高了数据新鲜度并简化了数据治理,从而进一步简化了数据分析过程。

后续步骤

选择用于生成仪表板的教程。 请参阅仪表板教程