在工作区之间复制 MLflow 对象

若要将 MLflow 对象导入或导出 Azure Databricks 工作区，可以使用社区驱动的开源项目 MLflow Export-Import 在工作区之间迁移 MLflow 试验、模型和运行。

使用这些工具，可以：

• 与同一或另一跟踪服务器中的其他数据科学家共享和协作。 例如，可以将另一个用户的试验克隆到你的工作区。
• 将模型从一个工作区复制到另一个工作区，例如从开发工作区复制到生产工作区。
• 将 MLflow 试验和运行从本地跟踪服务器复制到 Databricks 工作区。
• 将任务关键型试验和模型备份到另一个 Databricks 工作区。