通过

连接到 SuperAnnotate

  • 项目

SuperAnnotate 的 Python SDK 与 Azure Databricks 集成，提供一个一体化的 AI 数据基础结构平台，可帮助使用 Azure Databricks 的详尽数据管理、分布式计算和机器学习功能对高质量训练数据进行批注、调试、管理和版本化。

SuperAnnotate 连接器通过将批注数据转换为 Apache Spark 数据帧来简化此过程，使 ML 团队能够将注意力从数据整理转移到训练机器学习模型。 此协作能够设置主动学习工作流，其中低置信度预测会自动路由到 SuperAnnotate 平台。

要求

与 SuperAnnotate 集成之前，必须具备以下各项：

  • Azure Databricks 工作区中的 Databricks SQL 仓库。

  • Azure Databricks 个人访问令牌。

    注意

    作为安全最佳做法，在使用自动化工具、系统、脚本和应用进行身份验证时，Databricks 建议使用属于服务主体（而不是工作区用户）的个人访问令牌。 若要为服务主体创建令牌，请参阅管理服务主体的令牌。

使用 Partner Connect 连接到 SuperAnnotate

注意

对于 SuperAnnotate，Partner Connect 仅支持 SQL 仓库。

要使用 Partner Connect 将 Azure Databricks 工作区连接到 SuperAnnotate，请执行以下操作：

  1. 在边栏中单击 Partner Connect 按钮“Partner Connect”。
  2. 单击合作伙伴磁贴。
  3. 检查提供的信息，然后单击“下一步”。

你将重定向到 SuperAnnotate，在其中可以注册或登录（如果已有帐户）。

执行这些步骤后，将为你创建一个组织，以及名为“我的团队”的第一个团队。 你的组织还将自动拥有一个 Databricks 集成（值如步骤 3 中所提供），其在默认情况下将会添加到团队中。

后续步骤

通过 Partner Connect 设置组织和团队后，需要创建 LLM 和 GenAI 项目。 根据要导入的数据设置窗体，并添加具有 Databricks 集成的项。

其他资源

浏览以下 SuperAnnotate 资源：