Databricks Runtime 10.3（不受支持）
以下发行说明提供了由 Apache Spark 3.2.1 提供支持的 Databricks Runtime 10.3 和 Databricks Runtime 10.3 Photon 的相关信息。 Photon 处于公共预览版。 Databricks 于 2022 年 2 月发布了这些映像。
新增功能和改进
- 现在，Parquet 和 Avro 编写器在 Parquet 数据源中重新设置时间戳时使用会话时区
- Spark SQL 中的新函数
- 低随机合并现已正式提供
- 新的 COPY INTO 功能：验证模式和架构演变
- Delta 表现在支持标识列（公共预览版）
现在，Parquet 和 Avro 编写器在 Parquet 数据源中重新设置时间戳时使用会话时区
现在，Parquet 和 Avro 编写器使用会话时区，而时间戳在 legacy 模式下变基，而不是使用默认的 JVM 时区。 默认情况下，会话时区设置为 JVM 时区。
Spark SQL 中的新函数
此版本现在支持以下 Spark SQL 函数：
- aes_decrypt：使用 AES 解密输入。
- aes_encrypt：使用 AES 加密输入。
- contains：确定一个表达式是否包含另一个表达式。
- endswith：确定一个表达式是否以另一个表达式结尾。
- percentile_cont：返回一个百分位值。
- startswith：确定一个表达式是否以另一个表达式开头。
低随机合并现已正式发布
Delta 命令 MERGE INTO 使用一种称为低随机合并的技术，可减少未修改行的随机。 这提高了命令的性能并有助于保留表上的现有集群，例如 Z 排序。 此功能是在 Databricks Runtime 9.0 公共预览版中引入的，现已正式发布。 要启用低随机合并，请将 spark.databricks.delta.merge.enableLowShuffle 设置为 true。 请参阅 Azure Databricks 上的低随机合并。
新的 COPY INTO 功能：验证模式和架构演变
验证模式：COPY INTO 现在支持 VALIDATE 模式，在这种模式下，要加载到表中的数据会经过验证，但不写入表中。 这些验证包括：
- 是否可以解析数据。
- 架构是否与表匹配，或者架构是否需要演变。
- 是否满足所有可空性和检查约束。
示例用法：
COPY INTO <table>
FROM <path-to-files>
FILEFORMAT = <format>
VALIDATE [ALL | <num-rows> ROWS]
默认是验证所有要加载的数据。 你可以提供要使用 ROWS 关键字验证的行数，例如 VALIDATE 15 ROWS。 当小于 50 的数字与 ROWS 关键字一起使用时，COPY INTO 语句返回 50 行或更少的数据的预览）。
架构演变：COPY INTO 现在通过 COPY_OPTIONS 中的 mergeSchema 选项来支持架构演变。 要演化表的架构，你必须对表具有 OWN 权限。
用法示例：
COPY INTO <table>
FROM <path-to-files>
FILEFORMAT = <format>
COPY_OPTIONS ('mergeSchema' = 'true')
请参阅 COPY INTO。
Delta 表现在支持标识列（公共预览版）
Delta Lake 现在支持标识列。 当你写入定义标识列的 Delta 表，并且你不提供该列的值时，Delta 现在会自动分配唯一且以统计方式增加或减少的值。 请参阅 CREATE TABLE [USING]。
库升级
- 升级了 Python 库：
- distlib 已从 0.3.3 升级到 0.3.4
- filelock 已从 3.4.0 升级到 3.4.2
- numpy 已从 1.19.2 升级到 1.20.1
- plotly 已从 5.3.1 升级到 5.5.0
- 升级了 R 库：
- backports 已从 1.4.0 升级到 1.4.1
- brio 已从 1.1.2 升级到 1.1.3
- broom 已从 0.7.10 升级到 0.7.11
- class 已从 7.3-19 升级到 7.3-20
- cpp11 已从 0.4.1 升级到 0.4.2
- DBI 已从 1.1.1 升级到 1.1.2
- devtools 已从 2.4.2 升级到 2.4.3
- digest 已从 0.6.28 升级到 0.6.29
- dtplyr 已从 1.1.0 升级到 1.2.0
- fansi 已从 0.5.0 升级到 1.0.2
- foreign 已从 0.8-81 升级到 0.8-82
- fs 已从 1.5.0 升级到 1.5.2
- gert 已从 1.4.3 升级到 1.5.0
- glue 已从 1.5.0 升级到 1.6.0
- httpuv 已从 1.6.3 升级到 1.6.5
- jsonlite 已从 1.7.2 升级到 1.7.3
- knitr 已从 1.36 升级到 1.37
- MASS 已从 7.3-54 升级到 7.3-55
- Matrix 已从 1.3-4 升级为 1.4-0
- nlme 已从 3.1-152 升级到了 3.1-155
- nnet 已从 7.3-16 升级到 7.3-17
- openssl 已从 1.4.5 升级到 1.4.6
- parallelly 已从 1.29.0 升级到 1.30.0
- pkgbuild 已从 1.2.0 升级到 1.3.1
- pkgload 已从 1.2.3 升级到 1.2.4
- progressr 已从 0.9.0 升级到 0.10.0
- Rcpp 已从 1.0.7 升级到 1.0.8
- readr 已从 2.1.0 升级到 2.1.1
- remotes 已从 2.4.1 升级到 2.4.2
- RSQLite 已从 2.2.8 升级到 2.2.9
- sessioninfo 已从 1.2.1 升级到 1.2.2
- sparklyr 已从 1.7.2 升级到 1.7.4
- testthat 已从 3.1.0 升级到 3.1.1
- tinytex 已从 0.35 升级到 0.36
- usethis 已从 2.1.3 升级到 2.1.5
- vroom 已从 1.5.6 升级到 1.5.7
- withr 已从 2.4.2 升级到 2.4.3
- xfun 已从 0.28 升级到 0.29
- xml2 已从 1.3.2 升级到 1.3.3
- 升级了 Java 库：
- dev.ludovic.netlib.arpack 已从 1.3.2 升级到 2.2.1
- dev.ludovic.netlib.blas 已从 1.3.2 升级到 2.2.1
- dev.ludovic.netlib.lapack 已从 1.3.2 升级到 2.2.1
- io.delta.delta-sharing-spark_2.12 已从 0.2.0 升级到 0.3.0
Apache Spark
Databricks Runtime 10.3 包含 Apache Spark 3.2.1。 此版本包括 Databricks Runtime 10.2（不受支持）中所包含的所有 Spark 修复和改进，以及对 Spark 进行的以下其他 bug 修复和改进：
- [SPARK-37896] [SQL] 实现 ConstantColumnVector 并提高隐藏文件元数据的性能
- [SPARK-37924] [SQL] 在 SHOW CREATE TABLE on VIEW (v1) 中按键对表属性进行排序
- [SPARK-37636] [SQL] 迁移 DESCRIBE NAMESPACE，因此默认使用 V2 命令
- [SPARK-37381] [SQL] 统一了 v1 和 v2 SHOW CREATE TABLE 测试
- [SPARK-37876] [CORE][SQL] 将
SpecificParquetRecordReaderBase.listDirectory移至TestUtils - [SPARK-37854] [CORE] 将类型检查替换为 Spark 代码中的模式匹配
- [SPARK-36967] [CORE] 报告准确的随机块大小（如果其倾斜）
- [SPARK-37864] [SQL] 支持矢量化读取布尔值将 RLE 编码与 Parquet DataPage V2 结合使用
- [SPARK-37862] [SQL] RecordBinaryComparator 应该快速跳过与未对齐平台对齐的检查
- [SPARK-37855] [SQL] 在嵌套结构中转换数组时出现 IllegalStateException
- [SPARK-37858] [SQL] 从 AES 函数中抛出
SparkRuntimeException并具有错误类 - [SPARK-37841] [SQL] BasicWriteTaskStatsTracker 不应尝试获取跳过文件的状态
- [SPARK-37860] [UI] 在“阶段”页任务事件时间线中修复 taskindex
- [SPARK-36879] [SQL] 支持向量化路径的 Parquet v2 数据页编码 (DELTA_BINARY_PACKED)
- [SPARK-37828] [SQL] 通过 RebalancePartitions 下推过滤器
- [SPARK-37802] [SQL][3.2] 复合字段名称应与聚合下推一起使用
- [SPARK-37826] [SQL] 在 Hive orc impl 的 ORC 文件名中使用 zstd 编解码器名称
- [SPARK-37820] [SQL] 将 ApacheCommonBase64 替换为 JavaBase64 以获取字符串函数
- [SPARK-37832] [SQL] Orc 结构转换器应该使用数组而不是链表来查找字段转换器
- [SPARK-37786] [SQL] StreamingQueryListener 支持使用 SQLConf.get 获取对应 SessionState 的 SQLConf
- [SPARK-37527] [SQL] 为下推翻译更多标准聚合函数
- [SPARK-37777] [SQL] 更新 SHOW FUNCTIONS 的 SQL 语法
- [SPARK-8582] [CORE] 真正要求检查点作业运行一次时，检查点作业预先执行了此操作
- [SPARK-37822] [SQL] StringSplit 应该在非空元素上返回一个数组
- [SPARK-37812] [SQL] 反序列化 Orc 结构时，尽可能重用结果行
- [SPARK-37367] [SQL] 在 DDLParserSuite.create 视图中重新启用异常测试 - 基本
- [SPARK-37796] [SQL] ByteArrayMethods arrayEquals 应该快速跳过与未对齐平台对齐的检查
- [SPARK-37817] [SQL][Minor] 删除 complexTypeExtractors.scala 中无法访问的代码
- [SPARK-37807] [SQL] 解决了 HttpAuthenticationException 消息中的输入错误
- [SPARK-37750] [SQL] ANSI 模式：如果数组/映射中不存在元素，则可选择返回 null 结果
- [SPARK-37789] [SQL] 增加一个类来表示 DS V2 中的通用聚合函数
- [SPARK-37785] [SQL][CORE] 增加 Utils.isInRunningSparkTask
- [SPARK-37780] [SQL] QueryExecutionListener 支持使用 SQLConf.get 获取对应 SessionState 的 SQLConf
- [SPARK-37783] [SS][SQL][CORE] 尽可能启用尾递归
- [SPARK-37726] [SQL] 为排序合并连接添加溢出大小指标
- [SPARK-37800] [SQL] TreeNode.argString 不正确地格式化 Set[_] 类型的参数
- [SPARK-37716] [SQL] 改进了 LateralJoin 具有非确定性表达式时的错误消息
- [SPARK-37779] [SQL] 在（反）序列化之后使 ColumnarToRowExec 计划可规范化
- [SPARK-37578] [SQL] 从 ds v2 自定义指标更新任务指标
- [SPARK-37676] [SQL] 支持 ANSI 聚合函数：percentile_cont
- [SPARK-37724] [SQL] ANSI 模式：默认禁用 ANSI 保留关键字
- [SPARK-37705] [SQL][3.2] 在 Parquet/Avro 元数据中保存的会话时区中变基时间戳
- [SPARK-34755] [SQL] 支持转换数字格式的实用程序
- [SPARK-36703] [SQL] 如果排序是 RepartitionByExpression 的子级，则删除排序
- [SPARK-37369] [SQL] 避免 InMemoryTableScan 上的冗余 ColumnarToRow 转换
- [SPARK-37450] [SQL] 从 Generate 中删除不必要的字段
- [SPARK-37728] [SQL] 使用 ORC 矢量化读取器读取嵌套列可能导致 ArrayIndexOutOfBoundsException
- [SPARK-37564] [SQL] 为排序聚合添加代码生成而不对键进行分组
- [SPARK-37659] [UI] [3.2]修复了列出和删除日志信息之间的 FsHistoryProvider 竞争条件
- [SPARK-37727] [SQL] 显示忽略的配置并为已在 SparkSession.builder.getOrCreate 中设置的配置隐藏警告
- [SPARK-37391] [SQL]JdbcConnectionProvider 可判断是否修改了安全上下文
- [SPARK-37273] [SQL] 支持 Spark SQL 中的隐藏文件元数据列
- [SPARK-36876] [SQL] 支持 HiveTableScanExec 的动态分区修剪
- [SPARK-37546] [SQL] V2 ReplaceTableAsSelect 命令应限定位置
- [SPARK-37545] [SQL] V2 CreateTableAsSelect 命令应该限定位置
- [SPARK-37707] [SQL] 允许在日期时间类型之间进行存储分配和隐式转换
- [SPARK-37644] [SQL] 支持数据源 v2 完整聚合下推
- [SPARK-37695] [CORE][SHUFFLE] 从基于推送的随机中跳过诊断 ob 合并块
- [SPARK-35295] [ML] 将 com.github.fommil.netlib 完全替换为 dev.ludovic.netlib:2.0
- [SPARK-37694] [SQL] 不允许删除 spark sql cli 中的资源
- [SPARK-37330] [SQL] 将 ReplaceTableStatement 迁移到 v2 命令
- [SPARK-27974] [SQL] 支持 ANSI 聚合函数：array_agg
- [SPARK-36902] [SQL] 将 CreateTableAsSelectStatement 迁移到 v2 命令
- [SPARK-37678] [PYTHON] 修正了 _cleanup_and_return 签名
- [SPARK-37613] [SQL] 支持 ANSI 聚合函数：regr_count
- [SPARK-37689] [SQL] PropagateEmptyRelation 中应支持展开
- [SPARK-37654] [SQL] 修正了当字段为 Null 时 Row.getSeq 中的 NPE
- [SPARK-37496] [SQL] 将 ReplaceTableAsSelectStatement 迁移到 v2 命令
- [SPARK-37483] [SQL] 支持将 top N 下推到 JDBC 数据源 V2
- [SPARK-37577] [SQL] 修正了 ClassCastException：ArrayType 无法针对 Generate Pruning 转换为 StructType
- [SPARK-37310] [SQL] 迁移 ALTER NAMESPACE … SET PROPERTIES 默认使用 V2 命令
- [SPARK-37501] [SQL] CREATE/REPLACE TABLE 应限定 v2 命令的位置
- [SPARK-37343] [SQL] 在 JDBC（Postgres 方言）中实现 createIndex、IndexExists 和 dropIndex
- [SPARK-37060] [CORE][3.2] 处理来自备份主机的驱动程序状态响应
- [SPARK-37629] [SQL] 加速 Expression.canonicalized
- [SPARK-37633] [SQL] 如果向下转换失败，则展开转换应跳过...
- [SPARK-37631] [SQL] 在数学函数中将字符串提升为双精度类型的代码清理
- [SPARK-37569] [SQL] 不会将嵌套视图字段标记为可为空
- [SPARK-37557] [SQL] 如果子项已排序，则将对象哈希替换为排序聚合
- [SPARK-36850] [SQL] 将 CreateTableStatement 迁移到 v2 命令框架
- [SPARK-37592] [SQL] 提高
JoinSelection性能 - [SPARK-37217] [SQL] 写入外部表时应提前检查动态分区的数量
- [SPARK-37584] [SQL] 新 SQL 函数：map_contains_key
- [SPARK-37455] [SQL] 如果子项已排序，则将哈希替换为排序聚合
- [SPARK-34735] [SQL][UI] 添加修改后的配置以在 UI 中执行 SQL
- [SPARK-37540] [SQL] 检测更多不受支持的按时间顺序查看
- [SPARK-37376] [SQL] 引入新的 DataSource V2 接口 HasPartitionKey
- [SPARK-37666] [SQL] 将
GCM设置为aes_encrypt()/aes_decrypt()中的默认模式 - [SPARK-37573] [SQL] IsolatedClientLoader 应该回退到相关版本，并非总是 hadoop-2.7.4
- [SPARK-37561] [SQL] 获取 hive 的 DelegationToken 时避免加载所有函数
- [SPARK-37370] [SQL] 添加 SQL 配置以控制 3.3 中新增的连接代码生成
- [SPARK-37311] [SQL] 迁移 ALTER NAMESPACE … SET LOCATION 默认使用 V2 命令
- [SPARK-37192] [SQL] 迁移 SHOW TBLPROPERTIES 以默认使用 V2 命令
- [SPARK-37219] [SQL] 添加 AS OF 语法支持
- [SPARK-37316] [SQL] 为存在排序合并连接添加代码生成
- [SPARK-37591] [SQL] 通过
aes_encrypt()/aes_decrypt()来支持 GCM 模式 - [SPARK-37586] [SQL] 在
aes_encrypt()/aes_decrypt()中添加了mode和padding参数 - [SPARK-12567] [SQL] 添加 aes_encrypt 和 aes_decrypt 内置函数
- [SPARK-37392] [SQL] 修正了推断 Generate 约束时的性能错误
- [SPARK-37481] [Core] [WebUI] 修正了重试后跳过阶段消失的问题
- [SPARK-37533] [SQL] 新 SQL 函数：try_element_at
- [SPARK-37451] [SQL] 修正了以下问题：如果启用 spark.sql.legacy.allowNegativeScaleOfDecimal，则字符串类型转换为十进制类型
- [SPARK-37062] [SS] 引入一个新的数据源，为每个微批次提供一致的行集
- [SPARK-37552] [SQL] 添加
convert_timezone()函数 - [SPARK-37555] [SQL] spark-sql 应该将最后一个未关闭的注释传递给后端
- [SPARK-37286] [SQL] 将 compileAggregates 已从 JDBCRDD 移动到 JdbcDialect
- [SPARK-37485] [CORE][SQL] 通过
foreach将map替换为不产生结果的表达式 - [SPARK-37556] [SQL] Deser void 类因 Java 序列化而失败
- [SPARK-37520] [SQL] 增加了
startswith()和endswith()字符串函数 - [SPARK-37471] [SQL] 嵌套括号注释中的 spark-sql 支持
; - [SPARK-37360] [SQL] 在 JSON 数据源中支持 TimestampNTZ
- [SPARK-37508] [SQL] 增加了 CONTAINS() 字符串函数
- [SPARK-37494] [SQL] 统一了
SHOW CREATE TABLE命令 v1 和 v2 选项输出 - [SPARK-37524] [SQL] 我们应该在测试动态分区修剪后删除所有表。
- [SPARK-37389] [SQL] 检查未封闭的括号注释
- [SPARK-37220] [SQL] 不使用聚合下推拆分 Parquet 读取器的输入文件
- [SPARK-37326] [SQL] 在 CSV 数据源中支持 TimestampNTZ
- [SPARK-35867] [SQL] 为 VectorizedPlainValuesReader.readBooleans 启用矢量化读取
- [SPARK-37484] [CORE][SQL] 将
get和getOrElse替换为getOrElse - [SPARK-37492] [SQL] 使用 withAllNativeOrcReaders 优化 Orc 测试代码
- [SPARK-37458] [SS] 已从 foreachBatch 的计划中删除不必要的 SerializeFromObject
维护更新
请参阅 Databricks Runtime 10.3 维护更新。
系统环境
- 操作系统：Ubuntu 20.04.3 LTS
- Java：Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
- Scala：2.12.14
- Python：3.8.10
- R：4.1.2
- Delta Lake：1.1.0
已安装的 Python 库
| 库 | 版本 | 库 | 版本 | 库 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| Antergos Linux | 2015.10 (ISO-Rolling) | appdirs | 1.4.4 | argon2-cffi | 20.1.0 |
| async-generator | 1.10 | attrs | 20.3.0 | backcall | 0.2.0 |
| bidict | 0.21.4 | bleach | 3.3.0 | boto3 | 1.16.7 |
| botocore | 1.19.7 | certifi | 2020.12.5 | cffi | 1.14.5 |
| chardet | 4.0.0 | cycler | 0.10.0 | Cython | 0.29.23 |
| dbu-python | 1.2.16 | decorator | 5.0.6 | defusedxml | 0.7.1 |
| distlib | 0.3.4 | distro-info | 0.23ubuntu1 | entrypoints | 0.3 |
| facets-overview | 1.0.0 | filelock | 3.4.2 | idna | 2.10 |
| ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.22.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.6.3 | jedi | 0.17.2 | Jinja2 | 2.11.3 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 | jsonschema | 3.2.0 |
| jupyter-client | 6.1.12 | jupyter-core | 4.7.1 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | kiwisolver | 1.3.1 | koalas | 1.8.2 |
| MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.4.2 | mistune | 0.8.4 |
| nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 | nbformat | 5.1.3 |
| nest-asyncio | 1.5.1 | 笔记本 | 6.3.0 | numpy | 1.20.1 |
| 打包 | 20.9 | pandas | 1.2.4 | pandocfilters | 1.4.3 |
| parso | 0.7.0 | patsy | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
| pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 8.2.0 | pip | 21.0.1 |
| plotly | 5.5.0 | prometheus-client | 0.10.1 | prompt-toolkit | 3.0.17 |
| protobuf | 3.17.2 | psycopg2 | 2.8.5 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pyarrow | 4.0.0 | pycparser | 2.20 | Pygments | 2.8.1 |
| PyGObject | 3.36.0 | pyparsing | 2.4.7 | pyrsistent | 0.17.3 |
| python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.6 | python-dateutil | 2.8.1 | python-engineio | 4.3.0 |
| python-socketio | 5.4.1 | pytz | 2020.5 | pyzmq | 20.0.0 |
| 请求 | 2.25.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | s3transfer | 0.3.7 |
| scikit-learn | 0.24.1 | scipy | 1.6.2 | seaborn | 0.11.1 |
| Send2Trash | 1.5.0 | setuptools | 52.0.0 | 6 | 1.15.0 |
| ssh-import-id | 5.10 | statsmodels | 0.12.2 | tenacity | 8.0.1 |
| terminado | 0.9.4 | testpath | 0.4.4 | threadpoolctl | 2.1.0 |
| tornado | 6.1 | traitlets | 5.0.5 | unattended-upgrades | 0.1 |
| urllib3 | 1.25.11 | virtualenv | 20.4.1 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | wheel | 0.36.2 | widgetsnbextension | 3.5.1 |
已安装的 R 库
R 库安装自 2022-01-19 的 Microsoft CRAN 快照。
| 库 | 版本 | 库 | 版本 | 库 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 | backports | 1.4.1 |
| base | 4.1.2 | base64enc | 0.1-3 | bit | 4.0.4 |
| bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.2 | 启动 | 1.3-28 |
| brew | 1.0-6 | brio | 1.1.3 | broom | 0.7.11 |
| bslib | 0.3.1 | cachem | 1.0.6 | callr | 3.7.0 |
| caret | 6.0-90 | cellranger | 1.1.0 | chron | 2.3-56 |
| class | 7.3-20 | cli | 3.1.0 | clipr | 0.7.1 |
| cluster | 2.1.2 | codetools | 0.2-18 | colorspace | 2.0-2 |
| commonmark | 1.7 | compiler | 4.1.2 | config | 0.3.1 |
| cpp11 | 0.4.2 | crayon | 1.4.2 | 凭据 | 1.3.2 |
| curl | 4.3.2 | data.table | 1.14.2 | datasets | 4.1.2 |
| DBI | 1.1.2 | dbplyr | 2.1.1 | desc | 1.4.0 |
| devtools | 2.4.3 | diffobj | 0.3.5 | digest | 0.6.29 |
| dplyr | 1.0.7 | dtplyr | 1.2.0 | e1071 | 1.7-9 |
| ellipsis | 0.3.2 | 评估 | 0.14 | fansi | 1.0.2 |
| farver | 2.1.0 | fastmap | 1.1.0 | fontawesome | 0.2.2 |
| forcats | 0.5.1 | foreach | 1.5.1 | foreign | 0.8-82 |
| forge | 0.2.0 | fs | 1.5.2 | future | 1.23.0 |
| future.apply | 1.8.1 | gargle | 1.2.0 | generics | 0.1.1 |
| gert | 1.5.0 | ggplot2 | 3.3.5 | gh | 1.3.0 |
| gitcreds | 0.1.1 | glmnet | 4.1-3 | globals | 0.14.0 |
| glue | 1.6.0 | googledrive | 2.0.0 | googlesheets4 | 1.0.0 |
| gower | 0.2.2 | graphics | 4.1.2 | grDevices | 4.1.2 |
| grid | 4.1.2 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0.7 |
| gtable | 0.3.0 | haven | 2.4.3 | highr | 0.9 |
| hms | 1.1.1 | htmltools | 0.5.2 | htmlwidgets | 1.5.4 |
| httpuv | 1.6.5 | httr | 1.4.2 | hwriter | 1.3.2 |
| hwriterPlus | 1.0-3 | ids | 1.0.1 | ini | 0.3.1 |
| ipred | 0.9-12 | isoband | 0.2.5 | iterators | 1.0.13 |
| jquerylib | 0.1.4 | jsonlite | 1.7.3 | KernSmooth | 2.23-20 |
| knitr | 1.37 | labeling | 0.4.2 | later | 1.3.0 |
| lattice | 0.20-45 | lava | 1.6.10 | lifecycle | 1.0.1 |
| listenv | 0.8.0 | lubridate | 1.8.0 | magrittr | 2.0.1 |
| markdown | 1.1 | MASS | 7.3-55 | Matrix | 1.4-0 |
| memoise | 2.0.1 | 方法 | 4.1.2 | mgcv | 1.8-38 |
| mime | 0.12 | ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.8 |
| munsell | 0.5.0 | nlme | 3.1-155 | nnet | 7.3-17 |
| numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 1.4.6 | parallel | 4.1.2 |
| parallelly | 1.30.0 | pillar | 1.6.4 | pkgbuild | 1.3.1 |
| pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.2.4 | plogr | 0.2.0 |
| plyr | 1.8.6 | praise | 1.0.0 | prettyunits | 1.1.1 |
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已安装的 Java 库和 Scala 库（Scala 2.12 群集版本）
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