生成并发布 Python 应用

项目
07/17/2024

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 - Azure DevOps Server 2019

在本快速入门中，你将创建一个用于生成和测试 Python 应用的管道。了解如何使用 Azure Pipelines 生成、测试和部署 Python 应用和脚本，作为持续集成和持续交付（CI/CD）系统的一部分。

先决条件

GitHub 帐户，可在其中创建存储库。免费创建 GitHub 帐户。
Azure DevOps 组织。免费创建一个。
一个 Azure DevOps 项目。使用 Azure DevOps 项目创建向导创建一个。
能够在Microsoft托管代理上运行管道。需要请求并行作业的免费授予或购买并行作业。

Python 预安装在适用于 Linux、macOS 和 Windows 的 Microsoft 托管代理上。无需设置更多内容即可生成 Python 项目。要查看预安装的 Python 版本，请参阅使用 Microsoft 托管的代理。

GitHub 帐户，可在其中创建存储库。免费创建 GitHub 帐户。
Azure DevOps 组织。免费创建一个。
一个 Azure DevOps 项目。使用 Azure DevOps 项目创建向导创建一个。
自托管代理。若要创建一个代理，请参阅自托管代理。
安装在自承载代理上的 Python。若要在代理上安装 Python，请参阅 UsePythonVersion。

创建示例代码分支

对 GitHub 帐户创建示例 Python 存储库分支。

转到 python-sample-vscode-flask-tutorial 存储库。
选择页面右上角的分支。
选择你的 GitHub 帐户。默认情况下，分叉的名称与父存储库相同，但你可以将其命名为不同的名称。

重要

在以下过程中，系统可能会提示你创建 GitHub 服务连接或重定向到 GitHub 以登录、安装 Azure Pipelines 或授权 Azure Pipelines。按照屏幕上的说明完成该过程。有关详细信息，请参阅访问 GitHub 存储库。

创建管道

在 Azure DevOps 项目中，选择“管道>创建管道”，然后选择 GitHub 作为源代码的位置。
在 “选择存储库 ”屏幕上，选择分叉示例存储库。
在“配置管道”屏幕上，选择“入门管道”。

自定义管道

在 “查看管道 YAML ”屏幕上，将生成的 azure-pipelines.yml 文件的内容替换为以下代码。代码：

安装所需的 Python 版本和依赖项。
将生成项目打包到 ZIP 存档。
将存档发布到管道。
运行测试。

trigger:
- main

pool:
  vmImage: ubuntu-latest

strategy:
  matrix:
    Python310:
      python.version: '3.10'
    Python311:
      python.version: '3.11'
    Python312:
      python.version: '3.12'

steps:
  - task: UsePythonVersion@0
    inputs:
      versionSpec: '$(python.version)'
    displayName: 'Use Python $(python.version)'

  - script: |
      python -m pip install --upgrade pip
      pip install -r requirements.txt
    displayName: 'Install dependencies'

  - task: ArchiveFiles@2
    displayName: 'Archive files'
    inputs:
      rootFolderOrFile: $(System.DefaultWorkingDirectory)
      includeRootFolder: false
      archiveType: zip
      archiveFile: $(Build.ArtifactStagingDirectory)/$(Build.BuildId)-$(python.version).zip
      replaceExistingArchive: true

  - task: PublishBuildArtifacts@1
    inputs:
      PathtoPublish: '$(Build.ArtifactStagingDirectory)'
      ArtifactName: 'drop'
      publishLocation: 'Container'

  - script: |
      pip install pytest pytest-azurepipelines
      pytest
    displayName: 'pytest'

自定义 azure-pipelines.yml 以匹配项目配置。

如有其他代理池，则请更改池 name 参数。
如有必要，请将 Python 版本更改为安装在自承载代理上的版本。

  trigger:
  - main

  pool: 
    name: '<your-pool-name or default>'

  steps:
  - task: UsePythonVersion@0
    inputs:
      versionSpec: '3.12'
    displayName: 'Use Python 3.12'  

  - script: |
      python -m pip install --upgrade pip
      pip install -r requirements.txt
    displayName: 'Install dependencies'


  - task: ArchiveFiles@2
    displayName: 'Archive files'
    inputs:
      rootFolderOrFile: $(System.DefaultWorkingDirectory)
      includeRootFolder: false
      archiveType: zip
      archiveFile: $(Build.ArtifactStagingDirectory)/$(Build.BuildId).zip
      replaceExistingArchive: true

  - task: PublishBuildArtifacts@1
    inputs:
      PathtoPublish: '$(Build.ArtifactStagingDirectory)'
      ArtifactName: 'drop'
      publishLocation: 'Container'

  - script: |
      pip install pytest pytest-azurepipelines
      pytest
    displayName: 'pytest'