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Azure Data Science Virtual Machine 示例

Azure Data Science Virtual Machine (DSVM) 包含一整套示例代码。 这些示例包括用 Python 和 R 等语言写成的 Jupyter 笔记本和脚本。

注意

有关如何在 Data Science Virtual Machine 上运行 Jupyter 笔记本的详细信息,请访问访问 Jupyter 部分。

先决条件

若要运行这些示例,必须已预配一个 Ubuntu Data Science Virtual Machine

可用示例

示例类别 说明 位置
Python 语言 解释如何连接基于 Azure 的云数据存储以及如何使用 Azure 机器学习方案的示例
Python 语言

~notebooks

Julia 语言 详细说明了 Julia 中的绘图和深度学习。 解释如何从 Julia 调用 C 和 Python。
Julia 语言

Windows:
~notebooks/Julia_notebooks

Linux:
~notebooks/julia

Azure 机器学习 演示如何使用机器学习生成机器学习和深度学习模型。 在任意位置部署模型。 使用自动化机器学习和智能超参数优化。 使用模型管理和分布式训练。
机器学习

~notebooks/AzureML

PyTorch Notebook 使用基于 PyTorch 的神经网络的深度学习示例。 Notebook 从新手方案到高级方案都有涵盖。
PyTorch Notebook

~notebooks/Deep_learning_frameworks/pytorch

TensorFlow 使用 TensorFlow 框架实现的各种神经网络示例和方法。
TensorFlow

~notebooks/Deep_learning_frameworks/tensorflow

H2O 基于 Python 的示例,使用 H2O 处理实际问题方案。
H2O

~notebooks/h2o

SparkML 语言 通过 pySpark 和 MMLSpark 使用 Apache Spark MLLib 工具包功能的示例:Apache Spark 2.x 上适用于 Apache Spark 的 Microsoft 机器学习。
SparkML 语言

~notebooks/SparkML/pySpark
~notebooks/MMLSpark

XGBoost XGBoost 中的标准机器学习示例 - 例如分类和回归。
XGBoost

Windows:
\dsvm\samples\xgboost\demo

访问 Jupyter

若要访问 Jupyter,请选择桌面或应用程序菜单中的 Jupyter 图标。 还可以在 Linux 版的 DSVM 上访问 Jupyter。 若要从 Web 浏览器进行远程访问,请在 Ubuntu 上访问 https://<Full Domain Name or IP Address of the DSVM>:8000

若要添加例外情况并通过浏览器提供 Jupyter 访问,请使用以下指导:

启用 Jupyter 异常

使用登录 Data Science Virtual Machine 时所用的相同密码进行登录。

Jupyter 主页

显示示例 Jupyter 笔记本的屏幕截图。

R 语言

显示 R 语言示例笔记本的屏幕截图。

Python 语言

显示 Python 语言示例笔记本的屏幕截图。

Julia 语言

显示 Julia 语言示例笔记本的屏幕截图。

Azure 机器学习

显示 Azure 机器学习示例笔记本的屏幕截图。

PyTorch

显示 PyTorch 示例笔记本的屏幕截图。

TensorFlow

显示 TensorFlow 示例笔记本的屏幕截图。

H2O

显示 H2O 示例笔记本的屏幕截图。

SparkML

显示 pySpark 笔记本的屏幕截图。

XGBoost

显示 XGBoost 演示目录的屏幕截图。