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CLI (v2) Azure Data Lake Gen1 YAML 架构
在 https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureDataLakeGen1.schema.json 中查看源 JSON 架构。
注意
本文档中详细介绍的 YAML 语法基于最新版本的 ML CLI v2 扩展的 JSON 架构。 此语法必定仅适用于最新版本的 ML CLI v2 扩展。 可以在 https://azuremlschemasprod.azureedge.net/ 上查找早期扩展版本的架构。
YAML 语法
| 密钥 | 类型 | 说明 | 允许的值 | 默认值 |
|---|---|---|---|---|
$schema |
字符串 | YAML 架构。 如果使用 Azure 机器学习 Visual Studio Code 扩展创作 YAML 文件，请包含在$schema文件顶部以调用架构和资源完成。 |
||
type |
string | 必需。 数据存储类型。 | azure_data_lake_gen1 |
|
name |
字符串 | 必需。 数据存储名称。 | ||
description |
字符串 | 数据存储说明。 | ||
tags |
object | 数据存储标记字典。 | ||
store_name |
字符串 | 必需。 Azure Data Lake Storage Gen1 帐户名称。 | ||
credentials |
object | 要连接到 Azure 存储帐户的服务主体凭据。 凭据机密将存储在工作区密钥保管库中。 | ||
credentials.tenant_id |
字符串 | 服务主体租户 ID。 如果指定了 credentials，则为必需。 |
||
credentials.client_id |
字符串 | 服务主体客户端 ID。 如果指定了 credentials，则为必需。 |
||
credentials.client_secret |
字符串 | 服务主体客户端机密。 如果指定了 credentials，则为必需。 |
||
credentials.resource_url |
字符串 | 资源 URL，可确定 Azure Data Lake Storage Gen1 帐户将执行的操作。 | https://datalake.azure.net/ |
|
credentials.authority_url |
字符串 | 用于进行用户身份验证的颁发机构 URL。 | https://login.microsoftonline.com |
注解
可以使用 az ml datastore 命令来管理 Azure 机器学习数据存储。
示例
查看示例 GitHub 存储库中的示例。 下面显示了几个示例：
YAML：基于标识的访问
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureDataLakeGen1.schema.json
name: alds_gen1_credless_example
type: azure_data_lake_gen1
description: Credential-less datastore pointing to an Azure Data Lake Storage Gen1.
store_name: mytestdatalakegen1
YAML：租户 ID、客户端 ID、客户端密码
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureDataLakeGen1.schema.json
name: adls_gen1_example
type: azure_data_lake_gen1
description: Datastore pointing to an Azure Data Lake Storage Gen1.
store_name: mytestdatalakegen1
credentials:
tenant_id: XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX
client_id: XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX
client_secret: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX